Sora 2는 짧은 클립을 동기화된 오디오와 함께 만들어 내는 OpenAI의 영상 생성 모델로, 대사·효과음·음악이 영상과 나란히 생성됩니다.
- 입력
- 텍스트 이미지
- 출력
- 비디오
- 가격
- $0.1/s
가격의 위치
동종 5개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
비디오
| 해상도 | 720p |
|---|---|
| 길이 | 4-12 s 연속 범위이며 고정된 선택지가 아닙니다. |
| 프레임 레이트 | 24 fps |
| 화면 비율 | 16:9 · 9:16 |
| 비디오 입력 | 텍스트 기반 영상 생성 · 이미지 기반 영상 생성(참조 이미지 1장) |
| 네이티브 오디오 | 예, 사운드 생성 |
| 포맷 | .mp4 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 비디오 |
|---|
동기화된 오디오(대사, 효과음, 음악)와 함께 영상을 생성하는 OpenAI의 Sora 2 영상 모델. Synthorai는 비동기 /v1/videos 작업 API로 720p, 24 fps, 4-12초, 16:9 또는 9:16으로 제공하며 출력 초 단위로 과금합니다.
출처: OpenAI 공식 문서 ↗
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
Sora 2
모델 반환값 720×1280 길이 4s 지연 시간 68 s
단일 프롬프트, 모델당 단일 요청, 재시도 및 체리피킹 없음 - 각 모델이 반환한 첫 번째 결과입니다. 크기나 길이는 고정되지 않았습니다: 모든 모델에 맞춘 요청은 어떤 모델의 장점도 살리지 못하므로, 각 모델은 자체 기본값을 사용했습니다. 여기에 있는 파일은 웹용으로 재인코딩되었으므로 압축이 아닌 구도와 프롬프트 준수 여부를 기준으로 판단하십시오.
30초 만에 Sora 2 사용하기
비동기 작업 API: 작업을 생성한 뒤 폴링하거나 Prefer: wait로 요청을 유지해 완료를 기다립니다. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "sora-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "sora-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Sora 2 소개
- 텍스트 프롬프트나 참조 이미지로부터, 제어 가능하고 물리적으로 근거 있는 스타일의 영상을 만듭니다.
- OpenAI는 이 티어를 속도와 유연성으로 포지셔닝하며, 톤이나 구조, 비주얼 스타일을 실험하면서 완벽한 충실도보다 빠른 피드백을 원하는 탐색 단계의 모델이라고 부릅니다.
- 프로덕션 품질 출력에 문서상 권장되는 선택지는 Pro 티어입니다.
- 참조 이미지는 목표 영상의 크기와 일치해야 하고 JPEG, PNG, WebP로 제공해야 합니다.
- 단일 생성 외에도 OpenAI는 완성된 클립에 추가 영상을 이어 붙이는 확장 플로와 전체를 다시 생성하지 않고 부분을 조정하는 편집 엔드포인트를 문서화하며, 여러 클립에 걸쳐 피사체를 일관되게 유지하는 재사용 가능한 캐릭터도 제공하는데 영상당 두 개로 제한됩니다.
- 콘텐츠 규칙은 엄격하고 업스트림에서 강제됩니다.
- 공인을 포함한 실존 인물은 생성할 수 없고, 사람 얼굴이 포함된 입력 이미지는 거부되며, 저작권이 있는 캐릭터와 음악은 거절되고, 출력은 일반 시청자에게 적합해야 합니다.
- Synthorai는 비동기 /v1/videos 작업 API로 720p, 24 fps, 4~12초, 16:9 또는 9:16으로 Sora 2를 서빙하며 출력 초 단위로 과금합니다.
- 작업을 생성한 뒤 폴링하거나 Prefer: wait로 요청을 열어 둔 채, 서명된 영상 URL이 준비될 때까지 기다리십시오.
자주 묻는 질문
Sora 2 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 결제 수단을 추가하기 전에 실제 워크로드로 Sora 2를 충분히 시험해 볼 수 있는 양입니다.
Sora 2는 무엇에 가장 강한가요?
동기화 오디오를 갖춘 OpenAI 영상 모델, 텍스트 기반 영상 생성·이미지 기반 영상 생성, 720p, 24 fps, 4~12초. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
Sora 2의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Sora 2는 생성된 영상 1초당 $0.1로 과금됩니다. 생성에 성공한 경우에만 과금됩니다. 종량제, 플랫폼 마진 없음, 구독 불필요.
Sora 2 API로 영상을 어떻게 생성하나요?
Synthorai의 /v1/videos에 model="sora-2"로 POST를 보내 비동기 작업을 생성한 뒤, 작업을 폴링하거나 Prefer: wait 헤더로 요청을 유지한 채 완료를 기다리면 영상 URL을 받을 수 있습니다. 벤더 SDK는 필요 없습니다.
Sora 2는 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="sora-2"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.