2026 LLM API 요금 변화: 토큰 단가는 상승, 같은 성능은 50배 저렴

2025년 10월부터 2026년 10월까지 LLM API의 토큰당 정가는 14개 모델 제품군 중 10개에서 올랐다. 하지만 일정 성능을 충족하는 최저가 모델의 토큰 단가는 크게 떨어졌다. 지수 20-40점 구간에서는 17-50배, 50점에서는 2.5배 저렴해졌다. 여기서 제품군은 Claude Opus나 Gemini Flash처럼 한 공급업체의 제품 라인을 뜻한다. 성능은 독립적인 종합 벤치마크인 Artificial Analysis 지능 지수 점수로 측정했다. 점수 범위는 0-100이며, 현재 최고 모델의 점수는 57.6이다. 가격은 입력 토큰과 출력 토큰을 3:1로 가중한 100만 토큰당 혼합 단가다. 제품군별로 새 모델이 이전 모델보다 성능이 좋아지기 때문에 이 두 추세는 동시에 성립한다.

TL;DR

• 2025년 10월부터 2026년 10월까지 14개 등급 중 10개의 입력 정가가 올랐다. 가격이 내린 3개는 모두 Anthropic 제품군이다.
• Artificial Analysis 지수 40점인 최저가 모델의 혼합 단가는 2026년 4월 100만 토큰당 $10에서 10월 $0.20로 떨어졌다.
• 2024년 10월 이후 Anthropic은 세 등급 모두 가격을 내렸고(Opus는 $15 / $75에서 $4 / $20로 인하), Google은 세 등급 모두 올렸으며, OpenAI는 중급만 올렸다.
• 비공개 가중치 플래그십의 입력 가격 격차는 12x에서 2x로 좁아졌고, 공개 가중치 플래그십의 가격 중앙값은 2배가 됐다.

지난 1년간 LLM API 정가는 어떻게 변했나?

대부분의 제품군은 1년 전보다 토큰당 비용이 높아졌다. 2025년 10월 15일과 2026년 10월 15일에 각 제품군을 대표하던 모델을 비교했다.

일부 가격에는 조건이 붙는다. Argon과 Gemini 3.8 Flash는 출시 기념 가격으로, 각각 12월 1일과 1월 1일에 2배로 오른다. Haiku 5.5는 프롬프트가 100,000 토큰을 넘으면 $0.50 / $2.50가 적용된다. DeepSeek 행에는 베이징 업무 시간에 적용되는 피크 시간대 요금을 사용했다. 비피크 요금은 절반이며, 혼합 단가로는 V3.2-Exp보다 낮다. 입력 가격 대신 혼합 단가로 계산해도 14개 중 10개가 올랐다는 결과는 같다. Kimi K2와 Qwen3-Max의 가격은 외부 기록을 사용했다.

Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek의 모델 가격은 2년간 어떻게 변했나?

지난 2년간 Anthropic은 세 등급 모두 정가를 내렸다. OpenAI의 플래그십과 소형 모델은 시작 시점과 비슷한 가격으로 마감했지만, 중급은 17x로 올랐다. Google은 모든 등급의 가격을 올렸다. DeepSeek 저가형 모델의 피크 시간대 가격은 약 3x로 올랐지만, 캐시 적중 가격은 입력 가격의 2%로 내려갔다. 아래 차트와 표는 2024년 10월부터 3대 비공개 모델 개발사의 시점별 현행 플래그십, 중급, 소형 모델을 추적한다. DeepSeek은 세 등급 대신 모델 1개 또는 2개를 판매하므로 별도 소절에서 다루며, 마지막 표에서 네 개발사를 모두 비교한다.

가격은 각 연도 10월 15일 기준이며, 비율은 혼합 단가를 비교한 값이다. OpenAI의 하위 두 행은 모두 GPT-4o mini로 시작한다. 2025년 4월 GPT-4.1 nano가 나오기 전까지 OpenAI에는 별도의 소형 모델이 없었기 때문이다.

모델 가격이 오른 걸까, 성능만 좋아진 걸까?

