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Kimi K3 vs MiniMax M3

MiniMax M3 は当社のカタログでの提供を終了しました。以下の数値は最後に公開された料金です。このモデルは呼び出せなくなっていますが、比較対象のもう一方のモデルは引き続き利用できます。

vs

どんなときに、どちらを選ぶか

どちらもテキスト・画像・動画を入力として受け取りテキストを返し、両者ともチャット・コード・推論・ツール利用を備えるため、実際の違いは価格と出力の余地です。kimi-k3 は入力が 10 倍、出力が 12.5 倍、キャッシュ読み取りが 5 倍高くなります。1048576 トークンのコンテキストと同じく 1048576 トークンの最大出力で、非常に長い成果物を一度に生成する必要があるなら kimi-k3 を選んでください。minimax-m3 の出力上限は 524288 です。コストに敏感な大量処理、長コンテキストのフラグ、そして kimi-k3 が許さない思考のオフが欲しいなら minimax-m3 です。

ベンチマーク

MiniMax M3:ベンダーがベンチマークスコアを公表していません。

平均超え上回るモデルなしKimi K352 / 6712 / 67
Kimi K3 MiniMax M3 測定された他モデル 他モデルの平均 ★ これを上回るモデルなし
DeepSWE 1.1
67.5%
N/A
OSWorld-Verified
84.8%
N/A
Cybergym
80%
N/A
Finance Agent v2
54.4%
N/A
Harvey Lab-AA
これを上回るモデルなし 94.6%
N/A
GPQA Diamond
93.5%
N/A
BrowseComp
91.2%
N/A
Video-MME (w. sub)
これを上回るモデルなし 90%
N/A

ベンダー公表値: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

料金

Kimi K3 MiniMax M3 Δ
入力 / 100 万トークン $3 $0.3 10×
出力 / 100 万トークン $15 $1.2 13×
キャッシュ読み取り / 100 万トークン $0.3 $0.06 5×
キャッシュ書き込み - 追加料金なし -

ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。

両モデルの位置:100 万トークンあたりの入力料金(この課金単位のチャットモデル全 76 件、対数スケール)

Kimi K3 · $3 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

対応機能

Kimi K3 MiniMax M3
ツール呼び出し あり あり
思考の制御 常時オン 設定可能
構造化出力 あり -
プロンプトキャッシュ 自動(暗黙的) 自動(暗黙的)
キャッシュ保持時間 公表なし 公表なし
キャッシュ対象の最小プレフィックス 公表なし 512 トークン

仕様

Kimi K3 MiniMax M3
入力モダリティ テキスト 画像 動画 テキスト 画像 動画
出力モダリティ テキスト テキスト
リリース 2026-07-16 2026-06-01
コンテキストウィンドウ 1M 1M
最大出力 1M 524K
思考パラメータ reasoning_effort (top-level; the thinking object is not accepted)
  • thinking.type
  • reasoning_split
指定可能な値
reasoning_effort
  • low
  • high
  • max
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
デフォルト max adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Kimi K3 · MiniMax M3

1 行の変更で切り替え

以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    # model="minimax-m3",  # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API キーを取得 →

よくある質問

Kimi K3 と MiniMax M3 ではどちらが安いですか?

入力 / 100 万トークンは MiniMax M3 のほうが安くなります($0.3 対 $3、10 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。

Kimi K3 と MiniMax M3 の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?

はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。

Kimi K3 と MiniMax M3 はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。どちらのモデルも、キャッシュ読み取りは通常の入力単価より安く課金されます。そのため、同じプレフィックスを繰り返し使うワークロードでは、定価から見込まれるよりコストが下がります。キャッシュ読み取りの正確な単価は、上の料金表に掲載しています。

関連する比較

当社の実測レポートより