Gemini 3.8 Flash

2026-09-02 출시

chat비전코드도구 호출추론프롬프트 캐싱

Gemini 3.8 Flash는 구글의 가장 지능적인 Flash 모델로, 공식 페이지는 장기 호흡의 소프트웨어 엔지니어링, 자율 에이전트, 복잡한 엔터프라이즈 워크플로를 위해 설계되었다고 설명합니다.

입력
텍스트 이미지 오디오 동영상 $0.75/M
출력
텍스트 $3.75/M
오디오 입력
$0.75/M
캐시 읽기
$0.075/M
컨텍스트
1M
GPT-4o 대비
약 85% 저렴
지식 컷오프
2026-03

벤치마크

평균 상회최고 점수12 / 175 / 17
Gemini 3.8 Flash 측정된 다른 모델 다른 모델 평균 ★ 더 높은 점수를 낸 모델 없음
DeepSWE 1.1
73.7%
BioMysteryBench hard
더 높은 점수를 낸 모델 없음 56.5%
OSWorld 2.0 Partial score, batch tool enabled
59%
HealthBench Professional
52.1%
Finance Agent v2
더 높은 점수를 낸 모델 없음 61.4%
Legal Agent Benchmark
10%
GPQA Diamond
95.3%
CharXiv (RQ) no tools
더 높은 점수를 낸 모델 없음 86.2%

공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

가격 수준 비교

같은 종류의 모델 76개 중 가격 위치

입력$0.75/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
출력$3.75/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
캐시 읽기$0.075/M
$0.006 · DeepSeek V4.1 Flash Claude Fable 5 · $1

이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.

사양 및 제한

토큰

컨텍스트 윈도우(공급자 사양) 1,048,576
최대 출력(공급자 사양) 65,536
지식 컷오프 2026-03

프롬프트 캐싱

캐싱 방식 자동 + 명시적
최소 접두사 4,096

사고

파라미터 reasoning_effort
값 minimal · low · medium · high 허용 값은 공급자가 정함

모델

모달리티 텍스트 + 이미지 + 오디오 + 동영상 → 텍스트

Google's most intelligent Flash model, engineered for long-horizon software engineering, autonomous agents and complex enterprise workflows. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 January 2027, and context caching read and hourly storage double with them.

출처: Google 공식 문서 ↗

프롬프트 하나, 게이트웨이를 거쳐 측정

프롬프트 Explain to a CFO, in exactly three sentences, why our LLM bill doubled after we enabled reasoning. 검증 정확히 3문장

Gemini 3.8 Flash 통과 · 3 sentences

When we enabled reasoning, the model began generating hidden "thinking tokens" to work through logic step-by-step before producing a final answer. Because AI vendors bill for every single token processed—visible or not—this internal deliberation dramatically inflated our billable volume per query. In short, while our total number of user requests remained flat, the cost per transaction doubled to buy higher accuracy on complex tasks.

출력 705 tok (+624 사고) 지연 시간 6.4 s

지시 준수(정확히 세 문장이라 셀 수 있음), 독자에 맞춘 어조(CFO 대상), 아래 토큰 미터에 드러나는 숨은 사고 토큰 과금 차이를 봅니다.

프롬프트 This function is supposed to return the longest run of consecutive equal items, but callers report it is off by one on single-element inputs and misses runs that end at the last index. Fix it and explain the bug in one paragraph. 검증 수정 후 테스트 통과

Gemini 3.8 Flash 통과 · 8/8 cases

Here is the corrected function: ```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 return best ``` ### Explanation of the Bug The original function counted equal-neighbor transitions rather than the actual items making up each run. Because `cur` started at `0` (and was reset to `0` on mismatches), every run was undercounted by one: single-element lists returned `0` because the loop never executed, and any subsequent run—including those ending at the last index—recorded a count of $N - 1$ instead of $N$. The fix handles empty input upfront, initializes both `cur` and `best` to `1` (since any single element forms a run of length 1), and resets `cur` to `1` whenever a new run begins.

출력 1393 tok (+1149 사고) 지연 시간 10.1 s

수정이 실제로 맞는지(실행되는지), 설명이 얼마나 압축적인지, 범위가 정해진 작업에서 토큰을 얼마나 효율적으로 쓰는지를 봅니다.

프롬프트 Extract a JSON object with fields {company, quarter, revenue_usd_m, growth_pct, guidance} from this text. Use null for anything not stated; add no other fields. 검증 유효한 JSON, 스키마와 정확히 일치