모델 성능은 대체로 좋아졌다. 2025년 10월부터 2026년 10월까지 각 제품군의 현행 모델 지수 점수는 1.9배에서 3.3배로 올랐다. 지수 1점당 가격(혼합 단가를 지수 점수로 나눈 값으로, 1x 미만이면 같은 성능을 확보하는 비용이 줄었다는 뜻)은 9개 제품군 중 7개에서 내려갔다. 이 지수는 2025년 중반 이후 모델에만 점수를 제공하므로, 이 비교는 두 번째 해만 다룬다:

대상 모델은 첫 번째 표와 같다. 점수는 각 모델의 가장 높은 추론 설정을 기준으로 했다. 추론 설정은 응답 전에 모델이 더 오래 생각하도록 하는 요청 옵션이다. Sonnet은 기본 설정을 기준으로 했다. 구형 Sonnet은 이 설정의 점수만 공개돼 있기 때문이다. 구형 모델의 2025년 10월 점수는 Artificial Analysis의 추정치다. 개발사가 모델의 성능 개선 폭보다 가격을 더 크게 올린 경우에만 지수 1점당 가격이 올랐다.

범주별 가격은 어떻게 달라졌나?

플래그십은 가격 격차가 좁아졌고, 중급은 가격이 올랐으며, 소형은 가격이 갈렸다. 플래그십의 최고 입력 가격은 2024년 10월 최저 가격의 12배였고(Claude 3 Opus $15, Gemini 1.5 Pro $1.25), 2025년 10월에도 12배였다. 지금은 2배다. 그사이 OpenAI 플래그십은 2026년 4월 GPT-5.5 출시로 $5 / $30까지 올랐다가 $2 / $10로 내려왔다. 현재 중급 모델의 점수는 1년 전 플래그십보다 높으며, OpenAI와 Google도 그에 맞춰 가격을 책정했다. 이에 따라 중급 모델의 입력 가격 격차는 40x에서 2.7x로 줄었고, Sonnet의 가격 인하도 격차를 더 좁혔다. 소형에서는 OpenAI와 Anthropic 모두 $0.10 / $0.50에 자리를 잡은 반면, Google의 Gemini 3.5 Flash-Lite는 2025년 중반 Gemini 2.5 Flash와 같은 가격이다.

개발사별 가격 전략은 어떻게 달랐나?

Anthropic은 가격을 오랫동안 유지하다가 단계적으로 내렸다. OpenAI는 가격을 자주 바꾸면서 매번 성능이나 효율 개선을 이유로 들었다. Google은 세대가 바뀔 때마다 가격을 올렸고, 인상 계획을 미리 발표했다. Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna가 같은 날 출시됐을 때도 세 회사 중 어느 곳도 가격 변경의 이유로 경쟁사를 언급하지 않았다.

Anthropic: 가격 유지 후 단계적 인하. Sonnet은 2024년 3월부터 2026년 Sonnet 4.6까지 $3 / $15를 유지했다. Opus는 $15 / $75를 유지하다가 2025년 11월 Opus 4.5에서 $5 / $25로 내렸다. Anthropic은 이 인하로 “더 많은 사용자가 Opus 수준의 성능을 이용할 수 있게 됐다”고 설명했다(Anthropic). 이후에도 새 모델 출시와 함께 가격을 내렸다. Opus 5.5는 “서빙에 필요한 연산량이 Opus 5보다 적으며, 가격에도 이를 반영했다”고 밝혔다(Anthropic). Sonnet 5의 출시 프로모션 가격인 $2 / $10는 8월에 정가가 됐다. 가격이 오른 제품군은 Haiku였다. Claude 3.5 Haiku는 2024년 11월 “향상된 지능을 반영해” $1 / $5에 출시됐지만, 한 달 뒤 $0.80 / $4로 내렸다(TechCrunch). 2025년 10월 Haiku 4.5에서는 다시 $1 / $5로 올랐다.

OpenAI: 잦은 가격 변경, 성능이나 효율 개선을 이유로 제시. 가격을 올릴 때는 성능을 근거로 들었다. GPT-5.2는 “GPT‑5.1보다 성능이 뛰어나 토큰당 가격을 더 높게 책정했다”고 설명했다(OpenAI). 가격을 내릴 때는 서빙 비용을 근거로 들었다. o3는 2025년 6월에 가격이 80% 내렸으며, 이유는 “o3를 서빙하는 추론 스택을 최적화했기 때문”이라고 밝혔다(OpenAIDevs). GPT-6 Sol과 Luna는 이전 모델 입력 가격의 절반에 출시됐다. OpenAI는 “캐싱과 추론 개선으로 이 모델들을 더 낮은 비용으로 서빙할 수 있게 됐다”고 설명했다(OpenAI). 출시 가격은 오래 유지되지 않았다. 7월에 출시된 GPT-5.6 모델 3개 모두 6주 안에 가격이 내렸다. Reuters는 8월 GPT-5.6 Sol 가격 인하를 “Anthropic과 중국 AI 모델과의 경쟁 심화”와 연결 지었지만, OpenAI는 효율 개선을 이유로 들었다.

