Gemini 3.1 Flash-Lite Image, commercialisé sous le nom de Nano Banana 2 Lite, est le modèle de génération et d'édition d'images à latence ultra-faible de Google, décrit comme le spécialiste de l'efficacité de la famille et conçu pour la vélocité et l'échelle là où la vitesse et le coût sont les contraintes opérationnelles principales ; la page modèle cite une latence de bout en bout inférieure à 2 secondes pour les applications interactives à fort volume.
- Entrée
- texte image $0.25/M
- Sortie
- image texte $30/M
- Coupure des connaissances
- 2025-01
Le prix en contexte
Position du prix parmi 8 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 4 096 |
|---|---|
| Coupure des connaissances | 2025-01 |
Raisonnement
| Paramètre du fournisseur | thinkingLevel |
|---|---|
| Valeurs acceptées | minimal · high (low and medium are not supported) |
| Valeur par défaut | minimal appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Non |
| Comportement du raisonnement | high est le réglage dynamique ; comme pour tout modèle d'image Gemini 3, sa passe de réflexion est activée par défaut et ne peut pas être désactivée dans l'API. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high la surface de paramètres de la passerelle - le mappage fournisseur ci-dessus s'applique |
Image
| Tailles | 1K uniquement (1:1 = 1024x1024) |
|---|---|
| Modes d'entrée | text-to-image, génération et édition entrelacées, jusqu'à 14 images de référence |
| Capacités image |
|
Modèle
| Modalités | texte + image → image + texte |
|---|
- Optimisé pour un usage interactif à très faible latence et fort volume
- la mise en cache et les sorties structurées ne sont pas prises en charge
- réflexion minimal/high
Un prompt, mesuré via la passerelle
gemini-3.1-flash-lite-image
Renvoyé par le modèle 1408×768 latence 3 s
Un prompt, une requête par modèle, aucun nouvel essai et aucune sélection sur le volet - le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été fixées : chaque modèle a utilisé sa propre valeur par défaut, car une requête conçue pour s'adapter à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers ici sont réencodés pour le web, jugez donc la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Utilisez gemini-3.1-flash-lite-image en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-lite-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));À propos de gemini-3.1-flash-lite-image
- Il traite les prompts entrelaçant texte et image et excelle sur les retouches localisées comme les changements de couleur, la génération de stickers et les ajustements d'arrière-plan, tandis que Google affirme qu'il conserve une fidélité au prompt fiable, une forte cohérence des personnages et un texte lisible dans l'image.
- La sortie est fixée à une résolution de 1K selon dix formats d'image, la première fois que le palier Lite dispose d'un contrôle du format, et il accepte jusqu'à quatorze images de référence d'objet, le nombre le plus élevé de la famille.
- Les compromis sont explicites dans la documentation : le budget de sortie est de 4 096 tokens contre 32 768 chez ses homologues, l'édition multi-tours est plus limitée que sur Flash ou Pro, et l'ancrage Search, l'Image Search grounding et l'entrée vidéo sont tous absents, même si l'appel de fonctions est pris en charge et que la réflexion est disponible à minimal ou high.
- Google le positionne comme la voie de mise à niveau pour quiconque est encore sur le Nano Banana d'origine.
- Chaque image porte un filigrane SynthID et C2PA.
- Synthorai l'expose via la même API compatible OpenAI que celle utilisée pour ses modèles de texte.
FAQ
Peut-on essayer l'API gemini-3.1-flash-lite-image gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer gemini-3.1-flash-lite-image sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.
Quels sont les points forts de gemini-3.1-flash-lite-image ?
Latence de bout en bout inférieure à 2 secondes ; excelle dans les éditions localisées et les stickers ; filigranes SynthID et C2PA sur chaque image. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte gemini-3.1-flash-lite-image ?
Sur Synthorai, gemini-3.1-flash-lite-image coûte $0.25 par million de tokens en entrée et $30 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme.
Comment générer des images avec l'API gemini-3.1-flash-lite-image ?
Envoyez un POST à /v1/images/generations sur Synthorai avec model="gemini-3.1-flash-lite-image", au format de l'API images d'OpenAI, sans SDK du fournisseur. Tailles prises en charge : 1K uniquement (1:1 = 1024x1024).
Comment obtenir l'accès à gemini-3.1-flash-lite-image ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="gemini-3.1-flash-lite-image", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.