Gemini 3 Pro Image, commercialisé sous le nom de Nano Banana Pro, est le moteur de Google guidé par le raisonnement pour la génération et l'édition d'images de qualité professionnelle, positionné pour des visuels de qualité studio jusqu'en 4K avec un rendu de texte précis.
- Entrée
- texte image $2/M
- Sortie
- image texte $120/M
Le prix en perspective
Position du prix parmi 9 modèles comparables
La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 65 536 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 32 768 |
Réflexion
| Valeur par défaut | réflexion activée appliquée si la requête ne précise rien |
|---|---|
| Désactivable | Non |
| Comportement de la réflexion | Une passe de réflexion par défaut affine la composition avant la génération et ne peut pas être désactivée dans l'API ; elle émet jusqu'à deux images de pensée intermédiaires, qui ne sont pas facturées. Google ne publie aucun contrôle de niveau de réflexion pour ce modèle. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high les valeurs acceptées sont celles du fournisseur |
Image
| Tailles |
|
|---|---|
| Modes d'entrée | text-to-image, édition d'image, jusqu'à 14 images de référence |
| Capacités image |
|
Modèle
| Modalités | texte + image → image + texte |
|---|
- Google's stable model code for Nano Banana Pro
- the gateway served it as gemini-3-pro-image-preview until 2026-10-09. Caching, function calling and structured outputs are not supported
- Search grounding and batch are. It reasons before every image and has no thinking-level control. Billed per token at three rates: input, image output, and text and reasoning output
- an output image is 1,120 tokens at 1K and 2K and 2,000 at 4K, and a reference image is 560 input tokens
Un prompt, mesuré via la passerelle
Gemini 3 Pro Image
Renvoyé par le modèle 1408×768 latence 18 s
Un prompt, une requête par modèle, sans nouvel essai ni tri des résultats : c'est le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été imposées. Chaque modèle a utilisé sa valeur par défaut, car une requête calibrée pour convenir à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers sont réencodés pour le web : jugez la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Utilisez Gemini 3 Pro Image en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3-pro-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3-pro-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3-pro-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3-pro-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));À propos de Gemini 3 Pro Image
- Il cible le graphisme, les maquettes produit et la visualisation de données, et Google le présente comme le choix premium pour les tâches visuelles les plus complexes, citant le plus haut niveau de connaissance du monde, une localisation avancée, la cohérence de marque et un contrôle créatif de précision.
- Le modèle accepte les entrées image et texte et renvoie une sortie image et texte entrelacée, avec 65 536 tokens en entrée et 32 768 en sortie, en 1K, 2K ou 4K selon dix formats d'image allant de 1:1 à 21:9.
- La réflexion est l'élément différenciant : le modèle génère jusqu'à deux images intermédiaires pour éprouver la composition et la logique, et la dernière d'entre elles constitue le rendu livré.
- L'ancrage Google Search lui permet d'intégrer des faits en temps réel, comme la météo du moment ou des données de marché, dans un graphique ou une mise en page avant de dessiner.
- Il accepte jusqu'à six images de référence d'objet, cinq références de personnage et trois références de style, et Google le désigne comme son meilleur modèle pour un texte lisible dans l'image, y compris pour localiser et traduire des textes à travers polices et calligraphies.
- Le traitement par lots est pris en charge, et la sortie porte SynthID ainsi que les Content Credentials C2PA.
- Synthorai le livre via le même endpoint compatible OpenAI que ses autres modèles d'image.
FAQ
Peut-on essayer l'API Gemini 3 Pro Image gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer Gemini 3 Pro Image sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.
Quels sont les points forts de Gemini 3 Pro Image ?
Visuels de qualité studio jusqu'en 4K ; la réflexion planifie des compositions complexes ; l'ancrage par recherche garde les images factuellement ancrées. La section À propos en donne un aperçu complet, tiré des notes de version du fournisseur.
Combien coûte Gemini 3 Pro Image ?
Sur Synthorai, Gemini 3 Pro Image coûte $2 par million de tokens en entrée et $120 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme.
Comment générer des images avec l'API Gemini 3 Pro Image ?
Envoyez une requête POST à /v1/images/generations sur Synthorai avec model="gemini-3-pro-image". Le format est celui de l'API Images d'OpenAI : pas besoin du SDK du fournisseur. Tailles prises en charge : 1K, 2K, 4K (1:1 = 1024x1024 / 2048x2048 / 4096x4096).
Comment obtenir l'accès à Gemini 3 Pro Image ?
Dans votre SDK OpenAI actuel, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="gemini-3-pro-image", et c'est tout. Une seule clé API donne accès à tous les modèles de la passerelle.
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.