Gemini 3.6 Flash vs MiniMax M3
MiniMax M3 haben wir aus dem Katalog genommen. Die Werte unten sind die zuletzt veröffentlichten Preise. Aufrufe an dieses Modell nehmen wir nicht mehr an, das andere Modell dieses Vergleichs ist weiterhin verfügbar.
Welches Modell wofür
Nehmen Sie gemini-3.6-flash, wenn Audio im Spiel ist: Es ist das einzige der beiden, das neben Text, Bild und Video auch Audioeingabe annimmt ($5 pro Million Audiotokens, $0.5 im Cache), und sein Kontext von 1048576 Tokens liegt knapp über den 1000000 des anderen. minimax-m3 berechnet $0.3 ein und $1.2 aus pro Million gegenüber $1.5 und $7.5, also 5x günstiger bei der Eingabe und 6.25x bei der Ausgabe, und es erlaubt bis zu 524288 Ausgabetokens, wo gemini-3.6-flash bei 65536 endet. minimax-m3 lässt zudem das Denken abschalten und führt Reasoning- und Langkontext-Flags, während gemini-3.6-flash immer denkt.
Benchmarks
MiniMax M3: Der Anbieter hat keine Benchmark-Werte veröffentlicht.
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preise
| Gemini 3.6 Flash | MiniMax M3 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Eingabe / 1M Tokens | $1.5 | $0.3 | 5× |
| Ausgabe / 1M Tokens | $7.5 | $1.2 | 6.3× |
| Cache-Lesen / 1M Tokens | $0.15 | $0.06 | 2.5× |
| Cache-Schreiben | - | keine gesonderte Gebühr | - |
Preise aus dem Live-Katalog, Stand des letzten Builds. Die aktuellen Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite.
Einordnung: Eingabepreis pro 1M Tokens aller 76 Chat-Modelle mit dieser Abrechnungseinheit (logarithmische Skala)
Fähigkeiten
| Gemini 3.6 Flash | MiniMax M3 | |
|---|---|---|
| Tool-Nutzung | ja | ja |
| Thinking-Steuerung | immer aktiv | konfigurierbar |
| Strukturierte Ausgabe | ja | - |
| Prompt-Caching | implizit + explizit | implizit (automatisch) |
| Cache-Lebensdauer | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Mindestlänge des gecachten Präfixes | 4096 Tokens | 512 Tokens |
Spezifikationen
| Gemini 3.6 Flash | MiniMax M3 | |
|---|---|---|
| Eingabemodalitäten | Text Bild Audio Video | Text Bild Video |
| Ausgabemodalitäten | Text | Text |
| Veröffentlicht | 2026-07-21 | 2026-06-01 |
| Knowledge-Cutoff | 2026-03 | - |
| Kontextfenster | 1M | 1M |
| Maximale Ausgabe | 66K | 524K |
| Thinking-Parameter | thinkingLevel |
|
| Zulässige Werte |
| thinking.type
reasoning_split
|
| Standardwert | medium | adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps |
Die Spezifikationen stammen aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters. Veröffentlicht ein Anbieter eine Angabe nicht, lassen wir die Zeile weg, statt sie zu schätzen. Vollständige Quellen: Gemini 3.6 Flash · MiniMax M3
Eine Zeile genügt für den Wechsel
Beide IDs stehen in jedem Tab unten. Die beiden hervorgehobenen Zeilen sind die einzige Änderung. Gleicher Endpunkt, gleicher Schlüssel, gleiches Anfrageformat.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
# model="minimax-m3", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.6-flash",
// model: "minimax-m3", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.6-flash",
# "model": "minimax-m3", # diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.6-flash",
// Model: "minimax-m3", // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.6-flash")
// .model("minimax-m3") // diese Zeile einkommentieren, die darüberliegende auskommentieren
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Welches Modell ist günstiger: Gemini 3.6 Flash oder MiniMax M3?
MiniMax M3 ist bei Eingabe / 1M Tokens günstiger ($0.3 vs. $1.5, Faktor 5.0). Bei anderen Zeilen kann es umgekehrt sein. Die Tabelle oben zeigt alle Preise, und die tatsächlichen Kosten hängen von Ihrem Mix ab.
Kann ich Gemini 3.6 Flash gegen MiniMax M3 A/B-testen, ohne zweimal zu integrieren?
Ja. Beide laufen über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit einem API-Schlüssel. Für den Wechsel ändern Sie nur eine Zeile, den Modellnamen. So können Sie einen Teil des Traffics an jedes Modell schicken und die Kosten direkt vergleichen.
Unterstützen Gemini 3.6 Flash und MiniMax M3 Prompt-Caching?
Ja. Beide berechnen Cache-Lesezugriffe günstiger als die normale Eingabe. Workloads mit einem wiederkehrenden, bereits gecachten Präfix kosten deshalb weniger, als die Listenpreise vermuten lassen. Die genauen Preise stehen in den Cache-Zeilen der Preistabelle oben.