Veo 2는 2024년 12월에 발표된 Google의 레거시 정식 제공 영상 모델로, 네이티브 오디오가 Veo 라인에 합류하기 전의 세대입니다.
- 입력
- 텍스트 이미지
- 출력
- 비디오
- 가격
- $0.5/s
가격의 위치
동종 5개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
비디오
| 해상도 | 720p |
|---|---|
| 길이 | 5-8 s 연속 범위이며 고정된 선택지가 아닙니다. |
| 프레임 레이트 | 24 fps |
| 화면 비율 | 16:9 · 9:16 |
| 비디오 입력 | 텍스트 기반 영상 생성 · 첫 프레임 이미지 기반 영상 생성(단일 이미지) |
| 포맷 | .mp4 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 비디오 |
|---|
- Google의 레거시 Veo 2 GA 영상 모델(2024년 12월 발표로, 네이티브 오디오가 Veo 라인에 합류하기 전): 무음 720p 출력 전용, 텍스트 기반 영상 생성과 단일 첫 프레임 이미지 기반 영상 생성, 24 fps, 5-8초, 16:9 및 9:16
- 오디오 트랙이 없고 마지막 프레임이나 참조 이미지 입력도 없습니다(이들은 Veo 3.x 세대에서 도입). Google은 현재 Veo 3.1을 권장 대체 모델로 안내합니다. Synthorai는 비동기 /v1/videos 작업 API로 제공하며 출력 초 단위로 과금합니다(업스트림이 사용량을 반환하지 않아 길이는 요청 기준으로 계량됩니다)
출처: Google 공식 문서 ↗
30초 만에 Veo 2 사용하기
비동기 작업 API: 작업을 생성한 뒤 폴링하거나 Prefer: wait로 요청을 유지해 완료를 기다립니다. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-2.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-2.0-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-2.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-2.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-2.0-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Veo 2 소개
- 텍스트 프롬프트나 단일 첫 프레임 이미지로부터 720p, 24 fps, 5-8초 길이의 무음 .mp4 클립을 16:9 또는 9:16으로 생성하며, 이후 세대의 고정된 4·6·8초와 달리 길이가 연속 범위인 유일한 Veo입니다.
- 또한 Veo 3.1과 함께 등장한 영상 확장보다 앞선 모델이고, 프롬프트 리라이터를 끌 수 있는 라인 내 유일한 모델이라 프롬프트를 먼저 확장하지 않고 작성한 그대로 모델에 전달할 수 있습니다.
- 공통 요청 제어가 적용됩니다.
- 호출당 최대 4개 영상, 재현성을 위한 시드, 네거티브 프롬프트, 이미지 기반 클립을 위한 카메라 모션 선택, 입력 화면비가 맞지 않을 때 패딩과 크롭 중 선택, 최적화 또는 무손실 압축이 있고 출력에는 Content Credentials가 삽입됩니다.
- Google은 이제 Veo 3.1을 권장 대체 모델로 표기하지만, Veo 2는 기존 워크플로와 비용에 민감한 무음 출력용으로 계속 제공됩니다.
- Synthorai는 비동기 /v1/videos 작업 API로 이 모델을 서빙하며 출력 초 단위로 과금합니다(업스트림이 사용량을 반환하지 않아 길이는 요청 기준으로 계측됩니다).
- 작업을 생성하고 폴링하거나 짧은 작업에는 Prefer: wait를 쓰면 됩니다.
자주 묻는 질문
Veo 2 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 Veo 2를 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
Veo 2는 무엇에 가장 강한가요?
레거시 GA 모델, 무음 720p 출력, 텍스트·단일 이미지 기반 영상 생성, 24 fps로 5-8초. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
Veo 2의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Veo 2는 생성된 영상 1초당 $0.5로 과금됩니다. 생성에 성공한 경우에만 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
Veo 2 API로 영상을 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/videos에 model="veo-2.0-generate-001"로 POST를 보내 비동기 작업을 생성한 뒤, 작업을 폴링하거나 Prefer: wait 헤더로 요청을 유지한 채 완료를 기다리면 영상 URL을 받을 수 있습니다. 벤더 SDK는 필요 없습니다.
Veo 2는 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="veo-2.0-generate-001"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.