Google: 가격 상승과 예정된 인상. Google은 처음에는 모든 범주에서 가장 저렴한 개발사였지만, 세대가 바뀔 때마다 대부분 가격을 올렸고 대개 이유를 밝히지 않았다. 예외는 Gemini 2.5 Flash였다. 2025년 6월 입력 가격을 2배로 올리면서 “Flash의 뛰어난 가치를 반영한 개별 조정”이라고 설명했다(Google). 8월부터는 출시 가격과 함께 인상 일정도 미리 정해 모델을 내놓고 있다. Gemini 3.7 Flash와 3.8 Flash는 12월 31일까지 $0.75 / $3.75, 이후에는 $1.50 / $7.50이며, Argon은 11월 30일까지 $2 / $10, 이후에는 $4 / $20다. Google은 이유를 밝히지 않았지만, Sundar Pichai는 7월 투자자들에게 “공급 제약이 계속되고 있다”고 말했다(Alphabet).

DeepSeek의 가격 전략은 다른 개발사와 어떻게 다른가?

DeepSeek은 새 아키텍처로 서빙 비용이 줄자 가격을 내렸고, 수요가 GPU 처리 용량을 넘어서자 가격을 올렸다. 효율은 가격을 얼마나 낮출 수 있는지를, 연산 자원 공급은 각 시점의 가격을 결정했다. 이 과정에서 캐싱이 큰 역할을 한다. 프롬프트가 공급업체에서 이미 처리한 텍스트로 시작하면, 다시 계산하지 않고 저장된 중간 상태(KV cache)를 재사용할 수 있다. 이때 해당 입력 토큰은 캐시 히트로 처리해 더 낮은 요금을 청구한다.

가격은 각 시점의 DeepSeek 저가형 모델 기준이다. 피크 시간대는 베이징 시간으로 근무일 09:00-12:00 및 14:00-18:00다.

효율성. DeepSeek은 세 차례의 가격 인하가 아키텍처 개선과 관련 있다고 발표했다. 2024년 도입한 디스크 캐싱은 DeepSeek의 압축 어텐션 설계인 MLA를 기반으로 했다. MLA 덕분에 KV 캐시가 저렴한 디스크에 저장할 수 있을 만큼 작아졌다(DeepSeek). 2025년 9월 가격 인하 때는 이전 토큰 중 일부만 참조하는 DeepSeek Sparse Attention이 도입됐다. 중국어 발표문은 새 모델의 서빙 비용이 크게 줄어든 덕분이라고 설명한다(DeepSeek). V4.1 Flash의 KV 캐시에 필요한 HBM(GPU 메모리)은 이전 모델의 “1/4”, SSD 저장 공간은 “1/8”이다. DeepSeek은 “캐시 히트 요금이 에이전트 비용의 큰 비중을 차지하는 경우가 많다”고도 밝혔다(DeepSeek). 현재 캐시 히트 요금은 입력 가격의 2%다. 2024년에는 10%였고, 현재 미국 개발사들은 2.5%-10%를 받는다. DeepSeek이 공개한 유일한 일일 서빙 데이터는 2025년 3월 자료다. 입력 토큰의 56.3%가 디스크 캐시에 적중했으며, GPU 시간당 $2를 기준으로 계산한 이론상 이익률은 545%였다. 실제 매출은 이보다 “훨씬 낮았다”(DeepSeek).

서빙 용량. 같은 개요에 따르면 DeepSeek은 야간에 추론 노드를 연구와 학습에 돌린다. 2025년 야간 할인은 부하가 낮은 이 시간대를 겨냥한 것이다. 가격 인상은 용량이 부족할 때 이뤄졌다. 2025년 9월 V3.1의 모드를 통합하면서 별다른 설명 없이 야간 할인을 없애고 비추론 모델의 캐시 미적중 입력 가격을 $0.27에서 $0.56로 2배 올렸다(DeepSeek). 2026년 8월에는 “자원을 더 합리적으로 배분하기 위해” 피크 시간대 요금을 도입해 V4 Flash의 혼잡 시간대 입력 가격을 3배로 올렸다(중국어 발표문을 직접 번역, DeepSeek). V4.1 Flash는 비피크 시간대에도 8월 이전 V4 Flash보다 비싸다. 하지만 지수 1점당 비용은 1년 전 V3.2-Exp 대비 피크 시간대 0.70x, 비피크 시간대 0.35x다(점수는 39.5, V3.2-Exp는 추정 16.6).

