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Gemini 2.5 Flash-Lite Lançado em 2025-07-22

Google chat vision code tools
Entrada$0.1/M
Saída$0.4/M
Leitura de cache$0.01/M
Contexto1M
vs GPT-4o~98% mais barato
Corte de conhecimento2025-01

Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.037/M. O cache implícito vem ativado por padrão para os modelos Gemini atuais (com desconto automático em acertos de cache), além de uma API explícita CachedContent com cobrança baseada em armazenamento para economia garantida.

Use o Gemini 2.5 Flash-Lite em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sobre o Gemini 2.5 Flash-Lite

O mais custo-eficiente e rápido da sua família
Raciocínio opcional para problemas mais difíceis
Criado para classificação, extração e sumarização

O Gemini 2.5 Flash-Lite é o modelo Gemini 2.5 multimodal mais custo-eficiente do Google, oferecendo o desempenho mais rápido da família para tarefas leves de alta frequência como classificação, extração de dados e sumarização.

  • Ele aceita entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF com uma janela de contexto de 1.048.576 tokens e limite de saída de 65.536 tokens, e o raciocínio (thinking) opcional pode ser ativado para problemas mais difíceis.
  • Function calling, saídas estruturadas, execução de código, grounding por busca e cache de contexto são todos suportados.
  • A Synthorai roteia requisições a ele pelo endpoint de chat completions compatível com OpenAI padrão.

Especificações e limites

Saída máxima (especificação do fornecedor)65,536
Modalidadestext + image + video + audio → text
Recursostools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning
Destaques1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio+PDF input; thinking supported.
Cache de promptsautomático + explícito · prefixo mínimo de 1,024 tokens

conforme documentação oficial da Google ↗

Perguntas frequentes

A API do Gemini 2.5 Flash-Lite é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.1/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 1,250 requisições de ~8K tokens ao Gemini 2.5 Flash-Lite.

Em que o Gemini 2.5 Flash-Lite é melhor?

O mais custo-eficiente e rápido da sua família, além de raciocínio opcional para problemas mais difíceis e criado para classificação, extração e sumarização. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o Gemini 2.5 Flash-Lite?

Na Synthorai, o Gemini 2.5 Flash-Lite custa $0.1 por milhão de tokens de entrada e $0.4 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.01/M.

O Gemini 2.5 Flash-Lite suporta cache de prompts?

Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.01/M, contra $0.1/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao Gemini 2.5 Flash-Lite?

Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-2.5-flash-lite" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

Qual é o corte de conhecimento do Gemini 2.5 Flash-Lite?

O corte de conhecimento do Gemini 2.5 Flash-Lite é 2025-01, segundo a documentação oficial do fornecedor (verificado em 2026-07-09).

Modelos relacionados

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