Claude Opus 5.5는 장시간 실행되는 에이전틱 코딩과 지식 업무를 위한 Anthropic의 모델로 2026년 9월 22일 출시되었으며, Anthropic의 모델 개요는 대부분의 워크로드를 여기서 시작하고 가장 까다로운 추론에는 Claude Fable 5.1을 쓰라고 권장합니다.
- 입력
- 텍스트 이미지 $4/M
- 출력
- 텍스트 $20/M
- 캐시 읽기
- $0.2/M
- 컨텍스트
- 1M
- GPT-4o 대비
- 약 20% 저렴
- 지식 컷오프
- 2026-06
벤치마크
벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google Moonshot OpenAI Z.ai
가격의 위치
동종 67개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
토큰
| 컨텍스트 윈도우(공급사 사양) | 1,000,000 |
|---|---|
| 최대 출력(벤더 스펙) | 128,000 |
| 지식 컷오프 | 2026-06 |
프롬프트 캐싱
| 캐싱 방식 | 명시적(옵트인) |
|---|---|
| 최소 프리픽스 | 512 공급사 기본값 1,024 |
| 수명 | 기본 5분, 1시간 옵션 |
| 쓰기 비용 | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
사고
| 공급사 파라미터 | output_config.effort |
|---|---|
| 허용 값 | low · medium · high · xhigh · max |
| 기본값 | medium 요청에서 지정하지 않을 때 적용 |
| 비활성화 가능 | 미지원 |
| 사고 동작 | Adaptive thinking is always on: thinking {"type": "disabled"} and a manual {"type": "enabled", "budget_tokens": N} both return a 400 error, so effort is the only depth control. The default dropped from high on Claude Opus 5 to medium. |
| 파라미터 | reasoning_effort |
| 값 | minimal · low · medium · high 게이트웨이 측 파라미터 표면 - 위의 벤더 매핑이 적용됩니다 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 텍스트 |
|---|
- 1M context at standard pricing with no long-context tier
- prompt-cache reads cost 0.05x input ($0.20/M) rather than the usual 0.1x
- minimum cacheable prompt 512 tokens
- forced tool use (tool_choice any or tool) returns a 400
- thinking blocks are tied to the model and conversation that produced them
- up to 300k output tokens on the Message Batches API with the output-300k-2026-03-24 beta header
- fast mode is a research preview on the Claude API only
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
Claude Opus 5.5 통과 · 3 sentences
When we turned on reasoning, the model began "thinking out loud" before each answer, generating thousands of internal working tokens that users never see but that we are billed for just like the final response. Those hidden tokens are charged at the output rate, typically the most expensive rate, so the same question with the same visible answer now costs roughly twice as much or more. We can bring the bill back down without losing the quality gains by capping the reasoning budget and reserving reasoning mode for the complex tasks that actually benefit from it.
출력 263 tok (+102 추론) 지연 시간 5.7 s
지시 준수(정확히 세 문장 - 셀 수 있음), 독자 맞춤(CFO 어조), 그리고 아래 토큰 계량기가 드러내는 숨은 사고 과금 격차.
Claude Opus 5.5 통과 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 return best ``` **Explanation:** The original code counted *matching adjacent pairs* rather than *items in a run*. Both `cur` and `best` started at 0, and `cur` reset to 0 on a mismatch, so a run of length *n* was reported as *n − 1*. For a single-element list the loop never executes, so it returned 0 instead of 1. For `[5, 5]` it returned 1 instead of 2. The fix treats every element as the start of a run of length 1: `best` and `cur` start at 1, and `cur` resets to 1 (not 0) when the value changes. An explicit check returns 0 for an empty list. The "misses runs at the last index" reports are the same off-by-one bug rather than a separate one. […]
출력 723 tok (+303 추론) 지연 시간 10.4 s
수정이 실제로 옳은지(실행 가능한지), 설명의 밀도, 그리고 범위가 정해진 작업에서의 토큰 효율.
Claude Opus 5.5 통과 · 5/5 fields, guidance "Withheld pending Q4 close"
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": "Withheld pending Q4 close" } ``` **Judgment calls to check:** - **quarter**: Kept as "September quarter" rather than "Q3", since the fiscal calendar isn't stated. The text mentions an upcoming "Q4 close," so it may be fiscal Q3, but that's not certain. - **revenue_usd_m**: The text says only "412 for the topline." It doesn't state currency or units, and the figure is on a constant-currency basis, not reported USD. USD millions is an assumption. Use `null` if you need strictly stated values. - **growth_pct**: The source says "eleven and change," so the true figure is slightly above 11. 11 is an approximation. - **guidance**: Guidance was explicitly withheld. I recorded that rather than `null`, since the text addresses it directly.