네 개발사는 어떻게 다른가?

가격은 범주별로 고정된 것이 아니라 각 개발사가 모델을 어떻게 포지셔닝하느냐에 따라 달라졌다. 플래그십 수준의 점수를 낸 모델은 플래그십에 가까운 가격으로 책정됐고, 모델을 더 저렴하게 서빙할 수 있는 개발사는 가격을 내렸다.

범주별 가격은 어떻게 달라졌나?

비공개 가중치 플래그십의 가격은 서로 가까워졌고, 공개 가중치 플래그십은 비싸졌다. 저가형은 연중 한 차례 상승한 뒤 이전보다 낮아졌다. 각 개발사의 현행 모델을 네 범주로 나눴다.

• SOTA 최상위: SOTA(state of the art)는 기술을 선도하는 비공개 모델 개발사들을 가리키며, 이 범주에는 각 개발사의 가장 비싼 모델을 넣었다. 성능이 아닌 가격 기준 분류다. 플래그십인 Opus 5.5는 최상위 모델 3개 모두보다 점수가 높다. 최상위 모델이 플래그십이기도 하면 두 범주에 모두 포함한다. 현재 Gemini 4 Argon이 여기에 해당한다.
• SOTA 플래그십: 각 비공개 모델 개발사의 주력 범용 모델이다.
• 공개 가중치 플래그십: 누구나 가중치를 내려받아 직접 호스팅할 수 있는 5개 개발사의 주력 모델이다.
• 저가형 / Flash: 각 개발사의 저비용 제품군이다. Google의 Flash 모델에서 이름을 따왔다.

차트의 선은 개발사 전체를 기준으로 한 범주별 혼합 단가 중앙값이며, 음영은 최저가부터 최고가까지의 범위다. 세로축은 로그 척도다. 표의 가격 격차는 입력 가격만 비교한다.

• SOTA 최상위: OpenAI의 pro 모델은 GPT-5 Pro의 $15 / $120에서 GPT-5.4 Pro의 $30 / $180로 올랐다. 이후 GPT-6 Astra가 Claude Fable 5.1과 같은 $10 / $50로 출시되며 가격이 다시 내려갔다. Google은 현재 Argon에 $2 / $10를 책정하고 있다. 현재 5x의 가격 격차는 전적으로 이 가격 때문이다.
• 공개 가중치 플래그십: 입력 가격 중앙값은 $0.60에서 $1.40로 2배 이상 올랐고, 모델 간 가격 차이도 커졌다. $3 / $15의 Kimi K3는 Claude Sonnet 5.5보다 비싸다. 반면 MiniMax M3는 5차례의 모델 출시 동안 $0.30 / $1.20를 유지했다. 공개 가중치 모델의 출력 가격 중앙값은 비공개 플래그십 중앙값의 24%에서 44%로 올랐다. DeepSeek V4 Pro는 피크 시간대 가격으로 계산했다.
• 저가형 / Flash: Gemini 3.1 Flash-Lite와 Qwen3.6 Flash 같은 저가형 모델이 $0.25 / $1.50에 출시되면서 5월부터 7월까지 중앙값은 $0.56로 올랐다. 이후 하락은 주로 10월 Haiku 5.5가 GPT-6 Luna와 같은 $0.10 / $0.50에 출시된 데 따른 것이다.

GPT-5.6 Terra는 플래그십만큼 비싸므로 저가형 범주에서 제외했다. 데이터에는 8개 개발사가 포함됐으며, xAI와 Mistral은 포함하지 않았다.

같은 성능을 확보하는 비용은 얼마나 줄었나?

각 지수 수준을 충족하는 최저가 모델의 토큰당 비용은 2.5-50배 저렴해졌다. 시작과 끝 시점 모두 작업당 데이터가 있는 경우, 작업당 비용은 8-19배 저렴해졌다. 여기서 작업당 비용은 Artificial Analysis가 보고한 지수 평가 작업 1회 실행 비용으로, 각 모델의 실제 토큰 수에 정가를 적용한 값이다. 날짜별로 지수 버전 4.3.2에서 20, 30, 40, 50점 이상인 현행 모델 중 가장 저렴한 모델을 골랐다. 각 모델은 가장 높은 추론 설정을 기준으로 했다.

