O GLM-5.1 é o modelo de base carro-chefe da Z.AI projetado para tarefas de longo horizonte, descrito oficialmente como capaz de trabalhar de forma contínua e autônoma em uma única tarefa por até 8 horas, cobrindo planejamento, execução, teste, correção e entrega.
- Entrada
- texto $1.4/M
- Saída
- texto $4.4/M
- Leitura de cache
- $0.26/M
- Contexto
- 200K
- vs GPT-4o
- ~72% mais barato
O preço em contexto
Posição do preço entre 60 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 200.000 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 131.072 |
Cache de prompts
| Modo | automático |
|---|
Raciocínio
| Parâmetro do fornecedor | thinking.type |
|---|---|
| Valores aceites | enabled · disabled |
| Valor predefinido | enabled, e o modelo determina automaticamente se deve raciocinar aplicado quando o pedido nada indica |
| Pode ser desativado | Sim |
| Comportamento do raciocínio | O trace retorna em reasoning_content; os traces dos turnos anteriores são limpos por padrão (clear_thinking true), e os blocos de raciocínio intercalado devem ser preservados e devolvidos junto com os resultados das ferramentas. Sem controle de reasoning_effort: isso está documentado apenas para o GLM-5.2. |
| Parâmetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima |
Modelo
| Modalidades | texto → texto |
|---|---|
| Parâmetros | 744B no total · 40B ativos MoE |
| Licença | MIT |
- Carro-chefe de engenharia agêntica de nova geração (744B-A40B): trabalha de forma autônoma por até 8 horas em uma única execução, ao longo de milhares de chamadas de ferramentas
- contexto de 200K / saída máxima de 128K
conforme documentação oficial da Z.ai ↗
Use o GLM-5.1 em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.1",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5.1",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5.1")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o GLM-5.1
- Construído sobre o GLM-5, ele enfatiza um loop de experimentar-analisar-otimizar em vez de geração em uma única passagem, permitindo exploração autônoma, melhoria contínua e entrega estável em ambientes de engenharia complexos.
- O enquadramento que a Z.AI dá à atualização é de resistência, e não de capacidade de pico: onde o lançamento anterior estaciona cedo em um loop agêntico, o GLM-5.1 é documentado como capaz de sustentar a otimização por centenas de rodadas e milhares de chamadas de ferramentas, com melhor julgamento em problemas ambíguos.
- O modelo oferece uma janela de contexto de 200K com até 128K tokens de saída, além de modos de raciocínio (thinking) e function calling.
- As cargas de trabalho nomeadas vão além de código, alcançando diálogo geral, escrita criativa, geração de frontend e de artefatos, e produtividade de escritório.
- O raciocínio é acionado pelo mesmo objeto thinking do resto da linha e, por padrão, deixa o modelo decidir, com o trace retornado em um campo reasoning_content separado; note que o controle de esforço de raciocínio que a Z.AI adicionou depois é documentado como exclusivo do GLM-5.2, então este modelo não tem esse ajuste.
- Ferramentas MCP, streaming, saída JSON e cache de prefixo automático são todos suportados, e os pesos são publicados sob a licença MIT.
- A Synthorai expõe o GLM-5.1 atrás do seu endpoint compatível com OpenAI para integração drop-in.
Perguntas frequentes
A API do GLM-5.1 é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1.4/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 89 requisições de ~8K tokens ao GLM-5.1.
Em que o GLM-5.1 é melhor?
Trabalha de forma autônoma por até 8 horas; loop de experimentar-analisar-otimizar em vez de geração em uma passagem; cobre do planejamento aos testes e à entrega. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o GLM-5.1?
Na Synthorai, o GLM-5.1 custa $1.4 por milhão de tokens de entrada e $4.4 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.26/M.
O GLM-5.1 suporta cache de prompts?
Sim, automaticamente: prompts servidos pela Z.ai entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.26/M, contra $1.4/M sem cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao GLM-5.1?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="glm-5.1" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
O GLM-5.1 é open source?
Sim, os pesos são publicados sob a MIT License. Ou dispense as GPUs: a versão hospedada aqui é pagamento por uso, sem infraestrutura para operar. Como rodar modelos de pesos abertos →
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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.