GPT-5.6 Sol은 OpenAI GPT-5.6 패밀리의 플래그십으로, 페이지에서는 복잡한 전문 업무를 위한 프런티어 모델로 소개되며 OpenAI의 지침은 복잡한 추론과 코딩이라면 여기서 시작하라는 것입니다.
- 입력
- 텍스트 이미지 $5/M
- 출력
- 텍스트 $30/M
- 캐시 읽기
- $0.5/M
- 컨텍스트
- 1.1M
- 지식 컷오프
- 2026-02
벤치마크
벤더 공개: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
가격의 위치
동종 60개 모델 중 가격 위치
이 막대는 Synthorai에 있는 같은 종류의 모델 가운데 이 모델의 가격이 어디쯤인지 보여 줍니다. 양쪽 끝에는 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 이름이 있습니다. 기본 요율 기준이며 배치·리전·캐시 쓰기 할인은 가격 페이지에 있습니다.
스펙 및 제한
토큰
| 컨텍스트 윈도우(공급사 사양) | 1,050,000 |
|---|---|
| 최대 출력(벤더 스펙) | 128,000 |
| 지식 컷오프 | 2026-02 |
프롬프트 캐싱
| 캐싱 방식 | 자동 |
|---|---|
| 최소 프리픽스 | 1,024 |
| 수명 | 5-10분, 최대 1시간 |
사고
| 공급사 파라미터 | reasoning.effort |
|---|---|
| 허용 값 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 기본값 | medium 요청에서 지정하지 않을 때 적용 |
| 비활성화 가능 | 지원 |
| 사고 동작 | Responses API는 reasoning.mode도 받으며 값은 standard(기본값) 또는 pro입니다. mode와 effort는 서로 독립적인 다이얼입니다. |
| 파라미터 | reasoning_effort |
| 값 | minimal · low · medium · high 게이트웨이 측 파라미터 표면 - 위의 벤더 매핑이 적용됩니다 |
모델
| 모달리티 | 텍스트 + 이미지 → 텍스트 |
|---|
- 프런티어 추론과 롱 호라이즌 에이전틱 작업을 위한 패밀리 플래그십
- max 추론 강도, Responses API의 pro 추론 모드, 서브에이전트를 조율하는 베타 멀티 에이전트 기능(기본 동시 3개)을 도입
- 접미사 없는 gpt-5.6 별칭은 Sol로 라우팅됨
- 입력 272k 토큰을 초과하는 프롬프트는 입력 2배 / 출력 1.5배로 과금
출처: OpenAI 공식 문서 ↗
하나의 프롬프트 - 게이트웨이를 통해 측정됨
GPT-5.6 Sol 통과 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes more billable compute. Reasoning may also increase response length, latency, tool calls, and retries, further raising per-request cost. In short, usage volume may be unchanged, but the cost per task increased enough to double the bill.
출력 111 tok (+34 추론) 지연 시간 2.3 s
지시 준수(정확히 세 문장 - 셀 수 있음), 독자 맞춤(CFO 어조), 그리고 아래 토큰 계량기가 드러내는 숨은 사고 과금 격차.
GPT-5.6 Sol 통과 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: cur = 1 best = max(best, cur) return best ``` The original function counted equal *adjacencies* rather than items, so a run of length one produced `0` and every longer run was undercounted by one. Initializing `cur` and `best` to `1` for nonempty input makes them represent item counts, resetting `cur` to `1` starts a new run at the current item, and updating `best` on every iteration ensures a run reaching the final index is included.
출력 316 tok (+135 추론) 지연 시간 5.2 s
수정이 실제로 옳은지(실행 가능한지), 설명의 밀도, 그리고 범위가 정해진 작업에서의 토큰 효율.
GPT-5.6 Sol 통과 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{"company":"Meridian Robotics","quarter":"September quarter","revenue_usd_m":412,"growth_pct":"11+","guidance":"withheld pending the Q4 close"}
출력 194 tok (+147 추론) 지연 시간 3.2 s
스키마 준수(없는 필드를 지어내지 않기), 환각 압력(guidance는 명시적으로 보류됨), 그리고 구조화 출력 경로의 차이.
GPT-5.6 Sol 통과 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today, we’re introducing Provider Prompt Cache, a new API gateway feature that reuses prompt prefixes across supported AI providers, reducing latency, token costs, and duplicated processing. Teams can define cache policies once, route requests dynamically, and preserve provider flexibility without rewriting application logic. Switching models during testing or failover? The gateway identifies eligible prompt segments, applies provider-specific caching controls, and reports hits, misses, savings, and expiration details through unified logs and metrics. Configurable TTLs, tenant isolation, encryption, and cache-bypass options help teams balance performance, privacy, and freshness for every workload. Provider Prompt Cache is available today in beta through the dashboard and API, with SDK examples and migration guidance included. […]
출력 733 tok (+564 추론) 지연 시간 7.7 s
제약 준수(단어 예산, 금지어 목록, 단 하나의 의문문), 문체 지문, 그리고 길이 제어.
