GPT-5.6 vs MiniMax M3
MiniMax M3 saiu do nosso catálogo. Os números abaixo são as últimas tarifas publicadas; ele não pode mais ser chamado, ao contrário do outro modelo desta comparação.
Qual usar e quando
Ambos aceitam texto e imagem na entrada e devolvem texto, ambos permitem desligar o pensamento, e suas janelas de contexto são próximas, 1050000 para o gpt-5.6 contra 1000000 para o minimax-m3 - a diferença real é custo e folga de saída. O minimax-m3 é cerca de 16.7x mais barato na entrada, 25x mais barato na saída e cerca de 8.3x mais barato nas leituras de cache ($0.3/$1.2/$0.06 contra $5/$30/$0.5), também aceita vídeo, e sua saída máxima de 524288 supera de longe o teto de 128000 do gpt-5.6. Escolha o gpt-5.6 quando quiser o modelo mais recente de 2026-07-09 com sinalizador de visão explícito e corte em 2026-02; escolha o minimax-m3 para contexto longo em massa e gerações muito longas.
Benchmarks
MiniMax M3: o provedor não publicou resultados de benchmark.
Publicado pelos provedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preços
| GPT-5.6 | MiniMax M3 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $5 | $0.3 | 17× |
| Saída / 1M tokens | $30 | $1.2 | 25× |
| Leitura de cache / 1M tokens | $0.5 | $0.06 | 8.3× |
| Escrita de cache | sem cobrança separada | sem cobrança separada | - |
Tarifas do catálogo em tempo real, lidas no momento do build; a página de cada modelo traz a tabela de preços atual.
Onde cada um fica: preço de entrada por 1M tokens entre os 76 modelos de chat com esta unidade de cobrança (escala logarítmica)
Capacidades
| GPT-5.6 | MiniMax M3 | |
|---|---|---|
| Uso de ferramentas | sim | sim |
| Controle de raciocínio | configurável | configurável |
| Saída estruturada | sim | - |
| Cache de prompts | implícito (automático) | implícito (automático) |
| Tempo de vida do cache | 5-10m, up to 1h | não publicado |
| Prefixo mínimo em cache | 1024 tokens | 512 tokens |
Especificações
| GPT-5.6 | MiniMax M3 | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagem | texto imagem vídeo |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Lançamento | 2026-07-09 | 2026-06-01 |
| Corte de conhecimento | 2026-02 | - |
| Janela de contexto | 1.1M | 1M |
| Saída máxima | 128K | 524K |
| Parâmetro de raciocínio | reasoning.effort |
|
| Valores aceitos | reasoning.effort
| thinking.type
reasoning_split
|
| Padrão | medium | adaptive: thinking on, with the model deciding when extra reasoning helps |
As especificações são transcritas da documentação de cada provedor; quando um provedor não publica um dado, a linha é omitida, e não inferida. Fontes completas: GPT-5.6 · MiniMax M3
Troque de um para o outro mudando uma linha
Os dois ids estão em todas as abas abaixo; o par de linhas destacado é a única alteração. O endpoint, a chave e o formato da requisição são os mesmos.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6",
# model="minimax-m3", # descomente esta linha, comente a linha acima
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6",
// model: "minimax-m3", // descomente esta linha, comente a linha acima
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
# "model": "minimax-m3", # descomente esta linha, comente a linha acima
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6",
// Model: "minimax-m3", // descomente esta linha, comente a linha acima
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6")
// .model("minimax-m3") // descomente esta linha, comente a linha acima
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Perguntas frequentes
Qual é mais barato, GPT-5.6 ou MiniMax M3?
MiniMax M3 sai mais barato na linha “Entrada / 1M tokens” ($0.3 contra $5, 17× de diferença). Outras linhas podem pender para o outro lado: a tabela acima mostra todos os preços, e o custo real depende do seu mix de uso.
Posso fazer um teste A/B de GPT-5.6 contra MiniMax M3 sem duas integrações?
Sim. Os dois são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI, com uma única chave de API. Para trocar, basta mudar uma linha, a string do modelo; assim você pode direcionar uma parte do tráfego para cada um e comparar as contas diretamente.
GPT-5.6 e MiniMax M3 suportam cache de prompts?
Sim. Os dois cobram as leituras de cache abaixo da tarifa de entrada, então cargas de trabalho com prefixo já em cache custam menos do que os preços de tabela sugerem. Os valores exatos de leitura de cache estão na tabela de preços acima.