출력 829 tok (+488 추론) 지연 시간 10.9 s
스키마 준수(없는 필드를 지어내지 않기), 환각 압력(guidance는 명시적으로 보류됨), 그리고 구조화 출력 경로의 차이.
Claude Opus 5.5 통과 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we're launching Cross-Provider Prompt Caching for our API gateway. Why pay twice for the same context? Our gateway now stores repeated prompt prefixes, system instructions, and document chunks, then reuses them whether your request goes to OpenAI, Anthropic, Google, or an open-source model. Teams running retrieval pipelines or long agent loops can cut token costs by up to 60 percent and trim latency on every cached call. Setup takes one configuration flag; no code changes are required. Cache rules respect tenant boundaries, expire on your schedule, and log every hit for audit review. Dashboards show savings by provider, route, and application in real time. Cross-Provider Prompt Caching is available on all Pro and Enterprise plans. Turn it on today.
출력 1263 tok (+1007 추론) 지연 시간 13.5 s
제약 준수(단어 예산, 금지어 목록, 단 하나의 의문문), 문체 지문, 그리고 길이 제어.
30초 만에 Claude Opus 5.5 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-5-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-opus-5-5",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-opus-5-5",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-opus-5-5")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Claude Opus 5.5 소개
- 가격은 입력 100만 토큰당 $4, 출력 100만 토큰당 $20이며, 프롬프트 캐시 읽기는 일반적인 10%가 아니라 입력 가격의 5%(100만당 $0.20)로 과금되므로 안정적인 접두부를 반복해서 보내는 에이전트 루프가 눈에 띄게 저렴해집니다.
- 장문 컨텍스트 할증이 없는 1M 토큰 컨텍스트 창, 128K 최대 출력, 텍스트와 이미지 입력을 지원하며 지식 컷오프는 2026년 6월입니다.
- Anthropic 문서는 Claude Opus 5에서 옮겨 오는 코드에 대해 네 가지 호환성 변경을 명시합니다.
- 적응형 사고가 항상 켜져 있어 사고를 끄거나 수동 예산을 지정하면 오류가 나며, 기본값이 medium으로 바뀐 effort 파라미터가 유일한 깊이 제어가 됩니다. tool_choice any 또는 tool을 통한 강제 도구 사용은 거부되므로 tool_choice는 auto로 두고 스키마에 맞는 JSON에는 엄격한 도구 사용이나 구조화 출력을 사용해야 합니다.
- 사고 블록은 이를 생성한 모델과 대화에 묶입니다.
- 또한 Claude API에서는 이전의 computer_20251124 도구를 받지 않습니다.
- 도구 호출 사이에 모델이 쓰는 짧은 메모는 이제 사고 블록으로 반환되므로, 이를 스트리밍으로 보여 주는 인터페이스는 thinking의 display 값을 설정해야 합니다.
- Synthorai는 다른 Claude 모델과 같은 API로 Claude Opus 5.5를 제공합니다.
자주 묻는 질문
Claude Opus 5.5 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 입력 토큰 $4/M 기준으로, 이 크레딧만으로도 Claude Opus 5.5에 약 8K 토큰 규모의 요청을 대략 31회 보낼 수 있습니다.
Claude Opus 5.5는 무엇에 가장 강한가요?
Anthropic이 대부분의 워크로드에 권장하는 출발점, 캐시 읽기는 입력의 5%, 100만 토큰당 $0.20, 사고 항상 활성, 추론 강도 기본 medium. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
Claude Opus 5.5의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Claude Opus 5.5는 입력 토큰 100만 개당 $4, 출력 토큰 100만 개당 $20입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.2/M로 과금됩니다.
Claude Opus 5.5는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 옵트인 방식으로 안정적인 프리픽스를 cache_control 브레이크포인트로 표시합니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.2/M로 과금됩니다(미캐시 시 $4/M); 캐시되려면 프롬프트에 512 토큰 이상의 안정적인 프리픽스가 필요합니다 (TTL 기본 5분, 1시간 옵션). 프롬프트 캐싱 가이드 →
Claude Opus 5.5는 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="claude-opus-5-5"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
Claude Opus 5.5의 지식 컷오프는 언제인가요?
벤더 공식 문서에 따르면 Claude Opus 5.5의 지식 컷오프는 2026-06입니다(2026-09-23 기준).
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.