Dreamina Seedance 2.0 vs Veo 3.1
いつ、どちらを使うべきか — ベンチマーク表ではなく、厳選された評価
どちらもテキストまたは画像の入力を受け取り、ネイティブオーディオと最初のフレームまたは最初/最後のフレームのガイダンスを備えた24 fpsの.mp4動画を返すため、実質的な違いは対応範囲と予測可能性にあります: dreamina-seedance-2-0-260128(2026-01)は480pから4Kまでの解像度、4–15 sの任意の長さ、6つのアスペクト比をカバーするのに対し、veo-3.1-generate-001(2025-10)は720p/1080p、4/6/8 s、16:9または9:16に固定されており、最大2枚のガイド画像に対応します。これら2つは異なる単位で課金されることに注意してください — 出力100万トークンあたり$7に対し、オーディオなしでは1秒あたり$0.2、オーディオありでは$0.4です — そのため、単一の正確な換算は存在せず、クリップあたりの価格はご自身のショットの長さと照らし合わせて確認する必要があります。
料金
| Dreamina Seedance 2.0 | Veo 3.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| 出力1秒あたり (音声あり) | — | $0.4 | — |
| 出力1秒あたり (無音) | — | $0.2 | — |
| 動画1Mトークンあたり | $7 | — | — |
これら2つのモデルは課金単位が異なるため、Δは表示されていません — 単位を変換するには、当社が測定していない仮定が必要になります。各カードは上記にてそれぞれの単位で記載されています。
機能
| Dreamina Seedance 2.0 | Veo 3.1 | |
|---|---|---|
| ネイティブオーディオ | あり | あり |
仕様
| Dreamina Seedance 2.0 | Veo 3.1 | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | 動画 | 動画 |
| リリース | 2026-01 | 2025-10 |
| 解像度 | 480p – 4K (10-bit at 4K) (範囲) | 720p / 1080p (固定セット) |
| クリップ長 | 4–15 s (範囲) | 4 / 6 / 8 s (固定セット) |
| フレームレート | 24 fps | 24 fps |
| アスペクト比 | 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1) |
|
| 入力モード |
|
|
| フォーマット | .mp4 | .mp4 |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記されています。ベンダーが公開していない行は推測せず、省略しています。 すべての出典: Dreamina Seedance 2.0 · Veo 3.1
1つのプロンプト、両方のモデル — ゲートウェイ経由で測定
モデルの出力 1280×720 長さ 5s レイテンシ 133 s
モデルの出力 1280×720 長さ 8s レイテンシ 63 s
1つのプロンプト、モデルごとに1回のリクエスト、再試行やチェリーピッキングはなし — 各モデルが最初に返した結果です。サイズも長さも固定しておらず、すべてのモデルに適合するよう調整されたリクエストはどのモデルの利点も活かせないため、各モデルは独自のデフォルトを使用しています。ここにあるファイルはWeb用に再エンコードされているため、圧縮ではなく、構図とプロンプトへの忠実度を評価してください。
1行で切り替え
以下のすべてのタブには両方のIDが含まれています — 変更箇所はハイライトされた2行のみです。エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "veo-3.1-generate-001", # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "dreamina-seedance-2-0-260128",
// model: "veo-3.1-generate-001", // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "veo-3.1-generate-001", # この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// "model": "veo-3.1-generate-001", // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// {"model": "veo-3.1-generate-001", // この行をアンコメントし、上の行をコメントアウトします
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).FAQ
Dreamina Seedance 2.0 と Veo 3.1 ではどちらが安いですか?
課金単位が異なるため、単一の正確な数値はありません:Dreamina Seedance 2.0 と Veo 3.1 は上の表においてそれぞれの単位で記載されています。ご自身のワークロードで比較してください — 実用的なトレードオフは、このページ上部の判定に記載されています。
2つの統合を行わずに Dreamina Seedance 2.0 と Veo 3.1 のA/Bテストを実施できますか?
はい。両方とも1つのAPIキーで同じOpenAI互換エンドポイントを通じて提供されます — モデル文字列を1行変更するだけで切り替えられるため、トラフィックの一部をそれぞれにルーティングし、請求額を直接比較できます。
どのクリップ長と解像度をサポートしていますか?
上の仕様表には、各モデルが公開している解像度とクリップ長が記載されており、その値が固定セットのオプションであるか、連続した範囲であるかが明記されています — 秒単位の課金は長さに応じて乗算されるため、これら2つは見た目が似ていても価格が異なります。