30초 만에 GPT-5.6 Sol 사용하기
OpenAI 호환. base_url만 바꾸면 SDK는 그대로. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-sol",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-sol",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-sol")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));GPT-5.6 Sol 소개
- 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우(벤더 스펙)와 128K 최대 출력 토큰에 이미지 입력과 전체 호스팅 도구 세트(웹 검색, 파일 검색, 코드 인터프리터, 호스티드 셸, 컴퓨터 사용, MCP)를 결합했고, 지식 컷오프는 2026년 2월이며, 접미사 없는 gpt-5.6 별칭은 패밀리 기본값으로 Sol에 라우팅됩니다.
- 이 세대는 가장 복잡한 과제를 위해 xhigh 위에 새로운 max 추론 강도 수준을 도입했고, OpenAI는 max가 xhigh보다 나은지 가정하지 말고 각자의 워크로드에서 평가해 보라고 제안합니다.
- 또한 지연 시간과 토큰 사용량이 더 커져도 감당할 수 있는 어려운 과제를 위해 Responses API에 pro 추론 모드를 추가했고, 모델이 서브에이전트를 띄워 병렬로 조율하게 하는 베타 멀티 에이전트 기능도 함께 제공하며 기본값은 동시 서브에이전트 세 개입니다.
- OpenAI의 마이그레이션 조언은 GPT-5.5나 GPT-5.4에서 쓰던 추론 설정에서 시작한 다음 한 단계 낮춰 시험해 보라는 것인데, 이 세대는 더 적은 토큰으로도 품질을 유지하는 경우가 많기 때문입니다.
- 272K 입력 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체에 대해 입력 2배, 출력 1.5배로 과금됩니다.
- Synthorai는 OpenAI 호환 API에서 GPT-5.6 Sol을 네이티브로 서빙합니다.
자주 묻는 질문
GPT-5.6 Sol API는 무료로 사용해 볼 수 있나요?
네, 신규 계정에는 10회의 체험 호출과 최대 $1의 무료 크레딧이 제공되며, 카드 등록이 필요 없습니다. 입력 토큰 $5/M 기준으로, 이 크레딧만으로도 GPT-5.6 Sol에 약 8K 토큰 규모의 요청을 대략 24회 보낼 수 있습니다.
GPT-5.6 Sol은 무엇에 가장 강한가요?
프런티어 추론과 장기 에이전트 작업, 새로운 max 추론 강도, pro 모드, 멀티 에이전트 서브에이전트, 순수 gpt-5.6 별칭의 기본 라우팅 대상. 전체 내용은 벤더의 공식 릴리스 노트를 정리한 소개 섹션을 참고하세요.
GPT-5.6 Sol의 가격은 얼마인가요?
Synthorai에서 GPT-5.6 Sol은 입력 토큰 100만 개당 $5, 출력 토큰 100만 개당 $30입니다. 공급사 정가 그대로이며 플랫폼 마진이 없습니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.5/M로 과금됩니다.
GPT-5.6 Sol은 프롬프트 캐싱을 지원하나요?
네, 자동으로 지원합니다. OpenAI에서 서빙되는 프롬프트는 코드 변경 없이 캐시됩니다. 캐시된 입력 토큰은 $0.5/M로 과금됩니다(미캐시 시 $5/M); 캐시되려면 프롬프트에 1,024 토큰 이상의 안정적인 프리픽스가 필요합니다 (TTL 5-10분, 최대 1시간). 프롬프트 캐싱 가이드 →
GPT-5.6 Sol은 어떻게 이용하나요?
기존 OpenAI SDK의 base_url을 "https://synthorai.io/v1"로 지정하고 model="gpt-5.6-sol"로 설정하면 끝입니다. API 키 하나로 게이트웨이의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
GPT-5.6 Sol의 지식 컷오프는 언제인가요?
벤더 공식 문서에 따르면 GPT-5.6 Sol의 지식 컷오프는 2026-02입니다(2026-07-10 기준).
관련 모델
비교
이 페이지의 모든 값은 벤더 자체 문서(위 링크)에서 전사했으며 확인 날짜를 함께 표기합니다. 가격은 카탈로그 전체와 비교하지만, 벤더마다 정의가 다른 사양 값은 차이를 명시할 뿐 도표로 비교하지 않습니다. 저희가 측정한 수치는 없으며 점수도 매기지 않습니다.