Claude Sonnet 4.6은 Sonnet 티어에 대용량 컨텍스트 능력을 가져온 세대입니다.
- 입력
- 텍스트 이미지 $3/M
- 출력
- 텍스트 $15/M
- 캐시 읽기
- $0.3/M
- 컨텍스트
- 1M
- GPT-4o 대비
- 약 40% 저렴
- 지식 컷오프
- 2025-08
벤치마크
공급자 공개 자료: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google Moonshot OpenAI
가격 수준 비교
같은 종류의 모델 68개 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
사양 및 제한
토큰
| 컨텍스트 윈도우(공급자 사양) | 1,000,000 |
|---|---|
| 최대 출력(공급자 사양) | 128,000 |
| 지식 컷오프 | 2025-08 |
| 학습 데이터 기준 | 2026-01 지식 컷오프 2025-08 |
프롬프트 캐싱
| 캐싱 방식 | 명시적(옵트인) |
|---|---|
| 최소 접두사 | 1,024 |
| 수명 | 기본 5분, 1시간 옵션 |
| 쓰기 비용 | 1.25x (5m) / 2x (1h) |
사고
| 공급자 파라미터 | thinking.type + output_config.effort (budget_tokens still accepted, deprecated) |
|---|---|
| 허용 값 | thinking.type adaptive · enabled (deprecated) · disabled; effort low · medium · high · max (no xhigh) |
| 기본값 | 사고 꺼짐; effort는 high 요청에서 지정하지 않을 때 적용 |
| 비활성화 가능 | 지원 |
| 사고 동작 | 적응형 사고는 베타 헤더 없이도 도구 호출 사이에 자동으로 인터리브됩니다. 수동 “enabled” 모드에서는 interleaved-thinking-2025-05-14 헤더가 여전히 동작하지만 지원 중단 예정입니다. 이전 턴의 사고 블록은 컨텍스트에 남아 입력으로 과금됩니다. |
| 파라미터 | reasoning_effort |
| 값 | minimal · low · medium · high 게이트웨이가 받는 파라미터입니다. 위의 공급자 매핑이 적용됩니다 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 텍스트 |
|---|
- 1M 토큰 컨텍스트는 2026-03-13부터 표준 가격으로 GA
- output-300k-2026-03-24 베타 헤더 사용 시 Batch API에서 최대 300k 출력 토큰
프롬프트 하나, 게이트웨이를 거쳐 측정
Claude Sonnet 4.6 통과 · 3 sentences
Here is a three-sentence explanation for a CFO: Reasoning models "think out loud" by generating a long internal chain of thought before producing the final answer, and every token in that thinking process is billed at the same rate as the output you actually see. This means a single user request that previously cost 500 tokens of output may now cost 5,000 tokens once the hidden reasoning steps are counted, multiplying cost per call by roughly 5-10x depending on task complexity. To control this, we can cap reasoning depth, route simpler tasks back to non-reasoning models, and audit which use cases actually require that level of accuracy to ensure we are only paying the premium where it delivers measurable business value.
출력 156 tok 지연 시간 4.9 s
지시 준수(정확히 세 문장이라 셀 수 있음), 독자에 맞춘 어조(CFO 대상), 아래 토큰 미터에 드러나는 숨은 사고 토큰 과금 차이를 봅니다.
Claude Sonnet 4.6 통과 · 8/8 cases
## The Bug There are two related off-by-one errors: 1. **`cur` starts at `0` instead of `1`** — a single matching pair increments `cur` to `1`, which correctly represents a run of 2, but a single-element list (or any non-repeating list) leaves `cur = 0` and `best = 0`, when the answer should be `1`. 2. **`best` is only updated inside the `if` branch** — a run that ends at the last index is captured correctly *in that branch*, but the initialization problem means the baseline "every element is a run of at least 1" is never established. The root cause is that **`cur` tracks the number of *consecutive equal pairs*, not the length of the run**. Switching to tracking run length directly (starting `cur = 1`, updating `best` on *every* iteration including the `else` branch reset) fixes both issues. […]
출력 685 tok 지연 시간 12.2 s
수정이 실제로 맞는지(실행되는지), 설명이 얼마나 압축적인지, 범위가 정해진 작업에서 토큰을 얼마나 효율적으로 쓰는지를 봅니다.
Claude Sonnet 4.6 통과 · 5/5 fields, guidance null
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "Q3 (September quarter)", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": null } ```
출력 67 tok 지연 시간 1.3 s
스키마 준수(없는 필드를 지어내지 않는지), 환각을 유도하는 조건에서의 대응(guidance 값을 일부러 주지 않음), 구조화된 출력 경로의 차이를 봅니다.
Claude Sonnet 4.6 통과 · 121 words, 0 banned, 1 question
**Introducing Prompt Caching Across Providers** Managing AI costs gets complicated when identical prompts hit multiple providers repeatedly, burning through tokens unnecessarily. Today, we're launching cross-provider prompt caching in our API gateway — a feature that stores prompt responses and serves cached results regardless of which underlying model handles your request. Here's how it works: when your application sends a repeated prompt, the gateway checks its cache first, returning stored outputs in milliseconds rather than forwarding requests to OpenAI, Anthropic, or any connected provider. Why pay for the same generation twice? With configurable TTL settings and cache-key customization, teams processing high-volume or repetitive workloads will see immediate latency improvements and measurable cost reductions starting on day one. Available now on all paid plans.
