Dreamina Seedance 2.0 vs Sora 2 Pro
언제 어떤 모델을 쓸까
둘 다 네이티브 오디오와 .mp4 출력을 지원하는 24 fps의 텍스트 및 이미지 대 비디오 모델이지만 다른 단위로 청구됩니다 - dreamina-seedance-2-0-260128은 출력 토큰 백만 개당 $7로 책정된 반면 sora-2-pro는 비디오 초당 $0.3를 청구합니다 - 따라서 이들 간의 어떠한 단일 변환도 정확하지 않습니다. 최대 4K 해상도, 최대 15 s 길이의 클립, 6개의 가로세로비, 또는 첫 프레임 및 첫/마지막 프레임 컨디셔닝이 필요한 경우 더 최신인 2026-01 릴리스 dreamina-seedance-2-0-260128을 선택하십시오. 명시된 720p/1024p 출력, 4-12 s 클립, 16:9 또는 9:16 가로세로비, 단일 참조 이미지가 요구 사항을 충족하며 초당 예산 책정이 더 이해하기 쉽다면 sora-2-pro를 선택하십시오.
벤치마크
Dreamina Seedance 2.0: 공급자가 벤치마크 점수를 공개하지 않았습니다.
Sora 2 Pro: 6개가 공개됐지만, 비교할 수 있을 만큼 여러 모델이 함께 측정한 벤치마크가 없습니다.
공급자 공개 자료: ByteDance
가격
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | Δ | |
|---|---|---|---|
| 출력 초당(오디오 포함) | - | $0.3 | - |
| 1M 동영상 토큰당 | $7 | - | - |
두 모델은 과금 단위가 달라 Δ를 표시하지 않습니다. 단위를 환산하려면 저희가 측정하지 않은 가정이 필요하기 때문입니다. 위 요금표는 모델마다 자체 단위로 표시했습니다.
기능
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | |
|---|---|---|
| 네이티브 오디오 | 지원 | 지원 |
사양
| Dreamina Seedance 2.0 | Sora 2 Pro | |
|---|---|---|
| 입력 모달리티 | 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
| 출력 모달리티 | 동영상 | 동영상 |
| 출시일 | 2026-01 | 2025-09 |
| 해상도 | 480p - 4K (10-bit at 4K) (범위) | 720p / 1024p (고정 선택지) |
| 클립 길이 | 4-15 s (범위) | 4-12 s (범위) |
| 프레임 레이트 | 24 fps | 24 fps |
| 화면 비율 | 6 (incl. 16:9, 9:16, 1:1) |
|
| 입력 방식 |
|
|
| 포맷 | .mp4 | .mp4 |
사양은 각 공급자의 문서에서 그대로 옮겨 적었습니다. 공급자가 공개하지 않은 항목은 추정해 채우지 않고 뺐습니다. 전체 출처: Dreamina Seedance 2.0 · Sora 2 Pro
같은 프롬프트, 두 모델: 게이트웨이를 거쳐 측정
모델이 반환한 크기 1280×720 길이 5s 지연 시간 133 s
모델이 반환한 크기 1280×720 길이 4s 지연 시간 130 s
프롬프트 하나에 모델당 요청 한 번, 재시도도 골라내기도 없이 각 모델이 처음 반환한 결과입니다. 크기와 길이는 고정하지 않고 모델마다 기본값을 그대로 썼습니다. 모든 모델에 맞춘 요청은 어느 모델의 장점도 살리지 못하기 때문입니다. 여기 있는 파일은 웹용으로 다시 인코딩한 것이므로, 압축 품질이 아니라 구도와 프롬프트 반영 정도를 보고 판단하세요.
코드 한 줄로 모델 전환
아래 탭마다 두 모델 id가 모두 들어 있습니다. 바꿀 곳은 강조된 두 줄뿐이고, 엔드포인트, 키, 요청 형식은 그대로입니다.
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "sora-2-pro", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "dreamina-seedance-2-0-260128",
// model: "sora-2-pro", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
# "model": "sora-2-pro", # 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// "model": "sora-2-pro", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
// {"model": "sora-2-pro", // 이 줄의 주석을 해제하고, 윗줄을 주석 처리하세요
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).자주 묻는 질문
Dreamina Seedance 2.0 vs Sora 2 Pro, 어느 쪽이 더 저렴한가요?
과금 단위가 서로 달라 하나의 수치로 답하기 어렵습니다. 위 표에서 Dreamina Seedance 2.0, Sora 2 Pro 모두 각자의 단위로 표시됩니다. 실제 워크로드로 직접 비교해 보세요. 실무에서 따져 볼 장단점은 이 페이지 맨 위 결론에 정리했습니다.
연동을 두 번 하지 않고도 Dreamina Seedance 2.0 vs Sora 2 Pro A/B 테스트를 할 수 있나요?
네. 두 모델 모두 API 키 하나로 같은 OpenAI 호환 엔드포인트에서 호출합니다. 모델 문자열 한 줄만 바꾸면 전환되므로, 트래픽 일부를 각 모델로 보내 청구 금액을 직접 비교할 수 있습니다.
어떤 클립 길이와 해상도를 지원하나요?
위 사양 표에 각 모델이 공개한 해상도와 클립 길이가 있고, 값이 정해진 선택지인지 연속 범위인지도 표시했습니다. 둘은 비슷해 보여도 요금이 다르게 나옵니다. 초당 과금에서는 길이만큼 요금이 곱해지기 때문입니다.