Qwen3-Max は Qwen チームの兆パラメータ規模のフラッグシップで、公式投稿「Qwen3-Max: Just Scale」で 256K トークンのコンテキストとともに紹介されました。
- 入力
- テキスト $1.2/M
- 出力
- テキスト $6/M
- キャッシュ読み取り
- $0.359/M
- コンテキスト
- 256K
- GPT-4o 比
- 約 76% 割安
ベンチマーク
ベンダー公表: Alibaba (Qwen)
価格の位置づけ
同種 60 モデル中の料金の位置
このバーは、Synthorai 上の同種モデルの中でこのモデルの価格がどこに位置するかを示します。両端には最も安いモデルと最も高いモデルの名前が入ります。表示は基本料金で、バッチ・リージョン・キャッシュ書き込みの割引は料金ページにあります。
スペックと制限
トークン
| コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) | 256,000 |
|---|---|
| 最大出力(ベンダー仕様) | 65,536 |
プロンプトキャッシュ
| キャッシュ方式 | 自動 + 明示 |
|---|---|
| 最小プレフィックス | 1,024 |
| 保持時間 | 明示的モード: 5 分、ヒット時にリセット |
| 書き込みコスト | 1.25x |
思考
| ベンダー側パラメータ | enable_thinking + thinking_budget |
|---|---|
| 指定可能な値 | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens |
| デフォルト | オフ。enable_thinking のデフォルトは false で、thinking_budget のデフォルトはモデルの最大チェーンオブソート長です リクエストで未指定の場合に適用 |
| 無効化の可否 | 対応 |
| 思考の挙動 | トレースは reasoning_content で返ります。メッセージ履歴内の reasoning_content はデフォルトで無視され、qwen3-max は preserve_thinking を受け付けるモデルには含まれていません。 |
| パラメータ | reasoning_effort |
| 値 | minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ面——上のベンダーマッピングが適用されます |
モデル
| モダリティ | テキスト → テキスト |
|---|---|
| パラメータ数 | 合計 1T+ MoE |
- 1 兆パラメータ超で初の Qwen フラッグシップ(クローズドウェイト)、テキスト専用。
- エージェント的コーディングとツール呼び出し向けに公式に位置づけられています。
- ハイブリッド思考で、デフォルトは無効。
30 秒で Qwen3 Max を使う
OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Qwen3 Max について
- Alibaba は、知識、推論、コーディング、指示遵守、エージェントタスク、多言語理解に関する自社評価全体で最先端の結果を報告しており、リリースノートはエージェント的コーディングとツール呼び出しのアップグレードを特に挙げています。
- ラインは Instruct 版に加え、より難しい推論問題向けにコードインタープリターと適応的ツール使用を統合した Thinking 版を提供します。
- Qwen3 シリーズ最大のモデルとして、要求の厳しい本番ワークロードを対象とします。
- テキスト入力・テキスト出力のモデルで(視覚は Qwen3-VL の兄弟モデルが担います)、出力は最大 65,536 トークン、Model Studio はツール呼び出し、構造化出力、バッチ推論、明示的および暗黙的なコンテキストキャッシュを掲載しています。
- このカタログ上の後続のどの Qwen 世代とも異なる挙動が 1 つあります。
- これは enable_thinking パラメータで推論を切り替えるハイブリッド思考モデルで、既定はオフです。
- 一方 Qwen3.5 以降は思考がすでにオンの状態で登場します。
- 推論を有効にすると thinking_budget パラメータが消費量に上限を設け、トレースは reasoning_content で別途返り、出力として課金されます。
- このホスト型フラッグシップのウェイトは公開されておらず、Alibaba は現在これをレガシーモデルに挙げ、新規プロジェクトには Qwen3.5 および Qwen3.6 シリーズを案内しています。
- Synthorai は OpenAI 互換のチャットエンドポイント経由で提供します。
よくある質問
Qwen3 Max API は無料で試せますか?
はい。新規アカウントには 10 回のトライアル呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付与され、カード登録は不要です。入力 $1.2/M で計算すると、このクレジットだけで Qwen3 Max に対して約 104 回の ~8K トークンのリクエストを送れます。
Qwen3 Max は何が得意ですか?
256K コンテキストの兆パラメータ規模フラッグシップ、Thinking 版がコードインタープリターを統合、より難しい推論向けの適応的ツール使用。全体像はベンダー公式のリリースノートに基づく「このモデルについて」セクションをご覧ください。
Qwen3 Max の料金はいくらですか?
Synthorai 上の Qwen3 Max は入力 100 万トークンあたり $1.2、出力 100 万トークンあたり $6 です。ベンダー定価のままで、プラットフォーム手数料はありません。キャッシュ済み入力トークンは $0.359/M で課金されます。
Qwen3 Max はプロンプトキャッシュに対応していますか?
はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.359/M(未キャッシュは $1.2/M)で課金されます。なお、キャッシュには 1,024 トークン以上の安定したプレフィックスが必要です(TTL 明示的モード: 5 分、ヒット時にリセット)。 プロンプトキャッシュガイド →
Qwen3 Max を利用するには?
お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="qwen3-max" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。
関連モデル
比較
このページの値はすべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンク)から転記し、確認した日付を付しています。価格はカタログ全体で比較しますが、ベンダーごとに定義が異なる仕様値は差異を明記するにとどめ、図表で比較はしません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。