Qwen3 VL Plus
ベンダー定価。プラットフォーム手数料なし、従量課金。 これらは公式 list 価格です。ログイン中のお客様は /console/pricing でワークスペース割引を含む実効価格を確認できます。 キャッシュヒット率 70% 時の実効入力単価:$0.1601/M. 暗黙的コンテキストキャッシュは自動です。明示的な cache_control モードはより深い割引を提供します(1,024 トークンの最小ブロック、ヒット時にリセットされる 5 分 TTL)。モデルごとのキャッシュ読み取り価格は料金表にあります。
30 秒で Qwen3 VL Plus を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-vl-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-vl-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-vl-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-vl-plus",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-vl-plus")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Qwen3 VL Plus について
Qwen3-VL Plus は Qwen3-VL 視覚言語シリーズの高性能ティアで、画像や動画中心のワークロードに向けて 256K トークンのコンテキストを提供します。
- 公式ドキュメントは、単一および複数画像の入力、サンプリング調整可能な動画フレーム理解、視覚的質問応答、2D および 3D の物体検出と位置特定、そして構造化された HTML または Markdown へのドキュメント解析への対応を説明しています。
- Flash 兄弟と同様、応答前に熟考できるハイブリッド思考モデルです。
- Synthorai では OpenAI 互換インターフェース経由で API 呼び出し 1 回で利用できます。
スペックと制限
| モダリティ | text + image + video → text |
| 機能 | tools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · computer_use · parallel_tool_calls · caching |
| 特記事項 | Flagship Qwen3-VL visual-understanding model with hybrid thinking; officially claimed visual-agent (GUI operation) capability; video input up to 1 hour / 2GB. |
| プロンプトキャッシュ | 自動 + 明示 · TTL explicit: 5m, reset on hit |
よくある質問
Qwen3 VL Plus API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $0.2/M で計算すると、このクレジットだけで Qwen3 VL Plus に対して約 625 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
Qwen3 VL Plus は何が得意ですか?
サンプリング調整可能な動画理解、さらに2D および 3D の物体検出と画像・動画中心の作業向け 256K コンテキスト。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく About セクションをご覧ください。
Qwen3 VL Plus の料金はいくらですか?
Synthorai 上の Qwen3 VL Plus は入力 100 万トークンあたり $0.2、出力 100 万トークンあたり $1.6 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.143/M で課金されます。
Qwen3 VL Plus はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.143/M(未キャッシュは $0.2/M)で課金されます(TTL explicit: 5m, reset on hit)。 プロンプトキャッシュガイド →
Qwen3 VL Plus を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="qwen3-vl-plus" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。