Dreamina Seedance 2.0 vs Veo 3.1
どんなときに、どちらを選ぶか
どちらもテキストまたは画像の入力を受け取り、ネイティブオーディオと最初のフレームまたは最初/最後のフレームのガイダンスを備えた24 fpsの.mp4動画を返すため、実質的な違いは対応範囲と予測可能性にあります: dreamina-seedance-2-0-260128(2026-01)は480pから4Kまでの解像度、4–15 sの任意の長さ、6つのアスペクト比をカバーするのに対し、veo-3.1-generate-001(2025-10)は720p/1080p、4/6/8 s、16:9または9:16に固定されており、最大2枚のガイド画像に対応します。これら2つは異なる単位で課金されることに注意してください — 出力100万トークンあたり$7に対し、オーディオなしでは1秒あたり$0.2、オーディオありでは$0.4です — そのため、単一の正確な換算は存在せず、クリップあたりの価格はご自身のショットの長さと照らし合わせて確認する必要があります。
ベンチマーク
Dreamina Seedance 2.0:ベンダーがベンチマークスコアを公表していません。
Veo 3.1:公表値は 12 件ありますが、比較できるだけの数のモデルが測定している項目がありません。
ベンダー公表値: ByteDance
料金
| Dreamina Seedance 2.0 | Veo 3.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 出力 1 秒あたり(音声あり) | - | $0.4 | - |
| 出力 1 秒あたり(音声なし) | - | $0.2 | - |
| 動画トークン 100 万あたり | $7 | - | - |
この 2 つのモデルは課金単位が異なるため、Δ は表示していません。単位をそろえて換算するには、当社が実測していない仮定を置く必要があるためです。それぞれの料金は、上の表に各モデルの単位のまま掲載しています。
対応機能
| Dreamina Seedance 2.0 | Veo 3.1 | |
|---|---|---|
| ネイティブ音声 | あり | あり |
仕様
| Dreamina Seedance 2.0 | Veo 3.1 | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | 動画 | 動画 |
| リリース | 2026-01 | 2025-10 |
| 解像度 | 480p - 4K (10-bit at 4K) (範囲) | 720p / 1080p (固定の選択肢) |
| 動画の長さ | 4-15 s (範囲) | 4 / 6 / 8 s (固定の選択肢) |
| フレームレート | 24 fps | 24 fps |
| アスペクト比 | 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1) |
|
| 入力モード |
|
|
| フォーマット | .mp4 | .mp4 |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Dreamina Seedance 2.0 · Veo 3.1
1 つのプロンプトを両モデルで実行(ゲートウェイ経由で測定)
モデルの出力 1280×720 長さ 5s レイテンシ 133 s
モデルの出力 1280×720 長さ 8s レイテンシ 63 s
1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。
1 行の変更で切り替え
以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "veo-3.1-generate-001", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "dreamina-seedance-2-0-260128",
// model: "veo-3.1-generate-001", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "veo-3.1-generate-001", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// "model": "veo-3.1-generate-001", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// {"model": "veo-3.1-generate-001", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).よくある質問
Dreamina Seedance 2.0 と Veo 3.1 ではどちらが安いですか?
課金単位が異なるため、単一の数値では公平に比べられません。Dreamina Seedance 2.0 と Veo 3.1 の料金は、上の表にそれぞれの単位で掲載しています。ご自身のワークロードで比較してください。実用上のトレードオフは、このページ冒頭の結論で説明しています。
Dreamina Seedance 2.0 と Veo 3.1 の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?
はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。
対応している動画の長さと解像度は?
上の仕様表に、各モデルが公表している解像度と動画の長さを掲載し、その値が固定の選択肢なのか連続した範囲なのかも明記しています。この 2 つは見た目が似ていても料金への影響が異なります。秒単位の課金では、長さに比例して料金が増えるためです。