Chirp 3

Spécifications et limites

• L'id officiel du modèle est chirp_3
• préversion privée le 2025-04-11, GA le 2025-10-13 selon les notes de version Speech-to-Text
• facturé à l'audio

selon docs officielles Google ↗

Utilisez Chirp 3 en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/audio/transcriptions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="chirp-3",
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "chirp-3",
  file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);

curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -F model="chirp-3" \
  -F file=@meeting.mp3

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"os"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	f, _ := os.Open("meeting.mp3")
	resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
		Model: "chirp-3",
		File:  f,
	})
	fmt.Println(resp.Text)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
    TranscriptionCreateParams.builder()
        .model("chirp-3")
        .file(Paths.get("meeting.mp3"))
        .build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());

À propos de Chirp 3

• La documentation officielle met en avant une précision et une vitesse accrues par rapport aux modèles Chirp précédents, plus deux nouvelles capacités : la diarisation des locuteurs et la détection automatique de la langue.
• Il publie plus d'une centaine de locales réparties entre les paliers de disponibilité générale et de préversion, génère la ponctuation et la capitalisation automatiques, et accepte l'adaptation vocale avec jusqu'à 1 000 indices de phrases, même si Google recommande d'utiliser le moins d'entrées possible afin que les termes hors adaptation ne se dégradent pas.
• La reconnaissance en streaming, synchrone et par lots est prise en charge, et la diarisation est disponible en reconnaissance par lots pour quatorze langues.
• Les nouveaux contrôles comprennent un prompt personnalisé en préversion pour orienter la mise en forme du transcript, un indicateur de débruitage dont Google avertit qu'il ne peut pas supprimer les voix humaines en arrière-plan, et une sensibilité de détection de fin de parole à standard, short ou supershort.
• La mise à niveau n'est pas purement additive, et les lacunes méritent vérification avant de basculer : Chirp 3 documente des horodatages au niveau de l'énoncé plutôt que du mot, ne documente ni traduction vocale ni filtre de grossièretés, et plafonne l'audio par lots à une heure, ou vingt minutes lorsque les horodatages sont activés, contre huit heures pour Chirp 2.
• Sur Synthorai, Chirp 3 est accessible via la même interface de transcription compatible OpenAI que tout autre modèle vocal.

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