Gemini 3 Pro Image vs Gemini Nano Banana 2.1
Lequel choisir, et quand
Ce sont deux niveaux de la gamme image de Google. gemini-nano-banana-2.1 coûte $1.5 par million de tokens d'entrée et $30 par million de tokens de sortie image, contre $2 et $120 pour gemini-3-pro-image, soit 4x moins cher en sortie. gemini-3-pro-image est le niveau professionnel : il peut s'appuyer sur Google Search, n'offre aucun réglage du niveau de réflexion là où gemini-nano-banana-2.1 en propose trois, et une image 4K lui demande 2000 tokens de sortie là où gemini-nano-banana-2.1 en utilise 3780. gemini-nano-banana-2.1 accepte la vidéo en plus du texte et de l'image en entrée, et dispose d'un contexte de 131072 tokens contre 65536. Choisissez gemini-nano-banana-2.1 pour le volume et l'itération, et gemini-3-pro-image lorsque vous voulez le niveau image le plus élevé de Google.
Tarifs
| Gemini 3 Pro Image | Gemini Nano Banana 2.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrée / 1M de tokens | $2 | $1.5 | 1.3× |
| Sortie / 1M de tokens | $120 | $30 | 4× |
Tarifs relevés dans le catalogue en direct à la génération du site ; la page de chaque modèle affiche la grille tarifaire à jour.
Leur position : prix en sortie pour 1M de tokens, parmi les 11 modèles de génération d'images facturés dans cette unité (échelle logarithmique)
Spécifications
| Gemini 3 Pro Image | Gemini Nano Banana 2.1 | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte image | texte image vidéo |
| Modalités de sortie | texte image | texte image |
| Date de sortie | 2025-11 | 2026-10-06 |
| Tailles de sortie |
|
|
| Modes d'entrée | text-to-image, image editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images |
| Notes | Professional-grade, reasoning-driven image generation and editing (Nano Banana Pro) accurate text rendering real-world grounding via Google Search image+text in, image+text out | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration |
Les spécifications sont reprises de la documentation de chaque fournisseur ; quand un fournisseur ne publie pas une valeur, la ligne est omise et non déduite. Sources complètes : Gemini 3 Pro Image · Gemini Nano Banana 2.1
Un prompt, deux modèles, mesurés via la passerelle
Un prompt, une requête par modèle, sans nouvel essai ni tri des résultats : c'est le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été imposées. Chaque modèle a utilisé sa valeur par défaut, car une requête calibrée pour convenir à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers sont réencodés pour le web : jugez la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Passez de l'un à l'autre en changeant une seule ligne
Les deux identifiants figurent dans chaque onglet ci-dessous : les deux lignes surlignées sont le seul changement. Même endpoint, même clé, même format de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3-pro-image",
# model="gemini-nano-banana-2.1", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3-pro-image",
// model: "gemini-nano-banana-2.1", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
# "model": "gemini-nano-banana-2.1", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3-pro-image",
// Model: "gemini-nano-banana-2.1", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3-pro-image")
// .model("gemini-nano-banana-2.1") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Lequel est le moins cher, Gemini 3 Pro Image ou Gemini Nano Banana 2.1 ?
Gemini Nano Banana 2.1 est moins cher sur la ligne « Entrée / 1M de tokens » ($1.5 contre $2, soit un écart de 1.3×). D'autres lignes peuvent dire l'inverse : le tableau ci-dessus donne la grille tarifaire complète, et le coût réel dépend de la composition de votre trafic.
Puis-je faire un test A/B entre Gemini 3 Pro Image et Gemini Nano Banana 2.1 sans deux intégrations ?
Oui. Les deux passent par le même endpoint compatible OpenAI, avec une seule clé API. Pour passer de l'un à l'autre, il suffit de changer l'identifiant du modèle, soit une ligne : vous pouvez donc envoyer une part du trafic à chacun et comparer directement les factures.
Le prix change-t-il avec la taille de l'image ?
Cela dépend du mode de facturation du modèle. Un modèle facturé à l'image coûte le même prix quelle que soit la taille du prompt ou de la sortie. Un modèle facturé au token coûte plus cher à mesure que la résolution générée augmente : une image 4K revient à plusieurs fois le prix d'une petite. Le tableau ci-dessus indique le cas de chacun.