출력 177 tok 지연 시간 5.4 s
제약 준수(단어 수 제한, 금지어 목록, 의문문 하나), 문체의 특징, 길이 조절을 봅니다.
30초 만에 Claude Sonnet 4.6 사용하기
OpenAI 호환입니다. base_url만 바꾸고 SDK는 그대로 쓰세요. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "claude-sonnet-4-6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "claude-sonnet-4-6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("claude-sonnet-4-6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Claude Sonnet 4.6 소개
- Sonnet 4.5 대비 컨텍스트 윈도우를 200K에서 1M 토큰으로 확장하고, 최대 출력을 128K 토큰으로 두 배로 늘렸으며, 확장 사고와 함께 적응형 사고를 추가했습니다.
- Anthropic은 일상 과제를 위해 속도와 지능을 결합한 균형형 모델로, 더 적은 토큰을 쓰면서도 에이전틱 검색 성능이 향상되었다고 소개했고, 1M 윈도우는 베타로 막혀 있지 않고 표준 가격의 정식 제공입니다.
- Sonnet 특유의 빠른 지연 시간 프로필과 100만 토큰당 $3/$15 가격을 유지하며, 비전 입력과 도구 사용을 전반적으로 지원하고, Batch API의 300K 출력 확장 베타 대상이기도 합니다.
- 추론 강도(effort)는 xhigh 없이 low부터 max까지입니다.
- 파라미터 기본값은 high이지만 Anthropic은 예기치 못한 지연을 피하려면 이 모델에서 추론 강도를 명시적으로 설정하라고 분명히 권고하며 medium을 실용적인 기본값으로 제안합니다.
- 확장 사고는 여전히 동작하지만 적응형 사고에 밀려 폐기 예정이고, 두 사고 타입 모두 곧바로 거부되지는 않습니다.
- 여기서는 어시스턴트 메시지 프리필이 오류를 반환하는 반면, 기본값이 아닌 샘플링 파라미터는 아직 허용됩니다.
- 그 제한은 Sonnet 5에서 도입됩니다.
- 구형 토크나이저를 사용하므로 토큰 수는 이전 모델들과 비교 가능한 수준을 유지합니다.
- Anthropic은 현재 이 모델을 Claude Sonnet 5로 대체된 레거시 모델로 분류합니다.
- Synthorai의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통하면 기존 GPT 스타일 통합에 그대로 끼워 넣을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Claude Sonnet 4.6 API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네. 신규 계정에는 체험 호출 10회와 최대 $1의 무료 크레딧을 드리며, 카드 등록은 필요 없습니다. 입력 100만 토큰당 $3 기준으로 계산하면, 이 크레딧만으로 Claude Sonnet 4.6에 약 8K 토큰짜리 요청을 41회쯤 보낼 수 있습니다.
Claude Sonnet 4.6은 어떤 작업에 가장 강한가요?
컨텍스트 200K에서 1M 토큰으로 확장, 최대 출력 128K 토큰으로 2배, $3/$15 가격 유지의 적응형 사고. 자세한 내용은 공급자의 공식 릴리스 노트를 바탕으로 정리한 소개 섹션에서 확인하세요.
Claude Sonnet 4.6 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 Claude Sonnet 4.6 가격은 입력 100만 토큰당 $3, 출력 100만 토큰당 $15입니다. 공급자 정가 그대로이며 플랫폼 마진은 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.3입니다.
Claude Sonnet 4.6의 컨텍스트 길이는 얼마인가요?
Claude Sonnet 4.6의 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰입니다. 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력할 수 있습니다.
Claude Sonnet 4.6은 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 옵트인 방식입니다. 변하지 않는 접두사에 cache_control 브레이크포인트를 지정하면 됩니다. 캐시된 입력 토큰은 100만 토큰당 $0.3입니다(캐시되지 않으면 $3). 캐시되려면 프롬프트에 1,024토큰 이상의 변하지 않는 접두사가 있어야 합니다 (TTL 기본 5분, 1시간 옵션). 프롬프트 캐싱 가이드 →
Claude Sonnet 4.6은 어떻게 이용하나요?
쓰던 OpenAI SDK에서 base_url="https://synthorai.io/v1", model="claude-sonnet-4-6"만 지정하면 됩니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 쓸 수 있습니다.
Claude Sonnet 4.6의 지식 컷오프는 언제인가요?
공급자 공식 문서에 따르면 Claude Sonnet 4.6의 지식 컷오프는 2025-08입니다(2026-07-09 기준).
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 공급자 공식 문서(위 링크)에서 그대로 옮겨 적었으며, 확인한 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교해 보여 주지만, 공급자마다 정의가 다른 사양 값은 차이만 밝히고 차트로 비교하지 않습니다. 저희가 직접 측정한 수치는 없고, 점수도 매기지 않습니다.