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Gemini 3.7 Flash vs MiniMax M3

MiniMax M3 は当社のカタログでの提供を終了しました。以下の数値は最後に公開された料金です。このモデルは呼び出せなくなっていますが、比較対象のもう一方のモデルは引き続き利用できます。

vs

どんなときに、どちらを選ぶか

入力に音声が含まれるなら gemini-3.7-flash を選んでください。テキスト・画像・音声・動画を受け付け、音声入力は100万トークンあたり $0.75、キャッシュ読み取りは $0.075 です。minimax-m3 は同じ単位で安く、入力 $0.3、出力 $1.2 が $0.75 と $3.75 に対して読み取り 2.5 分の 1、書き込み 3.125 分の 1 で、65536 ではなく最大 524288 出力トークンを許容し、思考も切り替えられます。コンテキストは 1048576 対 1000000 で実質互角、どちらもチャット・ビジョン・コード・ツール・推論を網羅するため、実際の違いは音声入力対価格と長い生成です。

ベンチマーク

MiniMax M3:ベンダーがベンチマークスコアを公表していません。

平均超え上回るモデルなしGemini 3.7 Flash17 / 243 / 24
Gemini 3.7 Flash MiniMax M3 測定された他モデル 他モデルの平均 ★ これを上回るモデルなし
DeepSWE 1.1
65.3%
N/A
BioMysteryBench hard
43.5%
N/A
OSWorld 2.0
47.9%
N/A
Finance Agent v2
59%
N/A
Harvey Lab-AA
90.7%
N/A
HLE-Verified
53.6%
N/A
AutomationBench (v1.0.6)
52.3%
N/A
LVBench
これを上回るモデルなし 85.4%
N/A

ベンダー公表値: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

料金

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3 Δ
入力 / 100 万トークン $0.75 $0.3 2.5×
出力 / 100 万トークン $3.75 $1.2 3.1×
キャッシュ読み取り / 100 万トークン $0.075 $0.06 1.3×
キャッシュ書き込み - 追加料金なし -

ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。

両モデルの位置:100 万トークンあたりの入力料金(この課金単位のチャットモデル全 76 件、対数スケール)

Gemini 3.7 Flash · $0.75 MiniMax M3 · $0.3
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

対応機能

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3
ツール呼び出し あり あり
思考の制御 あり(ベンダーは調整用パラメータを公表していない) 設定可能
構造化出力 あり -
プロンプトキャッシュ 自動 + 明示 自動(暗黙的)
キャッシュ保持時間 公表なし 公表なし
キャッシュ対象の最小プレフィックス 4096 トークン 512 トークン

仕様

Gemini 3.7 Flash MiniMax M3
入力モダリティ テキスト 画像 音声 動画 テキスト 画像 動画
出力モダリティ テキスト テキスト
リリース 2026-08-13 2026-06-01
知識カットオフ 2026-03 -
コンテキストウィンドウ 1M 1M
最大出力 66K 524K
思考パラメータ -
  • thinking.type
  • reasoning_split
指定可能な値 -
thinking.type
  • adaptive
  • disabled
reasoning_split
  • boolean
デフォルト - adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Gemini 3.7 Flash · MiniMax M3

1 行の変更で切り替え

以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    # model="minimax-m3",  # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

API キーを取得 →

よくある質問

Gemini 3.7 Flash と MiniMax M3 ではどちらが安いですか?

入力 / 100 万トークンは MiniMax M3 のほうが安くなります($0.3 対 $0.75、2.5 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。

Gemini 3.7 Flash と MiniMax M3 の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?

はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。

Gemini 3.7 Flash と MiniMax M3 はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。どちらのモデルも、キャッシュ読み取りは通常の入力単価より安く課金されます。そのため、同じプレフィックスを繰り返し使うワークロードでは、定価から見込まれるよりコストが下がります。キャッシュ読み取りの正確な単価は、上の料金表に掲載しています。

関連する比較

当社の実測レポートより