Claude Opus 5.5

比較

2026-09-22 リリース

chatコードリーズニングツール呼び出し画像入力プロンプトキャッシュ

Claude Opus 5.5 は、長時間動作するエージェント的コーディングとナレッジワーク向けの Anthropic のモデルで、2026 年 9 月 22 日にリリースされました。

入力: テキスト画像 $4/M
出力: テキスト $20/M
キャッシュ読み取り: $0.2/M
コンテキスト: 1M
GPT-4o 比: 約 20% 割安
知識カットオフ: 2026-06

ベンチマーク

平均超え他モデル以上9 ~~/ 9~~7 ~~/ 9~~

Claude Opus 5.5 測定された他モデル測定対象の平均 ★ 他モデルに上回られていない

Terminal-bench 4.0

他モデルに上回られていない 66.4%

OSWorld 2.0 partial

他モデルに上回られていない 81.8%

Terminal-Bench-Science 0.1

58.7%

Humanity's Last Exam with tools

他モデルに上回られていない 67.7%

AutomationBench

40%

Chartography with tools

他モデルに上回られていない 89%

ベンダー公表: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Z.ai

価格の位置づけ

同種 67 モデル中の料金の位置

入力$4/M

$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30

出力$20/M

$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180

キャッシュ読み取り$0.2/M

$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。

スペックと制限

トークン

コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様)	1,000,000
最大出力(ベンダー仕様)	128,000
知識カットオフ	2026-06

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式	明示(オプトイン)
最小プレフィックス	512 プロバイダー既定は 1,024
保持時間	デフォルト 5 分、オプションで 1 時間
書き込みコスト	1.25x (5m) / 2x (1h)

思考

ベンダー側パラメータ	output_config.effort
指定可能な値	low · medium · high · xhigh · max
デフォルト	medium リクエストで未指定の場合に適用
無効化の可否	非対応
思考の挙動	Adaptive thinking is always on: thinking {"type": "disabled"} and a manual {"type": "enabled", "budget_tokens": N} both return a 400 error, so effort is the only depth control. The default dropped from high on Claude Opus 5 to medium.
パラメータ	reasoning_effort
値	minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます

モデル

モダリティ	テキスト + 画像 → テキスト

1M context at standard pricing with no long-context tier
prompt-cache reads cost 0.05x input ($0.20/M) rather than the usual 0.1x
minimum cacheable prompt 512 tokens
forced tool use (tool_choice any or tool) returns a 400
thinking blocks are tied to the model and conversation that produced them
up to 300k output tokens on the Message Batches API with the output-300k-2026-03-24 beta header
fast mode is a research preview on the Claude API only

出典:Anthropic 公式ドキュメント ↗

1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定

CFO向けの推論バグのある関数の修正スキーマへの抽出制約に沿った記述

プロンプト Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. チェックちょうど 3 文

Claude Opus 5.5 パス · 3 sentences

When we turned on reasoning, the model began "thinking out loud" before each answer, generating thousands of internal working tokens that users never see but that we are billed for just like the final response. Those hidden tokens are charged at the output rate, typically the most expensive rate, so the same question with the same visible answer now costs roughly twice as much or more. We can bring the bill back down without losing the quality gains by capping the reasoning budget and reserving reasoning mode for the complex tasks that actually benefit from it.