* 실측이 아닌 Artificial Analysis의 추정 점수다. 지수 40점에서 처음 실측된 모델인 5월의 Opus 4.8도 정가는 같은 $10였다.

가격이 계속 내려가기만 한 것은 아니다. 지수 20점은 4월 말부터 8월 중순까지 DeepSeek V4 Flash에서 $0.175로, 현재의 $0.20보다 낮았다.

최고 점수 모델이 저렴해진 것은 아니다. 1년 전 상위 두 모델은 GPT-5와 Opus 4.1이었으며, 추정 점수는 각각 23.0과 22.8, 혼합 단가는 $3.44와 $30였다. 현재 최고 모델은 57.6점인 Claude Opus 5.5로, 혼합 단가는 $8다. 크게 저렴해진 구간은 불과 몇 달 전만 해도 최고 모델만 도달할 수 있었던 성능 수준이다.

가격이 이렇게 움직인 이유는 무엇인가?

개발사들이 밝힌 자체 가격 정책 외에도, 같은 시기에 시장에서 세 가지 변화가 있었으며 가격에 미치는 방향은 서로 달랐다. 시기가 겹치므로 이 데이터만으로 각 요인의 효과를 분리할 수는 없다.

수요와 서빙 용량. 요청에 응답할 GPU 자원보다 수요가 많아지면 공급업체는 사용량을 제한하거나 혼잡 시간대에 더 높은 요금을 받을 수 있다. 여러 모델 호스팅 업체로 API 요청을 라우팅하는 마켓플레이스 OpenRouter의 주간 처리량은 2025년 4월 약 5조 토큰에서 2026년 4월 20조 토큰 이상으로 늘었다. 프로그래밍이 차지하는 비중도 약 11%에서 절반 이상으로 커졌다(Wing VC). Anthropic은 5월 6일 xAI의 Colossus 1 데이터센터를 이용할 수 있게 된 뒤 Claude 구독의 혼잡 시간대 사용량 제한을 해제했다. 같은 시기 API 가격 변동으로는 4월 GPT-5.5의 $5 / $30 출시, Google이 “공급 제약을 받고 있다”고 밝히며 예고한 가격 인상, DeepSeek의 피크 시간대 요금 도입이 있다.

경쟁과 최저가. OpenRouter에서 중국 공개 가중치 모델의 토큰 비중은 2024년 말 약 2%에서 2026년 5월 약 61%로 늘었다(Wing VC). 다만 ChatGPT 같은 자체 서비스의 트래픽은 이 라우터보다 훨씬 크다. 6월 Wall Street Journal은 OpenAI가 Anthropic의 인하를 예상해 가격 인하를 검토 중이라고 보도했다(Decrypt). 두 회사 모두 9월 22일 더 저렴한 모델을 출시했다. 일정 성능 수준을 충족하는 최저가는 4월 말부터 DeepSeek이 가격을 올린 8월까지 DeepSeek V4 Flash가 차지했다. 이후에는 Claude Haiku 5.5와 GPT-6 Luna로 넘어갔다.

공개 가중치 개발사의 매출. 가중치가 공개되면 어느 호스팅 업체든 같은 모델을 판매할 수 있다. Zhipu가 GLM-5.3 Flash를 출시한 뒤, OpenRouter의 해당 모델 트래픽에서 Zhipu 자체 API가 차지하는 비중은 3주 만에 88%에서 22%로 줄었다. AI 연구 단체 Epoch AI는 OpenRouter에서 DeepSeek 모델에 지출된 금액 중 약 8%를 DeepSeek이 받는다고 추정한다(Weijin Research가 인용한 Huxiu 보도). 이 수치들은 공개 가중치 모델의 가격 상승이 대부분 진행된 뒤의 자료다. 가격 상승과 모순되지는 않지만 원인을 설명하지는 못한다. 호스팅 업체들은 최신 플래그십을 개발사보다 크게 싸게 팔지는 않았다. 10월 16일 기준 GLM-5.3는 44개 업체 중 15개, Kimi K3는 25개 중 7개가 개발사와 같은 가격을 받아 가장 흔한 가격대였다. Kimi K3를 더 저렴하게 제공한 15개 업체 중 12개는 4비트 양자화 가중치를 사용했다. 이는 압축된 버전으로, 원본과 응답이 달라질 수 있다.

토큰당 가격과 작업당 비용은 왜 다른가?

