GLM-5.2
Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.602/M. Cache de prompts automático: prefixos de prompt repetidos são cobrados à taxa de acerto de cache mostrada na tabela de preços, sem mudanças de código necessárias.
Use o GLM-5.2 em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o GLM-5.2
O GLM-5.2 é o modelo carro-chefe da Z.AI construído para a era das tarefas de longo horizonte, estendendo a janela de contexto para 1M tokens com até 128K de saída; a documentação enfatiza tornar o contexto de 1M realmente utilizável para trabalho em escala de projeto.
- Sobre o GLM-5.1, a página oficial destaca execução de tarefas de longo horizonte mais estável, consistência mais forte em seguir padrões de engenharia em contextos estendidos, entendimento em escala de projeto com refatoração de múltiplos arquivos e loops completos de depuração no dispositivo para desenvolvimento mobile e de cliente.
- Quando você chama o GLM-5.2 na Synthorai, o endpoint compatível com OpenAI o torna uma atualização drop-in para cargas de trabalho de agente de contexto longo.
Especificações e limites
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 131,072 |
| Modalidades | text → text |
| Parâmetros | 744B no total · 40B ativos (MoE) |
| Recursos | tools · structured_output · streaming · reasoning · caching |
| Licença | MIT ↗ |
| Destaques | Long-horizon flagship (744B-A40B) with usable 1M-token context / 128K max output, configurable thinking-effort levels, and IndexShare sparse-attention efficiency at 1M context. |
| Cache de prompts | automático |
conforme documentação oficial da Z.ai ↗
Perguntas frequentes
A API do GLM-5.2 é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1.4/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 89 requisições de ~8K tokens ao GLM-5.2.
Em que o GLM-5.2 é melhor?
Contexto estendido para 1M tokens utilizáveis, além de entendimento em escala de projeto com refatoração de múltiplos arquivos e loops de depuração no dispositivo para desenvolvimento mobile. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o GLM-5.2?
Na Synthorai, o GLM-5.2 custa $1.4 por milhão de tokens de entrada e $4.4 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.26/M.
O GLM-5.2 suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela Z.ai entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.26/M, contra $1.4/M sem cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao GLM-5.2?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="glm-5.2" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
O GLM-5.2 é open source?
Sim, os pesos são publicados sob a MIT License (repositório oficial com link na seção Sobre). Ou dispense as GPUs: a versão hospedada aqui é pagamento por uso, sem infraestrutura para operar. Como rodar modelos de pesos abertos →