신규 무료 가입, 10회 호출 제공. 최대 $1, 카드 불필요.

Dreamina Seedance 2.0

2026-01 출시

video비전

Dreamina Seedance 2.0은 BytePlus ModelArk에서 제공되는 ByteDance의 플래그십 영상 생성 모델로, 공식 카탈로그는 고충실도 오디오-비주얼 동기화, 높은 모션 품질, 감정 표현을 갖춘 메인라인 영상 모델이자 상업 광고, 영화·TV 제작, 소셜 미디어 마케팅에 특화 최적화된 모델로 소개합니다.

입력
텍스트 이미지
출력
비디오 $7/M

가격의 위치

동종 5개 모델 중 가격 위치

출력$7/M
$1 · Seedance 1.0 Pro Fast Dreamina Seedance 2.0 · $7

이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.

스펙 및 제한

비디오

해상도 480p - 4K(4K에서 10-bit) 연속 범위이며 고정된 선택지가 아닙니다.
길이 4-15 s 연속 범위이며 고정된 선택지가 아닙니다.
프레임 레이트 24 fps
화면 비율 6종(16:9, 9:16, 1:1 포함)
비디오 입력 텍스트 기반 영상 생성 · 첫 프레임 및 첫/마지막 프레임 이미지 기반 영상 생성
네이티브 오디오 예, 사운드 생성
포맷 .mp4

모델

모달리티 텍스트 + 이미지 → 비디오
  • ByteDance Dreamina Seedance 2.0 시리즈의 플래그십으로, 고충실도 오디오-비주얼 동기화를 갖춘 카탈로그의 메인라인 영상 생성 모델
  • 텍스트 기반 영상 생성 + 첫 프레임 / 첫
  • 마지막 프레임 이미지 기반 영상 생성
  • 480p-4k 출력(4k에서 10-bit 인코딩), 24 fps, 4-15초, 6가지 화면비, .mp4
  • 사운드 온 출력은 generate_audio
  • 시리즈에는 멀티모달 참조(이미지/영상/오디오), 영상 편집, 영상 확장도 포함
  • 모델 id에 버전 날짜 260128이 인코딩됨

출처: ByteDance 공식 문서 ↗

하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨

프롬프트 A paper boat drifts across a rain puddle at dusk. The camera pushes in slowly as a single drop lands beside it and rings spread outward across the reflection.

Dreamina Seedance 2.0

모델 반환값 1280×720 길이 5s 지연 시간 133 s

단일 프롬프트, 모델당 단일 요청, 재시도 및 체리피킹 없음 - 각 모델이 반환한 첫 번째 결과입니다. 크기나 길이는 고정되지 않았습니다: 모든 모델에 맞춘 요청은 어떤 모델의 장점도 살리지 못하므로, 각 모델은 자체 기본값을 사용했습니다. 여기에 있는 파일은 웹용으로 재인코딩되었으므로 압축이 아닌 구도와 프롬프트 준수 여부를 기준으로 판단하십시오.

30초 만에 Dreamina Seedance 2.0 사용하기

비동기 작업 API: 작업을 생성한 뒤 폴링하거나 Prefer: wait로 요청을 유지해 완료를 기다립니다. POST /v1/videos

import time

import requests

BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
    f"{BASE}/videos",
    headers=HEADERS,
    json={
        "model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
        "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    },
).json()

# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
    time.sleep(5)
    task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()

# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
    print(task["data"][0]["url"])
else:
    print(task["error"])

Dreamina Seedance 2.0 소개

  • 텍스트 프롬프트, 첫 프레임 또는 첫/마지막 프레임 이미지, 멀티모달 참조로부터 4-15초 길이의 .mp4 클립을 24 fps, 480p부터 4K(10비트 인코딩)까지의 해상도, 6가지 화면비로 생성하며, generate_audio 스위치로 동기화된 사운드를 넣을 수 있습니다.
  • 2.0의 세 티어 중 1080p와 4K에 도달하는 것은 이 모델뿐이고, 큐 배치를 위한 priority 값을 받는 것도 이 모델뿐입니다.
  • BytePlus 자체 가이드는 생성 품질이 가장 중요할 때 쓰라고 안내합니다.
  • 멀티모달 참조는 최대 이미지 9장, 합계 15초의 영상 3개, 오디오 클립 3개를 받고, 영상 편집과 확장을 지원하며 확장은 최대 3개 구간까지 이어 붙일 수 있습니다.
  • 생성되는 오디오는 모노이고 오디오는 기본으로 켜져 있습니다.
  • 실제 인물의 얼굴이 담긴 참조 소재는 문서화된 적법 출처 집합으로 제한됩니다.
  • Synthorai는 비동기 /v1/videos 작업 API로 이 모델을 서빙합니다.
  • 작업을 생성한 뒤 폴링하거나 Prefer: wait로 요청을 열어 둔 채 서명된 영상 URL이 준비될 때까지 기다리면 됩니다.

자주 묻는 질문

Dreamina Seedance 2.0 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?

네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 Dreamina Seedance 2.0을 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.

Dreamina Seedance 2.0은 무엇에 가장 강한가요?

고충실도 오디오-비주얼 동기화, 480p부터 4K 출력, 4-15초, 텍스트·첫 프레임·첫/마지막 프레임 입력. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.

Dreamina Seedance 2.0의 가격은 얼마인가요?

Synthorai에서 Dreamina Seedance 2.0은 영상 토큰 100만 개당 $7로 과금됩니다(영상 토큰 ≈ 가로 × 세로 × 24fps × 초 ÷ 1024). 생성에 성공한 경우에만 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.

Dreamina Seedance 2.0 API로 영상을 어떻게 생성하나요?

Synthorai의 /v1/videos에 model="dreamina-seedance-2-0-260128"로 POST를 보내 비동기 작업을 생성한 뒤, 작업을 폴링하거나 Prefer: wait 헤더로 요청을 유지한 채 완료를 기다리면 영상 URL을 받을 수 있습니다. 벤더 SDK는 필요 없습니다.

Dreamina Seedance 2.0은 어떻게 이용하나요?

기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="dreamina-seedance-2-0-260128"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.

관련 모델

비교

이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.

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