정가가 같은 두 모델도 작업당 비용은 몇 배씩 차이 날 수 있다. 주된 이유는 추론 토큰이다. 모델이 응답 전에 내부적으로 작성하는 단계별 추론이며, 출력으로 과금된다. Artificial Analysis는 모델별로 정가 기준 지수 평가 작업당 평균 비용을 공개한다.

Qwen3.8 Max는 비교 대상보다 출력 단가가 낮지만 작업당 비용은 7.5배다. 자체 테스트에서 Argon의 정답당 비용은 GPT-6.1 Sol의 3.1배였다(Gemini 4 Argon API 비용). 실제 트래픽으로 모델을 비교하려면 요청 묶음을 실행하고 각 응답의 토큰 수로 비용을 계산한다(추론 토큰은 출력으로 과금된다). 총비용을 품질 기준을 통과한 응답 수로 나눈 뒤, 이 응답당 비용을 기준으로 모델을 비교하면 된다.

입력 가격 대비 캐시 가격은 어떻게 변했나?

비공개 모델 개발사의 플래그십과 최상위 모델에서는 입력 대비 캐시 읽기(DeepSeek 섹션에서 설명한 캐시 히트)가 저렴해졌고, 공급업체 두 곳에서는 캐시 쓰기가 비싸졌다. 표는 각 모델의 캐시 읽기 가격을 해당 모델 입력 가격 대비 비율로 나타낸 것이다.

비공개 플래그십의 캐시 읽기 비율은 3주 사이에 절반으로 내려갔다. 9월 22일의 Opus 5.5, 9월 29일의 GPT-6.1 Sol, 10월 13일의 Argon이 차례로 비율을 낮췄다. 공개 가중치 개발사는 대체로 비율이 더 높으며, DeepSeek은 예외다. 다만 V4 Pro의 3.3%는 캐시 읽기가 저렴해져서가 아니라 입력 가격이 올라간 결과다. MiniMax는 3월 M2.7부터 10%를 20%로 올렸다. 캐시 가격을 공개하지 않은 모델은 제외했다.

접두부를 처음 저장하는 요청인 캐시 쓰기는 두 공급업체에서 요금이 바뀌었다. OpenAI는 7월 GPT-5.6부터 캐시 쓰기에 요금을 부과하기 시작했다. 기본 30분 캐시는 입력 가격의 1.25배이며, 10월 20일부터 제공하는 12시간 캐시는 2.5배다. Kimi K3는 Kimi K2와 마찬가지로 기본 5분 캐시 쓰기에 입력 가격을 그대로 적용하지만, 입력 가격의 2배인 1시간 캐시 옵션을 추가했다. Anthropic은 여전히 5분 캐시에 1.25배, 1시간 캐시에 2배를 청구하며, Google, DeepSeek, Zhipu는 계속 추가 요금을 받지 않는다. 캐시 쓰기가 언제 이득인지는 캐시 쓰기 가이드에서 다룬다.

실무에서는 어떻게 대응해야 하나?

제품군 이름이 아니라 필요한 성능과 작업당 비용을 기준으로 예산을 잡고, 소형 모델을 다시 테스트해야 한다.

자주 묻는 질문

2026년에 LLM API 가격이 내려가고 있나? 토큰당 LLM API 가격은 대체로 올랐다. 2025년 10월부터 2026년 10월까지 비교한 14개 모델 제품군 중 10개의 입력 정가가 올랐다. 같은 성능을 확보하는 비용은 내려갔다. Artificial Analysis 지능 지수 40점인 최저가 모델의 혼합 단가는 2026년 4월 100만 토큰당 $10에서 10월 $0.20로 떨어졌다(Claude Haiku 5.5). 작업당 비용은 5월부터 10월까지 19배 저렴해졌다.

API 가격을 가장 많이 내린 AI 개발사는 어디인가? Anthropic이 가장 많이 내렸다. 2026년 10월까지 2년 동안 세 등급 모두 정가를 인하했다. Claude 3 Opus가 $15 / $75였던 데 비해 Claude Opus 5.5는 $4 / $20이며, Claude Haiku 5.5는 $0.10 / $0.50다. Google은 세 등급 모두 가격을 올렸다. OpenAI의 플래그십과 소형 모델은 혼합 단가가 2024년 10월 대비 25% 이내에서 변한 반면, 중급 모델은 17배로 올랐다.

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• 프롬프트 캐시 쓰기 비용: 공급업체별 쓰기와 읽기 가격
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• Kimi K3 비용: 비공개 모델 가격으로 판매되는 공개 가중치 플래그십

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