新規 無料登録で、呼び出し 10 回分(最大 $1)をお試しいただけます。カード登録は不要です。
このモデルは提供を終了し、現行カタログから外れています。以下は記録として残している情報です。 ベンダーは qwen3.7-max への移行を推奨しています。

Qwen3 Max

2025-09-23 リリース

chatコード推論ツール呼び出しプロンプトキャッシュ

Qwen3-Max は Qwen チームの兆パラメータ規模のフラッグシップで、公式投稿「Qwen3-Max: Just Scale」で 256K トークンのコンテキストとともに紹介されました。

入力
テキスト $1.2/M
出力
テキスト $6/M
キャッシュ読み取り
$0.359/M
コンテキスト
256K
GPT-4o 比
約 76% 割安

ベンチマーク

Qwen3 Max
LiveCodeBench Instruct, v6 (25.02-25.05) Alibaba (Qwen) 公表
他モデルの公表値なし
69%
SWE-bench Verified Instruct Alibaba (Qwen) 公表
他モデルの公表値なし
69.6%
AIME 2025 Instruct Alibaba (Qwen) 公表
他モデルの公表値なし
81.6%
SuperGPQA Instruct Alibaba (Qwen) 公表
他モデルの公表値なし
65.1%
τ²-Bench Instruct, weighted Alibaba (Qwen) 公表
他モデルの公表値なし
74.8%

ベンダー公表値: Alibaba (Qwen)

価格の位置づけ

同種の 68 モデルの中での価格の位置

入力$1.2/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
出力$6/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
キャッシュ読み取り$0.359/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

このバーは、Synthorai の同種モデルの中で、このモデルの価格がどのあたりにあるかを示しています。両端には、最も安いモデルと最も高いモデルの名前を表示しています。表示しているのは基本料金で、バッチ、リージョン、キャッシュ書き込みに関する割引は料金ページに記載しています。

仕様と制限

トークン

コンテキストウィンドウ(ベンダー仕様) 256,000
最大出力(ベンダー仕様) 65,536

プロンプトキャッシュ

キャッシュ方式 自動 + 明示
最小プレフィックス 1,024
保持時間 明示的モード: 5 分、ヒット時にリセット
書き込みコスト 1.25x

思考

ベンダー側パラメータ enable_thinking + thinking_budget
指定可能な値 enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens
デフォルト オフ。enable_thinking のデフォルトは false で、thinking_budget のデフォルトはモデルの最大チェーンオブソート長です リクエストで未指定の場合に適用
無効化の可否 対応
思考の挙動 トレースは reasoning_content で返ります。メッセージ履歴内の reasoning_content はデフォルトで無視され、qwen3-max は preserve_thinking を受け付けるモデルには含まれていません。
パラメータ reasoning_effort
値 minimal · low · medium · high ゲートウェイ側のパラメータ。上のベンダー別の対応が適用されます

モデル

モダリティ テキスト → テキスト
パラメータ数 合計 1T+ MoE
  • 1 兆パラメータ超で初の Qwen フラッグシップ(クローズドウェイト)、テキスト専用。
  • エージェント的コーディングとツール呼び出し向けに公式に位置づけられています。
  • ハイブリッド思考で、デフォルトは無効。

出典:Alibaba 公式ドキュメント ↗

30 秒で Qwen3 Max を使い始める

OpenAI 互換。base_url を差し替えるだけで、SDK はそのまま。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Qwen3 Max について

  • Alibaba は、知識、推論、コーディング、指示遵守、エージェントタスク、多言語理解に関する自社評価全体で最先端の結果を報告しており、リリースノートはエージェント的コーディングとツール呼び出しのアップグレードを特に挙げています。
  • ラインは Instruct 版に加え、より難しい推論問題向けにコードインタープリターと適応的ツール使用を統合した Thinking 版を提供します。
  • Qwen3 シリーズ最大のモデルとして、要求の厳しい本番ワークロードを対象とします。
  • テキスト入力・テキスト出力のモデルで(視覚は Qwen3-VL の兄弟モデルが担います)、出力は最大 65,536 トークン、Model Studio はツール呼び出し、構造化出力、バッチ推論、明示的および暗黙的なコンテキストキャッシュを掲載しています。
  • このカタログ上の後続のどの Qwen 世代とも異なる挙動が 1 つあります。
  • これは enable_thinking パラメータで推論を切り替えるハイブリッド思考モデルで、既定はオフです。
  • 一方 Qwen3.5 以降は思考がすでにオンの状態で登場します。
  • 推論を有効にすると thinking_budget パラメータが消費量に上限を設け、トレースは reasoning_content で別途返り、出力として課金されます。
  • このホスト型フラッグシップのウェイトは公開されておらず、Alibaba は現在これをレガシーモデルに挙げ、新規プロジェクトには Qwen3.5 および Qwen3.6 シリーズを案内しています。
  • Synthorai は OpenAI 互換のチャットエンドポイント経由で提供します。

よくある質問

Qwen3 Max API は無料で試せますか?

はい。新規アカウントには 10 回のお試し呼び出しと最大 $1 の無料クレジットが付き、カード登録は不要です。入力 $1.2/M で計算すると、このクレジットだけで、約 8K トークンのリクエストを Qwen3 Max に約 104 回送れます。

Qwen3 Max は何が得意ですか?

256K コンテキストの兆パラメータ規模フラッグシップ、Thinking 版がコードインタープリターを統合、より難しい推論向けの適応的ツール使用。詳しくは、ベンダー公式のリリースノートをもとにまとめた、このページのモデル紹介セクションをご覧ください。

Qwen3 Max の料金はいくらですか?

Synthorai での Qwen3 Max の料金は、入力 100 万トークンあたり $1.2、出力 100 万トークンあたり $6 です。プロバイダーの定価のままで、プラットフォーム手数料はかかりません。キャッシュ済み入力トークンは $0.359/M で課金されます。

Qwen3 Max のコンテキスト長はどれくらいですか?

Qwen3 Max のコンテキストウィンドウは 256K トークンです。1 回の応答で出力できるのは最大 65,536 トークンです。

Qwen3 Max はプロンプトキャッシュに対応していますか?

はい。自動キャッシュがデフォルトで有効なうえ、確実な割引を得られる明示モードもあります。キャッシュ済み入力トークンは $0.359/M(未キャッシュは $1.2/M)で課金されます。なお、キャッシュには 1,024 トークン以上の、内容が変わらないプレフィックスが必要です(TTL 明示的モード: 5 分、ヒット時にリセット)。 プロンプトキャッシュガイド →

Qwen3 Max を利用するには?

お使いの OpenAI SDK の base_url を "https://synthorai.io/v1" に向け、model="qwen3-max" を設定すれば完了です。API キー 1 本でゲートウェイ上のすべてのモデルを利用できます。

関連モデル

比較

このページの値は、すべてベンダー自身のドキュメント(上部にリンクがあります)から転記したもので、確認した日付を添えています。価格はカタログ全体で比較しています。一方、ベンダーによって定義が異なる仕様値は、違いを明記するにとどめ、グラフでの比較はしていません。当社が測定した数値はなく、スコアも付けていません。

API キーを取得 コストを比較する →