Gemini Nano Banana 2.1 vs Seedream 5.0 Lite
Lequel choisir, et quand
Ces deux modèles facturent dans des unités différentes : gemini-nano-banana-2.1 facture par token ($1.5 par million en entrée, $30 par million en sortie image) tandis que seedream-5-0-260128 facture un tarif fixe de $0.035 par appel, aucune conversion unique entre eux n'est donc honnête ; établissez votre budget en fonction de la taille de vos prompts et de vos résolutions. gemini-nano-banana-2.1 accepte du texte, des images et de la vidéo en entrée, peut renvoyer du texte avec l'image et propose le 1K, le 2K et le 4K. seedream-5-0-260128 propose le 2K, le 3K et le 4K avec des tailles personnalisées et des lots allant jusqu'à 15 images. Choisissez gemini-nano-banana-2.1 pour l'édition en plusieurs tours, et seedream-5-0-260128 pour un prix par image prévisible.
Tarifs
| Gemini Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Lite | Δ | |
|---|---|---|---|
| Par image générée | - | $0.035 | - |
| Entrée / 1M de tokens | $1.5 | - | - |
| Sortie / 1M de tokens | $30 | - | - |
Ces deux modèles ne sont pas facturés dans la même unité : aucun Δ n'est donc affiché, car les convertir supposerait une hypothèse que nous n'avons pas mesurée. Chaque grille tarifaire figure ci-dessus dans sa propre unité.
Spécifications
| Gemini Nano Banana 2.1 | Seedream 5.0 Lite | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte image vidéo | texte image |
| Modalités de sortie | texte image | image |
| Date de sortie | 2026-10-06 | 2026-01 |
| Tailles de sortie |
|
|
| Modes d'entrée | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-image image-to-image, multi-reference image-to-image (2-14 refs), batch/sequential image sets |
| Images par requête | - | 15 |
| Formats | - | png, jpeg |
| Notes | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration | 2K/3K/4K output, png/jpeg text-to-image + single/multi-reference image editing batch generation with reference + generated images <=15 500 max IPM |
Les spécifications sont reprises de la documentation de chaque fournisseur ; quand un fournisseur ne publie pas une valeur, la ligne est omise et non déduite. Sources complètes : Gemini Nano Banana 2.1 · Seedream 5.0 Lite
Un prompt, deux modèles, mesurés via la passerelle
Un prompt, une requête par modèle, sans nouvel essai ni tri des résultats : c'est le premier résultat renvoyé par chaque modèle. Ni la taille ni la durée n'ont été imposées. Chaque modèle a utilisé sa valeur par défaut, car une requête calibrée pour convenir à tous n'en mettrait aucun en valeur. Les fichiers sont réencodés pour le web : jugez la composition et le respect du prompt, pas la compression.
Passez de l'un à l'autre en changeant une seule ligne
Les deux identifiants figurent dans chaque onglet ci-dessous : les deux lignes surlignées sont le seul changement. Même endpoint, même clé, même format de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-nano-banana-2.1",
# model="seedream-5-0-260128", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-nano-banana-2.1",
// model: "seedream-5-0-260128", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
# "model": "seedream-5-0-260128", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-nano-banana-2.1",
// Model: "seedream-5-0-260128", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-nano-banana-2.1")
// .model("seedream-5-0-260128") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Lequel est le moins cher, Gemini Nano Banana 2.1 ou Seedream 5.0 Lite ?
Ils ne sont pas facturés dans la même unité, il n'existe donc pas de chiffre unique qui soit honnête : dans le tableau ci-dessus, Gemini Nano Banana 2.1 et Seedream 5.0 Lite apparaissent chacun dans sa propre unité. Comparez-les sur votre charge de travail réelle. Le verdict en haut de cette page décrit le compromis en pratique.
Puis-je faire un test A/B entre Gemini Nano Banana 2.1 et Seedream 5.0 Lite sans deux intégrations ?
Oui. Les deux passent par le même endpoint compatible OpenAI, avec une seule clé API. Pour passer de l'un à l'autre, il suffit de changer l'identifiant du modèle, soit une ligne : vous pouvez donc envoyer une part du trafic à chacun et comparer directement les factures.
Le prix change-t-il avec la taille de l'image ?
Cela dépend du mode de facturation du modèle. Un modèle facturé à l'image coûte le même prix quelle que soit la taille du prompt ou de la sortie. Un modèle facturé au token coûte plus cher à mesure que la résolution générée augmente : une image 4K revient à plusieurs fois le prix d'une petite. Le tableau ci-dessus indique le cas de chacun.