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Gemini Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2

vs

どんなときに、どちらを選ぶか

どちらも画像出力は100万トークンあたり$30なので、違いは入力の料金と受け付ける内容にあります。gemini-nano-banana-2.1は100万入力トークンあたり$1.5、gpt-image-2は$5です。gemini-nano-banana-2.1はテキストと画像に加えて動画も受け取り、参照画像を最大14枚まで指定でき、画像と一緒にテキストも返せます。gpt-image-2はマスクによるインペインティングを使った編集と、一辺最大3840ピクセルまでの自由な解像度に対応します。gemini-nano-banana-2.1は固定のアスペクト比で1K、2K、4Kを提供します。参照画像を多く使う作業や複数ターンの作業にはgemini-nano-banana-2.1を、マスク編集やカスタムサイズにはgpt-image-2を選んでください。

料金

Gemini Nano Banana 2.1 GPT Image 2 Δ
入力 / 100 万トークン $1.5 $5 0.3×
出力 / 100 万トークン $30 $30 =

ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。

両モデルの位置:100 万トークンあたりの出力料金(この課金単位の画像生成モデル全 11 件、対数スケール)

仕様

Gemini Nano Banana 2.1 GPT Image 2
入力モダリティ テキスト 画像 動画 テキスト 画像
出力モダリティ テキスト 画像 画像
リリース 2026-10-06 2026-04-21
出力サイズ
  • 1K (about 1 MP)
  • 2K (about 4 MP)
  • 4K (about 16 MP)
  • 1024x1024
  • 1536x1024
  • 1024x1536
  • 2048x2048
  • 2048x1152
  • 3840x2160
  • 2160x3840
  • auto
  • arbitrary WxH (both divisible by 16, aspect ratio 1:3-3:1)
入力モード text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images text-to-image, image edit with mask inpainting
リクエストあたりの画像数 - 10
フォーマット - png, jpeg, webp
備考

1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1)

up to 14 reference images per request

single-turn editing and multi-turn conversational iteration

Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160)

editing with mask inpainting

all image inputs processed at high fidelity

significantly improved text rendering (precise placement can still struggle)

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Gemini Nano Banana 2.1 · GPT Image 2

1 つのプロンプトを両モデルで実行(ゲートウェイ経由で測定)

プロンプト A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini Nano Banana 2.1

Gemini Nano Banana 2.1: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1376×768 レイテンシ 11 s

GPT Image 2

GPT Image 2: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

モデルの出力 1402×1122 レイテンシ 18 s

1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。

1 行の変更で切り替え

以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    # model="gpt-image-2",  # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

API キーを取得 →

よくある質問

Gemini Nano Banana 2.1 と GPT Image 2 ではどちらが安いですか?

入力 / 100 万トークンは Gemini Nano Banana 2.1 のほうが安くなります($1.5 対 $5、3.3 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。

Gemini Nano Banana 2.1 と GPT Image 2 の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?

はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。

画像サイズによって価格は変わりますか?

モデルの課金方式によります。画像単位で課金されるモデルは、プロンプトや出力サイズにかかわらず同じ料金です。トークン単位で課金されるモデルは、生成する解像度に応じて料金が変わるため、4K 画像は小さな画像の数倍のコストになります。各モデルがどちらに当たるかは、上の表で確認できます。

関連する比較

当社の実測レポートより