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MiniMax M3 vs Qwen3.7 Plus

MiniMax M3 は当社のカタログでの提供を終了しました。以下の数値は最後に公開された料金です。このモデルは呼び出せなくなっていますが、比較対象のもう一方のモデルは引き続き利用できます。

vs

どんなときに、どちらを選ぶか

この 2 つは紙の上では非常に近いです。minimax-m3 も qwen3.7-plus も 1000000 トークンのコンテキスト、テキスト/画像/動画の入力とテキスト出力、同じチャット・コード・推論・ツール・長コンテキストのフラグを備え、思考を無効化でき、どちらも 2026-06-01 リリースです。分かれ目は料金表と出力の上限で、qwen3.7-plus は入力($0.4 対 $0.3)、出力($1.6 対 $1.2)、キャッシュ読み取り($0.08 対 $0.06)のいずれも minimax-m3 のおよそ 1.33 倍、一方 minimax-m3 は 65536 ではなく 524288 の最大出力トークン、つまり 8 倍の余地を許容します。安価な実行と非常に長い単発生成なら minimax-m3 を、ベンダーとして Alibaba を好むなら qwen3.7-plus を選んでください。

ベンチマーク

MiniMax M3:ベンダーがベンチマークスコアを公表していません。

平均超え上回るモデルなしQwen3.7 Plus11 / 244 / 24
MiniMax M3 Qwen3.7 Plus 測定された他モデル 他モデルの平均 ★ これを上回るモデルなし
SWE-Bench Pro
N/A
55.8%
OSWorld 2.0 partial
N/A
21.5%
JobBench
N/A
27.6%
GPQA Diamond
N/A
90.3%
ERQA
N/A
69.8%
Agents' Last Exam Pass
N/A
13.2%
LVBench
N/A
76.2%

ベンダー公表値: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

料金

MiniMax M3 Qwen3.7 Plus Δ
入力 / 100 万トークン $0.3 $0.4 0.75×
出力 / 100 万トークン $1.2 $1.6 0.75×
キャッシュ読み取り / 100 万トークン $0.06 $0.08 0.75×
キャッシュ書き込み 追加料金なし 1.25x -

ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。

両モデルの位置:100 万トークンあたりの入力料金(この課金単位のチャットモデル全 76 件、対数スケール)

MiniMax M3 · $0.3 Qwen3.7 Plus · $0.4
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

対応機能

MiniMax M3 Qwen3.7 Plus
ツール呼び出し あり あり
思考の制御 設定可能 設定可能
構造化出力 - あり
プロンプトキャッシュ 自動(暗黙的) 自動 + 明示
キャッシュ保持時間 公表なし explicit: 5m, reset on hit
キャッシュ対象の最小プレフィックス 512 トークン 1024 トークン

仕様

MiniMax M3 Qwen3.7 Plus
入力モダリティ テキスト 画像 動画 テキスト 画像 動画
出力モダリティ テキスト テキスト
リリース 2026-06-01 2026-06-01
コンテキストウィンドウ 1M 1M
最大出力 524K 66K
思考パラメータ
  • thinking.type
  • reasoning_split
  • enable_thinking
  • thinking_budget
  • preserve_thinking
指定可能な値
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
enable_thinking
  • true
  • false
thinking_budget
  • in tokens
preserve_thinking
  • true
  • false
デフォルト adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

on

the Qwen3.7 Plus series is hybrid thinking with thinking enabled by default, and preserve_thinking is off

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: MiniMax M3 · Qwen3.7 Plus

1 行の変更で切り替え

以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    # model="qwen3.7-plus",  # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API キーを取得 →

よくある質問

MiniMax M3 と Qwen3.7 Plus ではどちらが安いですか?

入力 / 100 万トークンは MiniMax M3 のほうが安くなります($0.3 対 $0.4、1.3 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。

MiniMax M3 と Qwen3.7 Plus の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?

はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。

MiniMax M3 と Qwen3.7 Plus はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。どちらのモデルも、キャッシュ読み取りは通常の入力単価より安く課金されます。そのため、同じプレフィックスを繰り返し使うワークロードでは、定価から見込まれるよりコストが下がります。キャッシュ読み取りの正確な単価は、上の料金表に掲載しています。

関連する比較

当社の実測レポートより