DeepSeek V3.2 MoE model with sparse attention; strong code and reasoning at low cost.
- Input
- $0.28/M
- Output
- $0.42/M
- Lettura cache
- $0.028/M
- Contesto
- 128K
- vs GPT-4o
- ~94% più economico
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.1036/M. Caching automatico su disco del prefisso KV: gli hit della cache si fatturano alla tariffa scontata di lettura dalla cache senza opt-in e senza commissione di scrittura. Questa tariffa di lettura da cache è pubblicata come importo per milione a sé stante. Nessun addebito separato per una scrittura in cache.
Prezzo · posizione tra 62 modelli comparabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Caching prompt
| Modalità | automatico |
|---|---|
| Durata | nessun TTL fisso (svuotata quando non viene più usata) |
Usa DeepSeek V3.2 in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-3.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-3.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "deepseek-3.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("deepseek-3.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
L'API di DeepSeek V3.2 si può provare gratis?
DeepSeek V3.2 è attualmente in beta su invito: l'accesso avviene su candidatura, non con registrazione aperta. Invia la richiesta dalla console Synthorai; una volta approvata si applicano le normali tariffe con pagamento a consumo, senza abbonamento.
Quanto costa DeepSeek V3.2?
Su Synthorai, DeepSeek V3.2 costa $0.28 per milione di token in input e $0.42 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.028/M.
DeepSeek V3.2 supporta il caching dei prompt?
Sì, in automatico: i prompt serviti da DeepSeek vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.028/M contro $0.28/M senza cache (TTL nessun TTL fisso (svuotata quando non viene più usata)). Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 è in beta su invito: richiedi l'accesso dalla console Synthorai. Una volta approvato funziona come ogni altro modello: punta il tuo SDK OpenAI a base_url="https://synthorai.io/v1" e imposta model="deepseek-3.2".
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.