Gemini 3.8 Flash 통과 · 5/5 fields, guidance null

```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": null } ```

출력 3989 tok (+3932 사고) 지연 시간 30.4 s

스키마 준수(없는 필드를 지어내지 않는지), 환각을 유도하는 조건에서의 대응(guidance 값을 일부러 주지 않음), 구조화된 출력 경로의 차이를 봅니다.

프롬프트 Write a 120-word product announcement for an API gateway feature that caches prompts across providers. Forbidden words: "seamless", "unlock", "game-changer", "revolutionize", "empower". Exactly one sentence must be a question. 검증 120단어, 금지어 0개

Gemini 3.8 Flash 통과 · 120 words, 0 banned, 1 question

Why pay multiple model providers for the exact same output? Introducing Universal Prompt Cache, our latest API gateway capability engineered to cut compute expenses and drop inference latency. When your application makes a call, the gateway inspects a central memory layer before routing traffic to external LLMs. If an identical query was previously processed by OpenAI, Anthropic, or Mistral, our gateway returns that response immediately. This shared cache eliminates duplicate token fees and insulates your production apps from vendor rate limits or unexpected downtime. Developers can easily customize expiration settings, enforce strict data privacy controls, and configure invalidation logic across every endpoint. Stop wasting your budget on repeated queries. Enable prompt caching in your dashboard to accelerate your pipeline today.

출력 3833 tok (+3688 사고) 지연 시간 21.8 s

제약 준수(단어 수 제한, 금지어 목록, 의문문 하나), 문체의 특징, 길이 조절을 봅니다.

30초 만에 Gemini 3.8 Flash 사용하기

OpenAI 호환입니다. base_url만 바꾸고 SDK는 그대로 쓰세요. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Gemini 3.8 Flash 소개

  • 텍스트·이미지·오디오·비디오를 입력으로 받아 텍스트를 반환하므로, 여러 모델을 파이프라인으로 잇지 않고도 한 번의 호출로 스크린샷과 녹음과 프롬프트를 함께 추론할 수 있습니다.
  • 가격에서 미리 계획해 두어야 할 대목은 현재 공개된 요금이 확정가가 아니라 도입가라는 점입니다.
  • 100만 입력 토큰당 $0.75, 100만 출력 토큰당 $3.75는 2026년 12월 31일까지 유지되며, 2027년 1월 1일부터 각각 $1.50과 $7.50으로 두 배가 됩니다.
  • 컨텍스트 캐싱도 같은 날 조정되어 읽기 요금이 100만 토큰당 $0.075에서 $0.15로, 시간당 저장 요금이 100만 토큰·시간당 $0.50에서 $1.00으로 오릅니다.
  • 지금 가격을 기준으로 산정한 계획은 연말이 지난 뒤가 아니라 그전에 다시 확인하는 편이 좋습니다.
  • 출력 요금에는 사고(thinking) 토큰이 포함되므로 추론이 많은 답변은 보이는 텍스트만이 아니라 전체 추적에 대해 과금됩니다.
  • 최대 출력 토큰은 이 점을 감안해 잡으십시오.
  • 구글이 공개한 Standard 표에는 입력 요금이 하나뿐이며 컨텍스트 길이 구간도, 오디오나 비디오를 위한 별도 항목도 없습니다.
  • 따라서 긴 프롬프트와 미디어 입력도 텍스트와 같은 요금으로 과금됩니다.
  • Google 검색 그라운딩과 Google 지도 그라운딩은 각각 Gemini 3 제품군 전체가 공유하는 월간 무료 한도가 있고, 그 이후부터 요청당 과금이 시작됩니다.
  • Synthorai는 OpenAI 호환 chat completions 엔드포인트로 이 모델을 제공하므로 구글 전용 클라이언트 없이 기존 통합에 그대로 붙습니다.

자주 묻는 질문

Gemini 3.8 Flash API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?

네. 신규 계정에는 체험 호출 10회와 최대 $1의 무료 크레딧을 드리며, 카드 등록은 필요 없습니다. 입력 100만 토큰당 $0.75 기준으로 계산하면, 이 크레딧만으로 Gemini 3.8 Flash에 약 8K 토큰짜리 요청을 166회쯤 보낼 수 있습니다.

Gemini 3.8 Flash는 어떤 작업에 가장 강한가요?

장기 호흡 에이전트를 위한 최상위 Flash, 도입가는 2027년 1월 1일에 두 배, 컨텍스트 구간도 모달리티 할증도 없음. 자세한 내용은 공급자의 공식 릴리스 노트를 바탕으로 정리한 소개 섹션에서 확인하세요.

Gemini 3.8 Flash 가격은 얼마인가요?

Synthorai에서 Gemini 3.8 Flash 가격은 입력 100만 토큰당 $0.75, 출력 100만 토큰당 $3.75입니다. 공급자 정가 그대로이며 플랫폼 마진은 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.075입니다.

Gemini 3.8 Flash의 컨텍스트 길이는 얼마인가요?

Gemini 3.8 Flash의 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰입니다. 한 번의 응답으로 최대 65,536 토큰까지 출력할 수 있습니다.

Gemini 3.8 Flash는 프롬프트 캐싱을 지원하나요?

네, 자동 캐싱이 기본으로 켜져 있고, 캐시할 내용을 직접 지정하는 명시적 모드도 있습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.075입니다(캐시되지 않으면 $0.75). 캐시되려면 프롬프트에 4,096토큰 이상의 변하지 않는 접두사가 있어야 합니다. 프롬프트 캐싱 가이드 →

Gemini 3.8 Flash는 어떻게 이용하나요?

쓰던 OpenAI SDK에서 base_url="https://synthorai.io/v1", model="gemini-3.8-flash"만 지정하면 됩니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.

Gemini 3.8 Flash의 지식 컷오프는 언제인가요?

공급자 공식 문서에 따르면 Gemini 3.8 Flash의 지식 컷오프는 2026-03입니다(2026-09-03 기준).

관련 모델

비교

이 페이지의 모든 값은 공급자 공식 문서(위 링크)에서 그대로 옮겨 적었으며, 확인한 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교해 보여 주지만, 공급자마다 정의가 다른 사양 값은 차이만 밝히고 차트로 비교하지 않습니다. 저희가 직접 측정한 수치는 없고, 점수도 매기지 않습니다.

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