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Este modelo foi aposentado do catálogo ativo. As informações abaixo estão arquivadas.

GLM-5-Turbo

Lançado em 2026-03-15

chatCódigoRaciocínioChamada de ferramentasCache de prompts

O GLM-5-Turbo é um modelo de base da Z.AI profundamente otimizado para o cenário de agente OpenClaw.

Entrada
texto $1.2/M
Saída
texto $4/M
Leitura de cache
$0.24/M
Contexto
205K
vs GPT-4o
~76% mais barato

O preço em contexto

Posição do preço entre 60 modelos comparáveis

Entrada$1.2/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Saída$4/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Leitura em cache$0.24/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.

Especificações e limites

Tokens

Janela de contexto (especificação do fornecedor) 200.000
Saída máxima (especificação do fornecedor) 131.072

Cache de prompts

Modo automático

Raciocínio

Parâmetro do fornecedor thinking.type
Valores aceites enabled · disabled
Valor predefinido enabled, e o modelo determina automaticamente se deve raciocinar aplicado quando o pedido nada indica
Pode ser desativado Sim
Comportamento do raciocínio O trace retorna em reasoning_content; os traces dos turnos anteriores são limpos por padrão (clear_thinking true), e os blocos de raciocínio intercalado devem ser preservados e devolvidos junto com os resultados das ferramentas.
Parâmetro reasoning_effort
Valores minimal · low · medium · high a superfície de parâmetros do gateway - aplica-se o mapeamento do fornecedor acima

Modelo

Modalidades texto → texto
  • Variante do GLM-5 otimizada para velocidade, disponível apenas por API e ajustada para o cenário do agente OpenClaw: invocação de ferramentas mais confiável e estabilidade em tarefas de longa duração
  • contexto de 200K / saída máxima de 128K

conforme documentação oficial da Z.ai ↗

Use o GLM-5-Turbo em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sobre o GLM-5-Turbo

  • Comparado ao GLM-5 base, a documentação oficial destaca quatro melhorias direcionadas: invocação de ferramentas mais precisa, decomposição mais forte de instruções complexas, tratamento consciente do tempo de tarefas agendadas e persistentes, e maior vazão em longas cadeias lógicas.
  • Ele fornece uma janela de contexto de 200K e até 128K tokens de saída, com modos de raciocínio (thinking), streaming, function calling, cache de contexto, saída JSON estruturada e integração de ferramentas MCP.
  • A Z.AI enquadra o lançamento como uma melhoria de estabilidade e eficiência em tarefas de agente de cadeia longa, e não de inteligência bruta, e lista os domínios contra os quais ele foi ajustado: instalação e configuração, desenvolvimento de código, coleta de informações, análise de dados, criação de conteúdo, produtividade de escritório, análise financeira, engenharia de operações e pesquisa.
  • Essa lista é a forma honesta de lê-lo: um especialista em harness de agente, e não um irmão de propósito geral.
  • O raciocínio segue a mesma convenção do GLM-5, ativado por padrão com o modelo decidindo se raciocina, e o trace retornado separadamente da resposta.
  • Skills externas podem ser invocadas junto às ferramentas, e os argumentos de chamada de ferramentas podem ser transmitidos de forma incremental.
  • Duas coisas o distinguem do resto da linha: a Z.AI não publica sua contagem de parâmetros e, ao contrário do GLM-5, 5.1 e 5.2, ele não tem lançamento de pesos abertos.
  • É somente por API.
  • Na Synthorai, o GLM-5-Turbo é chamável pela API compatível com OpenAI padrão.

Perguntas frequentes

A API do GLM-5-Turbo é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $1.2/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 104 requisições de ~8K tokens ao GLM-5-Turbo.

Em que o GLM-5-Turbo é melhor?

Profundamente otimizado para o cenário de agente OpenClaw; invocação de ferramentas e decomposição de instruções mais precisas; tratamento consciente do tempo de tarefas agendadas e persistentes. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o GLM-5-Turbo?

Na Synthorai, o GLM-5-Turbo custa $1.2 por milhão de tokens de entrada e $4 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.24/M.

O GLM-5-Turbo suporta cache de prompts?

Sim, automaticamente: prompts servidos pela Z.ai entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.24/M, contra $1.2/M sem cache. Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao GLM-5-Turbo?

Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="glm-5-turbo" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

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Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.

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