出力 263 tok (+102 思考) レイテンシ 5.7 s

指示追従（ちょうど三文 — 数えられる）、読み手に合わせた調整（CFO 向けの語り口）、そして下のトークン計から見える隠れた思考の課金ギャップ。

プロンプト This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. チェック修正がテストを通る

Claude Opus 5.5 パス · 8/8 cases

```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 return best ``` **Explanation:** The original code counted *matching adjacent pairs* rather than *items in a run*. Both `cur` and `best` started at 0, and `cur` reset to 0 on a mismatch, so a run of length *n* was reported as *n − 1*. For a single-element list the loop never executes, so it returned 0 instead of 1. For `[5, 5]` it returned 1 instead of 2. The fix treats every element as the start of a run of length 1: `best` and `cur` start at 1, and `cur` resets to 1 (not 0) when the value changes. An explicit check returns 0 for an empty list. The "misses runs at the last index" reports are the same off-by-one bug rather than a separate one. […]

出力 723 tok (+303 思考) レイテンシ 10.4 s

修正が実際に正しいか（実行可能か）、説明の密度、そして範囲の限られたタスクでのトークン効率。

プロンプト Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. チェック妥当な JSON、スキーマ厳密

Claude Opus 5.5 パス · 5/5 fields, guidance "Withheld pending Q4 close"

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": "Withheld pending Q4 close" } ``` **Judgment calls to check:** - **quarter**: Kept as "September quarter" rather than "Q3", since the fiscal calendar isn't stated. The text mentions an upcoming "Q4 close," so it may be fiscal Q3, but that's not certain. - **revenue_usd_m**: The text says only "412 for the topline." It doesn't state currency or units, and the figure is on a constant-currency basis, not reported USD. USD millions is an assumption. Use `null` if you need strictly stated values. - **growth_pct**: The source says "eleven and change," so the true figure is slightly above 11. 11 is an approximation. - **guidance**: Guidance was explicitly withheld. I recorded that rather than `null`, since the text addresses it directly.

出力 829 tok (+488 思考) レイテンシ 10.9 s

スキーマ遵守（フィールドをでっち上げない）、ハルシネーション圧（guidance は明示的に保留されている）、そして構造化出力の経路の違い。

プロンプト Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. チェック 120 語、禁止語 0

Claude Opus 5.5 パス · 120 words, 0 banned, 1 question

Today we're launching Cross-Provider Prompt Caching for our API gateway. Why pay twice for the same context? Our gateway now stores repeated prompt prefixes, system instructions, and document chunks, then reuses them whether your request goes to OpenAI, Anthropic, Google, or an open-source model. Teams running retrieval pipelines or long agent loops can cut token costs by up to 60 percent and trim latency on every cached call. Setup takes one configuration flag; no code changes are required. Cache rules respect tenant boundaries, expire on your schedule, and log every hit for audit review. Dashboards show savings by provider, route, and application in real time. Cross-Provider Prompt Caching is available on all Pro and Enterprise plans. Turn it on today.

出力 1263 tok (+1007 思考) レイテンシ 13.5 s

制約の遵守（語数の上限、禁止語リスト、唯一の疑問文）、文体の指紋、そして長さの制御。

30 秒で Claude Opus 5.5 を使う

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-5-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-opus-5-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "claude-opus-5-5",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("claude-opus-5-5")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Claude Opus 5.5 について

Anthropic のモデル概要は、ほとんどのワークロードでここから始め、最も要求の厳しい推論には Claude Fable 5.1 を使うよう勧めています。
価格は入力 100 万トークンあたり $4、出力 100 万トークンあたり $20 で、プロンプトキャッシュの読み取りは通常の 10% ではなく入力価格の 5%（100 万あたり $0.20）で課金されるため、安定したプレフィックスを繰り返し送るエージェントループは目に見えて安くなります。
長コンテキストの割増なしの 1M トークンのコンテキストウィンドウ、128K の最大出力、テキストと画像の入力を備え、知識カットオフは 2026 年 6 月です。
Anthropic のドキュメントは Claude Opus 5 から移行するコードに 4 つの破壊的変更を挙げています。
適応型思考は常にオンで、思考の無効化や手動バジェットの指定はエラーになり、既定値が medium になった effort パラメータが唯一の深さの制御になります。
tool_choice の any または tool による強制ツール使用は拒否されるため、tool_choice は auto のままにし、スキーマに沿った JSON には厳格なツール使用か構造化出力を使います。
思考ブロックはそれを生成したモデルと会話に結び付けられます。
また、Claude API では以前の computer_20251124 ツールを受け付けません。
ツール呼び出しの合間にモデルが書く短いメモは思考ブロックとして返るようになったため、それをストリーミング表示するインターフェースは thinking の display 値を設定する必要があります。
Synthorai は他の Claude モデルと同じ API で Claude Opus 5.5 を提供します。

よくある質問

Claude Opus 5.5 API は無料で試せますか?

はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $4/M で計算すると、このクレジットだけで Claude Opus 5.5 に対して約 31 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。

Claude Opus 5.5 は何が得意ですか?

Anthropic がほとんどのワークロードに勧める出発点、キャッシュ読み取りは入力の 5%、100 万トークンあたり $0.20、思考は常にオン、エフォートの既定は medium。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。

Claude Opus 5.5 の料金はいくらですか?

Synthorai 上の Claude Opus 5.5 は入力 100 万トークンあたり $4、出力 100 万トークンあたり $20 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.2/M で課金されます。

Claude Opus 5.5 はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。オプトイン方式で、安定したプレフィックスを cache_control ブレークポイントでマークします。キャッシュ済み入力トークンは $0.2/M(未キャッシュは $4/M)で課金されます。なお、キャッシュには 512 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です(TTL デフォルト 5 分、オプションで 1 時間)。プロンプトキャッシュガイド →

Claude Opus 5.5 を利用するには?

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="claude-opus-5-5" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

Claude Opus 5.5 の知識カットオフはいつですか?

ベンダー公式ドキュメントによると、Claude Opus 5.5 の知識カットオフは 2026-06 です(2026-09-23 時点)。

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vs Qwen3.8 Flash vs Qwen3.8 Max vs Dola Seed 2.0 Pro vs Dola Seed 2.0 Lite vs Gemini 3.8 Flash vs Gemini 3.7 Flash 任意のモデルと比較 →

このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

API キーを取得コストを比較する →

スペックと制限

1つのプロンプト — ゲートウェイ経由で測定

30 秒で Claude Opus 5.5 を使う

Claude Opus 5.5 について

よくある質問

関連モデル

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