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DeepSeek V3.2

beta su invito chatCodiceRagionamentoTool calling

DeepSeek V3.2 MoE model with sparse attention; strong code and reasoning at low cost.

Input
$0.28/M
Output
$0.42/M
Lettura cache
$0.028/M
Contesto
128K
vs GPT-4o
~94% più economico

Benchmark

Sopra la media0 / 16
DeepSeek V3.2 altri modelli misurati media dei modelli confrontati ★ nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-bench Multilingual
70.2%
Cybergym
17.3%
GPQA Diamond
82.4%
BrowseComp
51.4%

Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili

Input$0.28/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Output$0.42/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.028/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Prompt caching

Modalità automatico
Durata nessun TTL fisso (svuotata quando non viene più usata)

Usa DeepSeek V3.2 in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-3.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

FAQ

L'API di DeepSeek V3.2 si può provare gratis?

DeepSeek V3.2 è al momento in beta su invito: per l'accesso bisogna fare richiesta, la registrazione non è aperta a tutti. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata, valgono le normali tariffe a consumo, senza abbonamento.

Quanto costa DeepSeek V3.2?

Su Synthorai DeepSeek V3.2 costa $0.28 per milione di token di input e $0.42 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.028/M.

DeepSeek V3.2 supporta il prompt caching?

Sì, in automatico: i prompt serviti da DeepSeek vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.028/M, contro $0.28/M senza cache (TTL nessun TTL fisso (svuotata quando non viene più usata)). Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvata la richiesta, funziona come qualsiasi altro modello: fai puntare il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="deepseek-3.2".

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

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