Claude Sonnet 4.6 は Sonnet ティアにビッグコンテキスト能力をもたらした世代です。
- 入力
- テキスト 画像 $3/M
- 出力
- テキスト $15/M
- キャッシュ読み取り
- $0.3/M
- コンテキスト
- 1M
- GPT-4o 比
- 約 40% 割安
- 知識カットオフ
- 2025-08
ベンチマーク
ベンダー公表値： Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google Moonshot OpenAI
価格の位置づけ
同種の 68 モデルの中での価格の位置
このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。
仕様と制限
トークン
| コンテキストウィンドウ（ベンダー仕様） | 1,000,000 |
|---|---|
| 最大出力（ベンダー仕様） | 128,000 |
| 知識カットオフ | 2025-08 |
| 学習データの最終時点 | 2026-01 知識カットオフ 2025-08 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 明示（オプトイン） |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 1,024 |
| 保持時間 | デフォルト 5 分、オプションで 1 時間 |
| 書き込みコスト | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
思考
| ベンダー側パラメータ | thinking.type + output_config.effort (budget_tokens still accepted, deprecated) |
|---|---|
| 指定可能な値 | thinking.type adaptive · enabled (deprecated) · disabled; effort low · medium · high · max (no xhigh) |
| デフォルト | 思考はオフ。エフォートは high リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | 適応的思考はベータヘッダーなしでツール呼び出しの間に自動でインターリーブされます。手動の "enabled" モードでは interleaved-thinking-2025-05-14 ヘッダーが引き続き機能しますが非推奨です。過去のターンの思考ブロックはコンテキストに保持され、入力として課金されます。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ。上のベンダー別の対応が適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト + 画像 → テキスト |
|---|
- 1M トークンのコンテキストは 2026-03-13 から標準価格で GA。
- Batch API では output-300k-2026-03-24 ベータヘッダーで最大 300k 出力トークン。
1 つのプロンプトを実行（ゲートウェイ経由で測定）
Claude Sonnet 4.6 合格 · 3 sentences
Here is a three-sentence explanation for a CFO: Reasoning models "think out loud" by generating a long internal chain of thought before producing the final answer, and every token in that thinking process is billed at the same rate as the output you actually see. This means a single user request that previously cost 500 tokens of output may now cost 5,000 tokens once the hidden reasoning steps are counted, multiplying cost per call by roughly 5-10x depending on task complexity. To control this, we can cap reasoning depth, route simpler tasks back to non-reasoning models, and audit which use cases actually require that level of accuracy to ensure we are only paying the premium where it delivers measurable business value.
出力 156 tok レイテンシ 4.9 s
指示への忠実さ（ちょうど 3 文という、数えて確かめられる条件）、読み手に合わせた書き分け（CFO 向けの語り口）、そして下のトークンメーターに表れる、表示されない思考への課金の差。
Claude Sonnet 4.6 合格 · 8/8 cases
## The Bug There are two related off-by-one errors: 1. **`cur` starts at `0` instead of `1`** — a single matching pair increments `cur` to `1`, which correctly represents a run of 2, but a single-element list (or any non-repeating list) leaves `cur = 0` and `best = 0`, when the answer should be `1`. 2. **`best` is only updated inside the `if` branch** — a run that ends at the last index is captured correctly *in that branch*, but the initialization problem means the baseline "every element is a run of at least 1" is never established. The root cause is that **`cur` tracks the number of *consecutive equal pairs*, not the length of the run**. Switching to tracking run length directly (starting `cur = 1`, updating `best` on *every* iteration including the `else` branch reset) fixes both issues. […]
出力 685 tok レイテンシ 12.2 s
修正が本当に正しいか（実行して確かめられる）、説明の密度、範囲の限られたタスクでのトークン効率。
Claude Sonnet 4.6 合格 · 5/5 fields, guidance null
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "Q3 (September quarter)", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null } ```
出力 67 tok レイテンシ 1.3 s
スキーマの遵守（存在しないフィールドを作らない）、ハルシネーションを誘う条件への耐性（guidance は明示的に伏せてある）、構造化出力の実現方法の違い。
Claude Sonnet 4.6 合格 · 121 words, 0 banned, 1 question
**Introducing Prompt Caching Across Providers** Managing AI costs gets complicated when identical prompts hit multiple providers repeatedly, burning through tokens unnecessarily. Today, we're launching cross-provider prompt caching in our API gateway — a feature that stores prompt responses and serves cached results regardless of which underlying model handles your request. Here's how it works: when your application sends a repeated prompt, the gateway checks its cache first, returning stored outputs in milliseconds rather than forwarding requests to OpenAI, Anthropic, or any connected provider. Why pay for the same generation twice? With configurable TTL settings and cache-key customization, teams processing high-volume or repetitive workloads will see immediate latency improvements and measurable cost reductions starting on day one. Available now on all paid plans.
