🎁 Novo Cadastre-se grátis, 10 chamadas por nossa conta. Até US$ 1, sem cartão.

MiniMax M3 Lançado em 2026-06-01

MiniMax chat code reasoning tools long-context
Entrada$0.3/M
Saída$1.2/M
Leitura de cache$0.06/M
Contexto1M
vs GPT-4o~94% mais barato

Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.132/M. Cache automático de prefixo assim que um prompt passa de 512 tokens de entrada; as leituras em cache são cobradas à taxa de acerto de cache com desconto, sem alterações de código e sem taxa de gravação. MSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.

Use o MiniMax M3 em 30 segundos

Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sobre o MiniMax M3

Primeiro de pesos abertos a combinar código, agentes e multimodalidade
Até 1M de contexto, mínimo garantido de 512K
Multimodalidade treinada desde o passo zero

O MiniMax M3 é o modelo de fronteira da MiniMax posicionado como o primeiro lançamento de pesos abertos a combinar três capacidades de fronteira: código, raciocínio agêntico e entendimento multimodal nativo.

  • Construído sobre a arquitetura proprietária MiniMax Sparse Attention (MSA), ele suporta uma janela de contexto de até 1M tokens com um mínimo garantido de 512K, mirando tarefas de agente de longo horizonte e compreensão de bases de código inteiras.
  • Diferente de abordagens acopladas, a multimodalidade é treinada desde o passo zero para alinhamento profundo entre semântica textual e visual.
  • A Synthorai serve o MiniMax M3 pelo seu endpoint compatível com OpenAI.

Especificações e limites

Saída máxima (especificação do fornecedor)524,288
Modalidadestext + image + video → text
Parâmetros428B no total · 23B ativos (MoE)
Recursostools · streaming · vision · reasoning · caching
LicençaMiniMax Community License ↗
DestaquesMSA sparse attention with 1M-token context (standard billing up to 512K input); ~428B/~23B active MoE; native multimodal (image + video input), computer use, adaptive thinking; automatic prefix caching from 512+ input tokens.
Cache de promptsautomático · prefixo mínimo de 512 tokens

conforme documentação oficial da MiniMax ↗

Perguntas frequentes

A API do MiniMax M3 é gratuita para testar?

Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.3/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 416 requisições de ~8K tokens ao MiniMax M3.

Em que o MiniMax M3 é melhor?

Primeiro de pesos abertos a combinar código, agentes e multimodalidade, além de até 1M de contexto, mínimo garantido de 512K e multimodalidade treinada desde o passo zero. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.

Quanto custa o MiniMax M3?

Na Synthorai, o MiniMax M3 custa $0.3 por milhão de tokens de entrada e $1.2 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.06/M.

O MiniMax M3 suporta cache de prompts?

Sim, automaticamente: prompts servidos pela MiniMax entram em cache sem nenhuma mudança no código. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.06/M, contra $0.3/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 512 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →

Como obtenho acesso ao MiniMax M3?

Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="minimax-m3" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.

O MiniMax M3 é open source?

Sim, os pesos são publicados sob a MiniMax Community License (repositório oficial com link na seção Sobre). Ou dispense as GPUs: a versão hospedada aqui é pagamento por uso, sem infraestrutura para operar. Como rodar modelos de pesos abertos →

Modelos relacionados

Obtenha sua chave de API gratuita Compare seu custo →