Qwen3-Max は Qwen チームの兆パラメータ規模のフラッグシップで、公式投稿「Qwen3-Max: Just Scale」で 256K トークンのコンテキストとともに紹介されました。
- 入力
- テキスト $1.2/M
- 出力
- テキスト $6/M
- キャッシュ読み取り
- $0.359/M
- コンテキスト
- 256K
- GPT-4o 比
- 約 76% 割安
ベンチマーク
ベンダー公表値: Alibaba (Qwen)
価格の位置づけ
同種の 68 モデルの中での価格の位置
このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。
仕様と制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 256,000 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 65,536 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 + 明示 |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 1,024 |
| 保持時間 | 明示的モード: 5 分、ヒット時にリセット |
| 書き込みコスト | 1.25x |
思考
| ベンダー側パラメータ | enable_thinking + thinking_budget |
|---|---|
| 指定可能な値 | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens |
| デフォルト | オフ。enable_thinking のデフォルトは false で、thinking_budget のデフォルトはモデルの最大チェーンオブソート長です リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | トレースは reasoning_content で返ります。メッセージ履歴内の reasoning_content はデフォルトで無視され、qwen3-max は preserve_thinking を受け付けるモデルには含まれていません。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ。上のベンダー別の対応が適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト → テキスト |
|---|---|
| パラメータ数 | 合計 1T+ MoE |
- 1 兆パラメータ超で初の Qwen フラッグシップ(クローズドウェイト)、テキスト専用。
- エージェント的コーディングとツール呼び出し向けに公式に位置づけられています。
- ハイブリッド思考で、デフォルトは無効。
30 秒で Qwen3 Max を使い始める
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Qwen3 Max について
- Alibaba は、知識、推論、コーディング、指示遵守、エージェントタスク、多言語理解に関する自社評価全体で最先端の結果を報告しており、リリースノートはエージェント的コーディングとツール呼び出しのアップグレードを特に挙げています。
- ラインは Instruct 版に加え、より難しい推論問題向けにコードインタープリターと適応的ツール使用を統合した Thinking 版を提供します。
- Qwen3 シリーズ最大のモデルとして、要求の厳しい本番ワークロードを対象とします。
- テキスト入力・テキスト出力のモデルで(視覚は Qwen3-VL の兄弟モデルが担います)、出力は最大 65,536 トークン、Model Studio はツール呼び出し、構造化出力、バッチ推論、明示的および暗黙的なコンテキストキャッシュを掲載しています。
- このカタログ上の後続のどの Qwen 世代とも異なる挙動が 1 つあります。
- これは enable_thinking パラメータで推論を切り替えるハイブリッド思考モデルで、既定はオフです。
- 一方 Qwen3.5 以降は思考がすでにオンの状態で登場します。
- 推論を有効にすると thinking_budget パラメータが消費量に上限を設け、トレースは reasoning_content で別途返り、出力として課金されます。
- このホスト型フラッグシップのウェイトは公開されておらず、Alibaba は現在これをレガシーモデルに挙げ、新規プロジェクトには Qwen3.5 および Qwen3.6 シリーズを案内しています。
- Synthorai は OpenAI 互換のチャットエンドポイント経由で提供します。
よくある質問
Qwen3 Max API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $1.2/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを Qwen3 Max に約 104 回送れます。
Qwen3 Max は何が得意ですか?
256K コンテキストの兆パラメータ規模フラッグシップ、Thinking 版がコードインタープリターを統合、より難しい推論向けの適応的ツール使用。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。
Qwen3 Max の料金はいくらですか?
Synthorai での Qwen3 Max の料金は、入力 100 万トークンあたり $1.2、出力 100 万トークンあたり $6 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $0.359/M で課金されます。
Qwen3 Max のコンテキスト長はどれくらいですか?
Qwen3 Max のコンテキストウィンドウは 256K トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 65,536 トークンです。
Qwen3 Max はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.359/M(未キャッシュは $1.2/M)で課金されます。なお、キャッシュには 1,024 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です(TTL 明示的モード: 5 分、ヒット時にリセット)。 プロンプトキャッシュガイド →
Qwen3 Max を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="qwen3-max" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。