出力 177 tok レイテンシ 5.4 s
制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、疑問文はひとつだけ）、文体の癖、長さの制御。
30 秒で Claude Sonnet 4.6 を使い始める
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-sonnet-4-6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-sonnet-4-6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Claude Sonnet 4.6 について
- Sonnet 4.5 と比べてコンテキストウィンドウを 200K から 1M トークンへ拡大し、最大出力を 128K トークンへ倍増し、拡張思考とともに適応的思考を追加しました。
- Anthropic はこれを、速度と知能を組み合わせた日常タスク向けのバランス型モデルとしてローンチし、より少ないトークン消費でエージェント的検索の性能を改善したとしています。
- 1M ウィンドウはベータで制限されるのではなく標準価格で一般提供されています。
- Sonnet の高速レイテンシプロファイルと 100 万トークンあたり $3/$15 の価格を維持し、全体を通じてビジョン入力とツール使用に対応し、Batch API の 300K 出力拡張ベータの対象にもなります。
- エフォートは low から max までをカバーしますが xhigh はありません。
- パラメータの既定は high ですが、Anthropic は予期しないレイテンシを避けるためこのモデルでは明示的に設定することを推奨し、実用上の既定として medium を提案しています。
- 拡張思考は引き続き動作しますが adaptive を優先して非推奨となっており、どちらの思考タイプも拒否されません。
- アシスタントメッセージのプレフィルはここではエラーを返しますが、既定以外のサンプリングパラメータはまだ許容されます。
- その制限は Sonnet 5 で登場します。
- 旧来のトークナイザーを使うため、トークン数は以前のモデルと比較可能なままです。
- Anthropic は現在、これを Claude Sonnet 5 に取って代わられたレガシーモデルとして掲載しています。
- Synthorai の OpenAI 互換エンドポイント経由なら、既存の GPT スタイルの統合にそのまま組み込めます。
よくある質問
Claude Sonnet 4.6 API は無料で試せますか？
はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $3/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを Claude Sonnet 4.6 に約 41 回送れます。
Claude Sonnet 4.6 は何が得意ですか？
コンテキストを 200K から 1M トークンへ拡大、最大出力を 128K トークンへ倍増、据え置きの $3/$15 価格で適応的思考。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。
Claude Sonnet 4.6 の料金はいくらですか？
Synthorai での Claude Sonnet 4.6 の料金は、入力 100 万トークンあたり $3、出力 100 万トークンあたり $15 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $0.3/M で課金されます。
Claude Sonnet 4.6 のコンテキスト長はどれくらいですか？
Claude Sonnet 4.6 のコンテキストウィンドウは 1M トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 128,000 トークンです。
Claude Sonnet 4.6 はプロンプトキャッシュに対応していますか？
はい。オプトイン方式で、内容が変わらないプレフィックスに cache_control のブレークポイントを付けて指定します。キャッシュ済み入力トークンは $0.3/M（未キャッシュは $3/M）で課金されます。なお、キャッシュには 1,024 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です（TTL デフォルト 5 分、オプションで 1 時間）。 プロンプトキャッシュガイド →
Claude Sonnet 4.6 を利用するには？
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="claude-sonnet-4-6" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
Claude Sonnet 4.6 の知識カットオフはいつですか？
ベンダー公式ドキュメントによると、Claude Sonnet 4.6 の知識カットオフは 2025-08 です（2026-07-09 時点）。
関連モデル
比較
このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント（上部にリンクがあります）から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。