Gemini 3.7 Flash é o modelo Flash mais capaz do Google, disponível desde 13 de agosto de 2026 e voltado a fluxos agênticos e raciocínio multimodal.
- Entrada
- texto imagem áudio vídeo $0.75/M
- Saída
- texto $3.75/M
- Entrada de áudio
- $0.75/M
- Leitura de cache
- $0.075/M
- Contexto
- 1M
- vs GPT-4o
- ~85% mais barato
Preços de tabela do provedor: sem margem da plataforma, pagamento por uso. Estes são os preços de tabela oficiais. Clientes autenticados podem ver os preços efetivos com descontos do espaço de trabalho em /console/pricing. Entrada efetiva com taxa de acerto de cache de 70%:$0.2775/M. O cache implícito vem ativado por padrão para os modelos Gemini atuais (com desconto automático em acertos de cache), além de uma API explícita CachedContent com cobrança baseada em armazenamento para economia garantida. Essa tarifa de leitura em cache é apenas parte da fatura: este fornecedor cobra também em separado por manter a cache.
Preço · posição entre 55 modelos comparáveis
A barra mostra onde fica o preço deste modelo entre todos os modelos do mesmo tipo na Synthorai. Em cada extremidade está o mais barato e o mais caro. São tarifas base; os descontos de lote, região e escrita em cache estão na página de preços.
Especificações e limites
Tokens
| Janela de contexto (especificação do fornecedor) | 1.048.576 |
|---|---|
| Saída máxima (especificação do fornecedor) | 65.536 |
Cache de prompts
| Modo | automático + explícito |
|---|---|
| Prefixo mín. | 1.024 |
Raciocínio
| Parâmetro | reasoning_effort |
|---|---|
| Valores | minimal · low · medium · high o conjunto aceite é do provedor |
Modelo
| Modalidades | texto + imagem + áudio + vídeo → texto |
|---|
- Google's most capable Flash model for agentic workflows and multimodal reasoning
- output price includes thinking tokens, and audio and video input bill at the text rate
conforme documentação oficial da Google ↗
Use o Gemini 3.7 Flash em 30 segundos
Compatível com OpenAI: troque a base_url, mantenha seu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.7-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.7-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Sobre o Gemini 3.7 Flash
- Ele aceita texto, imagens, áudio e vídeo e devolve texto, de modo que uma única chamada pode raciocinar ao mesmo tempo sobre uma captura de tela, uma gravação e um prompt, sem encadear vários modelos.
- Dois detalhes de preço tornam o orçamento especialmente simples.
- Primeiro, **não há degrau por comprimento de contexto**: um prompt de 900.000 tokens custa o mesmo por token que um de 900, então o trabalho de contexto longo não fica mais caro no meio do caminho.
- Segundo, **também não há sobretaxa de modalidade**: a entrada de áudio e vídeo é cobrada à tarifa do texto, o oposto da maioria das tabelas multimodais, o que elimina o motivo usual para reduzir a qualidade da mídia antes de enviar.
- O preço de saída **inclui os tokens de pensamento**, portanto uma resposta com muito raciocínio é cobrada sobre o traço completo e não apenas sobre o texto visível; considere isso ao definir a saída máxima.
- O cache de contexto custa cerca de um décimo da tarifa de entrada, mais uma cobrança de armazenamento por hora, então fixar um prefixo estável compensa em laços de agente.
- O grounding com a Busca do Google inclui uma cota mensal compartilhada pela família Gemini 3.
- A Synthorai o oferece pelo endpoint de chat completions compatível com OpenAI.
Perguntas frequentes
A API do Gemini 3.7 Flash é gratuita para testar?
Sim. Contas novas recebem 10 chamadas de teste e até $1 em créditos gratuitos, sem precisar de cartão. A $0.75/M de tokens de entrada, só esse crédito já cobre cerca de 166 requisições de ~8K tokens ao Gemini 3.7 Flash.
Em que o Gemini 3.7 Flash é melhor?
Nível Flash mais capaz para trabalho agêntico; entrada de texto, imagem, áudio e vídeo; sem degrau de contexto nem sobretaxa de modalidade. Veja a seção Sobre para o quadro completo, extraído das notas de lançamento do próprio fornecedor.
Quanto custa o Gemini 3.7 Flash?
Na Synthorai, o Gemini 3.7 Flash custa $0.75 por milhão de tokens de entrada e $3.75 por milhão de tokens de saída. É o preço de tabela do provedor, sem margem da plataforma. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.075/M.
O Gemini 3.7 Flash suporta cache de prompts?
Sim: o cache automático vem ativado por padrão, com um modo explícito para economia garantida. Tokens de entrada em cache são cobrados a $0.075/M, contra $0.75/M sem cache; os prompts precisam de um prefixo estável de 1,024 tokens para entrar em cache. Guia de cache de prompts →
Como obtenho acesso ao Gemini 3.7 Flash?
Aponte seu SDK da OpenAI existente para base_url="https://synthorai.io/v1", defina model="gemini-3.7-flash" e pronto. Uma única chave de API cobre todos os modelos do gateway.
Modelos relacionados
Cada valor desta página é transcrito da documentação do fornecedor, ligada acima, e traz a data em que foi verificado. Os preços são comparados em todo o catálogo; os valores de especificação que os fornecedores definem de forma diferente são apresentados com a diferença indicada em vez de representados num gráfico. Nada aqui é medido por nós, e nada é pontuado.