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Gemini 3 Pro Image vs Gemini Nano Banana 2.1

vs

どんなときに、どちらを選ぶか

この2つはGoogleの画像モデルの異なるグレードです。gemini-nano-banana-2.1は100万入力トークンあたり$1.5、100万画像出力トークンあたり$30で、gemini-3-pro-imageは$2と$120ですから、出力は4x安くなります。gemini-3-pro-imageはプロ向けのグレードで、Google Searchによるグラウンディングに対応します。thinkingのレベルは指定できず、gemini-nano-banana-2.1では三段階から選べます。4K画像1枚に使う出力トークンは2000で、gemini-nano-banana-2.1では3780です。gemini-nano-banana-2.1はテキストと画像に加えて動画の入力も受け取り、コンテキストは131072トークン、gemini-3-pro-imageは65536です。量をこなして何度も作り直す用途にはgemini-nano-banana-2.1を、Googleの最上位の画像グレードを使いたい場合はgemini-3-pro-imageを選んでください。

料金

Gemini 3 Pro Image Gemini Nano Banana 2.1 Δ
入力 / 100 万トークン $2 $1.5 1.3×
出力 / 100 万トークン $120 $30 4×

ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。

両モデルの位置:100 万トークンあたりの出力料金(この課金単位の画像生成モデル全 11 件、対数スケール)

仕様

Gemini 3 Pro Image Gemini Nano Banana 2.1
入力モダリティ テキスト 画像 テキスト 画像 動画
出力モダリティ テキスト 画像 テキスト 画像
リリース 2025-11 2026-10-06
出力サイズ
  • 1K
  • 2K
  • 4K (1:1 = 1024x1024 / 2048x2048 / 4096x4096)
  • 1K (about 1 MP)
  • 2K (about 4 MP)
  • 4K (about 16 MP)
入力モード text-to-image, image editing, up to 14 reference images text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images
備考

Professional-grade, reasoning-driven image generation and editing (Nano Banana Pro)

accurate text rendering

real-world grounding via Google Search

image+text in, image+text out

1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)

up to 14 reference images per request

single-turn editing and multi-turn conversational iteration

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Gemini 3 Pro Image · Gemini Nano Banana 2.1

1 つのプロンプトを両モデルで実行(ゲートウェイ経由で測定)

プロンプト A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini 3 Pro Image

Gemini 3 Pro Image: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1408×768 レイテンシ 18 s

Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1376×768 レイテンシ 11 s

1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。

1 行の変更で切り替え

以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-3-pro-image",
    # model="gemini-nano-banana-2.1",  # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

API キーを取得 →

よくある質問

Gemini 3 Pro Image と Gemini Nano Banana 2.1 ではどちらが安いですか?

入力 / 100 万トークンは Gemini Nano Banana 2.1 のほうが安くなります($1.5 対 $2、1.3 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。

Gemini 3 Pro Image と Gemini Nano Banana 2.1 の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?

はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。

画像サイズによって価格は変わりますか?

モデルの課金方式によります。画像単位で課金されるモデルは、プロンプトや出力サイズにかかわらず同じ料金です。トークン単位で課金されるモデルは、生成する解像度に応じて料金が変わるため、4K 画像は小さな画像の数倍のコストになります。各モデルがどちらに当たるかは、上の表で確認できます。

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