Claude Fable 5.1 vs Gemini 3.7 Flash
O Claude Fable 5.1 é disponibilizado por convite. Os valores abaixo são as tarifas em tempo real, mas as chamadas exigem uma permissão de workspace primeiro; solicite-nos acesso antes de desenvolver com base nesta comparação.
Qual usar, quando
O gemini-3.7-flash é a opção mais barata e de entrada mais ampla: $0.75 para entrada e $3.75 para saída por milhão de tokens, aproximadamente 13x menos que o claude-fable-5-1 a $10 e $50, com um contexto de 1048576 tokens e entrada de texto, imagem, áudio e vídeo (a entrada de áudio também é cobrada por milhão de tokens, a $0.75). Escolha o claude-fable-5-1 quando você quiser seu modo de pensamento sempre ativo, que não pode ser desativado, além de um máximo de 128000 tokens de saída contra 65536, em um contexto de 1000000 tokens. Se suas entradas são texto e imagens e você é sensível aos custos, o modelo do Google atende bem; as leituras de cache custam $0.075 contra $0.25.
Benchmarks
Publicado pelos fornecedores: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preços
| Claude Fable 5.1 | Gemini 3.7 Flash | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrada / 1M tokens | $10 | $0.75 | 13× |
| Saída / 1M tokens | $50 | $3.75 | 13× |
| Leitura de cache / 1M tokens | $0.25 | $0.075 | 3.3× |
| Escrita de cache | 1.25x (5m) / 2x (1h) | - | - |
Tarifas do catálogo em tempo real no momento do build; a página de cada modelo contém o cartão atual.
Onde eles se posicionam - preço de entrada por 1M tokens entre todos os 67 modelos de chat nesta unidade de cobrança (escala logarítmica)
Capacidades
| Claude Fable 5.1 | Gemini 3.7 Flash | |
|---|---|---|
| Uso de ferramentas | sim | sim |
| Controle de raciocínio | sempre ativo | sim - o fornecedor não publica o controle |
| Saída estruturada | sim | sim |
| Cache de prompt | explícito (você marca o prefixo) | implícito + explícito |
| Tempo de vida do cache | 5m default, 1h option | não publicado |
| Prefixo mínimo em cache | 1024 tokens | 4096 tokens |
Especificações
| Claude Fable 5.1 | Gemini 3.7 Flash | |
|---|---|---|
| Modalidades de entrada | texto imagem | texto imagem áudio vídeo |
| Modalidades de saída | texto | texto |
| Lançamento | 2026-09-01 | 2026-08-13 |
| Corte de conhecimento | 2026-06 | - |
| Janela de contexto | 1M | 1M |
| Saída máxima | 128K | 66K |
| Parâmetro de raciocínio | output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) | - |
| Valores aceitos | effort
| - |
| Padrão | thinking always on (adaptive) effort
| - |
As especificações são transcritas da documentação de cada fornecedor; uma linha que um fornecedor não publica é omitida em vez de ser inferida. Fontes completas: Claude Fable 5.1 · Gemini 3.7 Flash
Alterne entre eles com uma linha
Ambos os IDs estão em todas as abas abaixo - o par de linhas destacado é a única edição. Mesmo endpoint, mesma chave, mesmo formato de requisição.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-fable-5-1",
# model="gemini-3.7-flash", # descomente esta linha, comente a linha acima
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-fable-5-1",
// model: "gemini-3.7-flash", // descomente esta linha, comente a linha acima
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-1",
# "model": "gemini-3.7-flash", # descomente esta linha, comente a linha acima
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-fable-5-1",
// Model: "gemini-3.7-flash", // descomente esta linha, comente a linha acima
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-fable-5-1")
// .model("gemini-3.7-flash") // descomente esta linha, comente a linha acima
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));FAQ
Qual é mais barato, Claude Fable 5.1 ou Gemini 3.7 Flash?
Gemini 3.7 Flash é mais barato em entrada / 1m tokens ($0.75 vs $10, com 13× de diferença). Outras linhas podem apontar para o outro lado - a tabela acima traz o quadro completo, e o custo real depende do seu mix.
Posso fazer um teste A/B de Claude Fable 5.1 contra Gemini 3.7 Flash sem duas integrações?
Sim. Ambos são servidos pelo mesmo endpoint compatível com OpenAI com uma única chave de API - a troca é uma alteração de uma linha na string do modelo, de modo que você pode rotear uma fração do tráfego para cada um e comparar as faturas diretamente.
Claude Fable 5.1 e Gemini 3.7 Flash suportam prompt caching?
Sim - ambos cobram leituras em cache abaixo da sua taxa de entrada, então cargas de trabalho com warm-prefix custam menos do que as taxas listadas sugerem. As linhas exatas de leitura em cache estão na tabela de preços acima.