O Dola Seed 2.0 Mini é o menor membro da família Dola Seed 2.0 da ByteDance no BytePlus ModelArk, um modelo de raciocínio profundo de entendimento omnimodal ajustado para traces de raciocínio mais curtos e maior eficiência de tokens.
- Entrada
- texto imagem vídeo áudio $0.1/M
- Saída
- texto $0.4/M
- Leitura de cache
- $0.02/M
- Contexto
- 262K
- vs GPT-4o
- ~98% mais barato
O preço em contexto
Posição do preço entre 60 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 256.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 131.072 |
Cache de prompts
| Modo | automático + explícito |
|---|---|
| Prefixo mín. | 1.024 |
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | thinking.type + reasoning_effort |
|---|---|
| Valores aceites | thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high |
| Valor predefinido | enabled, com reasoning_effort medium aplicado quando o pedido nada indica |
| Pode ser desativado | Sim |
| Comportamento do raciocínio | O trace retorna em reasoning_content e é mantido no histórico da conversa; nos turnos com chamada de ferramentas nada deve ser devolvido, e nenhum erro é gerado se ele for omitido. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem + vídeo + áudio → texto |
|---|
- Série Seed 2.0 lançada em 2026-02-14
- id do ModelArk seed-2-0-mini (versão mais recente 260428)
- contexto de 256K, saída máxima de 128K incluindo CoT
- entendimento de áudio em beta na versão 260428
- cache de contexto implícito + explícito
conforme documentação oficial da ByteDance ↗
Use o Dola Seed 2.0 Mini em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-mini",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-mini")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Dola Seed 2.0 Mini
- As notas de lançamento oficiais o posicionam para cenários de baixa latência, alta concorrência e sensíveis a custo que priorizam respostas rápidas e implantação flexível para inferência, que é o critério para escolhê-lo em vez do Lite quando a vazão importa mais que a profundidade.
- Ele traz uma janela de contexto de 256K com até 128K de saída incluindo chain-of-thought, e suporta raciocínio profundo, entendimento multimodal, function calling com integração de ferramentas MCP, saída estruturada, resumos de raciocínio e cache de prefixo ou de sessão nas formas implícita e explícita.
- Como o resto da família, ele aceita texto, imagem e vídeo, com entendimento de áudio listado para a build mais recente, e retorna apenas texto.
- O raciocínio é controlado por thinking.type, com apenas enabled e disabled, sem modo automático, e vem ligado por padrão; reasoning_effort define a profundidade em minimal, low, medium ou high, com medium como padrão, então uma implantação Mini em busca de latência normalmente deve fixá-lo mais baixo em vez de aceitar o padrão.
- A saída máxima assume 4K por padrão, independentemente do teto de 128K, e a BytePlus não publica uma página de documentação por modelo para a família 2.0, então as notas de lançamento e a matriz de capacidades são a fonte autoritativa.
- A Synthorai o apresenta por uma API de chat completions compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do Dola Seed 2.0 Mini é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.1/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 1,250 requisições de ~8K tokens ao Dola Seed 2.0 Mini.
Em que o Dola Seed 2.0 Mini é melhor?
Traces de raciocínio mais curtos, maior eficiência de tokens; criado para cenários de baixa latência e sensíveis a custo; raciocínio profundo com cache de prefixo ou de sessão. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Dola Seed 2.0 Mini?
Na Synthorai, o Dola Seed 2.0 Mini custa $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.4 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.02/M.
O Dola Seed 2.0 Mini suporta cache de prompts?
Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.02/M, contra $0.1/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Dola Seed 2.0 Mini?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="Dola-Seed-2.0-mini" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.