qwen-image-2.0

Spécifications et limites

• Version accélérée de qwen-image-2.0-pro, équilibrant qualité et vitesse
• API uniquement (aucune publication de poids ouverts sur l'organisation Hugging Face officielle de Qwen)

selon docs officielles Alibaba ↗

Un prompt, mesuré via la passerelle

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

qwen-image-2.0

Renvoyé par le modèle 1024×1024 latence 6 s

Un prompt, une requête par modèle, aucun nouvel essai et aucune sélection sur le volet - le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été fixées : chaque modèle a utilisé sa propre valeur par défaut, car une requête conçue pour s'adapter à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers ici sont réencodés pour le web, jugez donc la composition et le respect du prompt, pas la compression.

Utilisez qwen-image-2.0 en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="qwen-image-2.0",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "qwen-image-2.0",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.0",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "qwen-image-2.0",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("qwen-image-2.0")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

À propos de qwen-image-2.0

• Par rapport au Qwen-Image d'origine, l'annonce officielle met en avant une architecture plus légère à l'inférence plus rapide, une sortie native en 2K et une typographie nettement plus solide : il suit des instructions allant jusqu'à 1k tokens pour générer directement des infographies professionnelles telles que diapositives PPT, affiches et bandes dessinées.
• Une largeur et une hauteur personnalisées sont prises en charge dans la plage de pixels documentée, de 512x512 jusqu'à 2048x2048 par défaut, avec des préréglages en 1:1, 16:9, 9:16, 4:3 et 3:4, de une à six images par requête, des prompts négatifs jusqu'à 500 caractères, un filigrane optionnel et l'expansion de prompt activée par défaut.
• L'édition passe par le même identifiant de modèle plutôt que par un endpoint distinct : fournissez de une à trois images de référence, et les opérations documentées couvrent les retouches précises du texte à l'intérieur d'une image, l'ajout, la suppression ou le déplacement d'objets, le changement de pose d'un sujet, le transfert de style et l'amélioration des détails.
• Deux faits d'API méritent d'être anticipés.
• Ce modèle est uniquement synchrone : il renvoie ses résultats en une seule requête, sans flux de tâche asynchrone ni streaming.
• Et la différence avec le palier Pro est énoncée en termes de qualité et non de capacité : limites identiques, cette variante arbitrant entre qualité et vitesse de réponse.
• Synthorai le propose pour la génération d'images via son endpoint compatible OpenAI.

FAQ

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