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qwen-image-2.0-pro

Date de sortie : 2026-02-11

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Qwen-Image-2.0 Pro est le palier de qualité professionnelle de la série Qwen-Image-2.0, visant la meilleure qualité de sortie possible là où la variante de base privilégie la vitesse de génération.

Entrée
texte image
Sortie
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Prix
$0.075/image

Le prix en contexte

Position du prix parmi 8 modèles comparables

Par image$0.075
$0.03 · qwen-image-3.0 qwen-image-2.0-pro · $0.075

La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.

Spécifications et limites

Image

Tailles
  • 2048x2048 (par défaut, 1:1)
  • 2688x1536 (16:9)
  • 1536x2688 (9:16)
  • 2368x1728 (4:3)
  • 1728x2368 (3:4)
  • WxH personnalisé (pixels totaux 512x512-2048x2048)
Modes d'entrée text-to-image, édition d'image (1 à 3 images en entrée)
Format png
Images par requête 6
Capacités image
  • 2K natif, WxH personnalisé et préréglages de format standard
  • génération et édition fusionnées haut de gamme, avec rendu de texte amélioré, textures réalistes et fidélité sémantique
  • 1 à 6 images par requête
  • prompts négatifs

Modèle

Modalités texte + image → image

Fleuron recommandé de la famille Qwen-Image-2.0 (génération et édition unifiées, architecture allégée selon l'annonce du 2026-02-11)

selon docs officielles Alibaba ↗

Un prompt, mesuré via la passerelle

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

qwen-image-2.0-pro

qwen-image-2.0-pro: A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Renvoyé par le modèle 1024×1024 latence 11 s

Un prompt, une requête par modèle, aucun nouvel essai et aucune sélection sur le volet - le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été fixées : chaque modèle a utilisé sa propre valeur par défaut, car une requête conçue pour s'adapter à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers ici sont réencodés pour le web, jugez donc la composition et le respect du prompt, pas la compression.

Utilisez qwen-image-2.0-pro en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="qwen-image-2.0-pro",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

À propos de qwen-image-2.0-pro

  • Il partage les améliorations qui définissent la série face au Qwen-Image de première génération : génération et édition unifiées dans un seul modèle, résolution native 2K, rendu du texte amélioré, et une typographie assez solide pour produire infographies, affiches et bandes dessinées à partir d'instructions allant jusqu'à 1k tokens.
  • La documentation officielle le liste aux côtés du modèle de base avec la prise en charge des résolutions personnalisées.
  • À lire les deux fiches côte à côte, la distinction est d'une netteté inhabituelle : les tableaux de spécifications sont identiques (même plage de 512x512 à 2048x2048 et même valeur par défaut de 2048x2048, mêmes préréglages de format, mêmes une à six images par requête, même prompt négatif de 500 caractères, même API uniquement synchrone sans flux de tâche asynchrone), et Alibaba marque cette variante comme Recommandée uniquement sur la sortie, en citant un rendu du texte plus solide, une texture plus réaliste et une adhérence sémantique plus fidèle au prompt.
  • L'édition partage le même identifiant de modèle que la génération et accepte de une à trois images de référence pour les retouches de texte dans l'image, l'ajout, la suppression ou le repositionnement d'objets, les changements de pose, le transfert de style et l'amélioration des détails.
  • Notez que, si la famille Qwen au sens large publie des poids d'image ouverts, le checkpoint diffusé correspond à un modèle de génération précédente et non à celui-ci.
  • La série 2.0 est disponible uniquement par API.
  • Synthorai l'expose via l'API d'images compatible OpenAI.

FAQ

Peut-on essayer l'API qwen-image-2.0-pro gratuitement ?

Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer qwen-image-2.0-pro sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.

Quels sont les points forts de qwen-image-2.0-pro ?

Palier professionnel visant une qualité maximale ; résolution native 2K avec édition unifiée ; infographies à partir d'instructions jusqu'à 1k tokens. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.

Combien coûte qwen-image-2.0-pro ?

Sur Synthorai, qwen-image-2.0-pro coûte $0.075 par image générée : paiement à l'usage, sans majoration de plateforme, sans abonnement.

Comment générer des images avec l'API qwen-image-2.0-pro ?

Envoyez un POST à /v1/images/generations sur Synthorai avec model="qwen-image-2.0-pro", au format de l'API images d'OpenAI, sans SDK du fournisseur. Tailles prises en charge : 2048x2048 (par défaut, 1:1), 2688x1536 (16:9), 1536x2688 (9:16), 2368x1728 (4:3), 1728x2368 (3:4), WxH personnalisé (pixels totaux 512x512-2048x2048).

Comment obtenir l'accès à qwen-image-2.0-pro ?

Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="qwen-image-2.0-pro", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.

Modèles associés

Comparer

Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.

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