Dreamina Seedance 2.0 vs Seedance 1.5 Pro
どんなときに、どちらを選ぶか
古い seedance-1-5-pro-251215 の方が安く、100万ビデオトークンあたり $2.4 対 $7、上限は 1080p でクリップは 4〜12 秒です。dreamina-seedance-2-0-260128 が買うのは幅で、480p から 4K まで、4K では 10-bit 出力、クリップは 4〜15 秒。フレームレート、ネイティブ音声、6 種のアスペクト比、先頭/末尾フレームからの画像-to-ビデオはどちらも同じなので、1080p 以下でコストを抑えるなら 1.5 pro を選んでください。
ベンチマーク
Dreamina Seedance 2.0:ベンダーがベンチマークスコアを公表していません。
Seedance 1.5 Pro:公表値は 12 件ありますが、比較できるだけの数のモデルが測定している項目がありません。
ベンダー公表値: ByteDance
料金
| Dreamina Seedance 2.0 | Seedance 1.5 Pro | Δ | |
|---|---|---|---|
| 動画トークン 100 万あたり | $7 | $2.4 | 2.9× |
ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。
両モデルの位置:動画トークン 100 万あたりの料金(この課金単位の動画生成モデル全 5 件、対数スケール)
対応機能
| Dreamina Seedance 2.0 | Seedance 1.5 Pro | |
|---|---|---|
| ネイティブ音声 | あり | あり |
仕様
| Dreamina Seedance 2.0 | Seedance 1.5 Pro | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 |
| 出力モダリティ | 動画 | 動画 |
| リリース | 2026-01 | 2025-12 |
| 解像度 | 480p - 4K (10-bit at 4K) (範囲) | 480p / 720p / 1080p (固定の選択肢) |
| 動画の長さ | 4-15 s (範囲) | 4-12 s (範囲) |
| フレームレート | 24 fps | 24 fps |
| アスペクト比 | 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1) | 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1) |
| 入力モード |
|
|
| フォーマット | .mp4 | .mp4 |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Dreamina Seedance 2.0 · Seedance 1.5 Pro
1 つのプロンプトを両モデルで実行(ゲートウェイ経由で測定)
モデルの出力 1280×720 長さ 5s レイテンシ 133 s
モデルの出力 1280×720 長さ 5s レイテンシ 49 s
1 つのプロンプトを各モデルに 1 回ずつ送り、最初に返ってきた結果をそのまま掲載しています。再試行も、出来のよいものだけを選ぶこともしていません。サイズと長さは指定せず、各モデルのデフォルトに任せました。すべてのモデルに合わせた条件にすると、どのモデルの持ち味も出なくなるためです。ここに掲載しているファイルは Web 用に再エンコードしているので、圧縮品質ではなく、構図とプロンプトへの忠実さを見てください。
1 行の変更で切り替え
以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "seedance-1-5-pro-251215", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "dreamina-seedance-2-0-260128",
// model: "seedance-1-5-pro-251215", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "seedance-1-5-pro-251215", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// "model": "seedance-1-5-pro-251215", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// {"model": "seedance-1-5-pro-251215", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).よくある質問
Dreamina Seedance 2.0 と Seedance 1.5 Pro ではどちらが安いですか?
動画トークン 100 万あたりは Seedance 1.5 Pro のほうが安くなります($2.4 対 $7、2.9 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。
Dreamina Seedance 2.0 と Seedance 1.5 Pro の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?
はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。
対応している動画の長さと解像度は?
上の仕様表に、各モデルが公表している解像度と動画の長さを掲載し、その値が固定の選択肢なのか連続した範囲なのかも明記しています。この 2 つは見た目が似ていても料金への影響が異なります。秒単位の課金では、長さに比例して料金が増えるためです。