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GPT-4o Transcribe Diarize vs Seed ASR

vs

どんなときに、どちらを選ぶか

この二つは課金単位が違います — gpt-4o-transcribe-diarize は 100万音声入力トークンあたり $6.25 に加えて 100万テキストトークンあたり $2.5、seed-asr-bigmodel は音声 1 分あたり一律 $0.002 — ので、両者を結ぶ単一の換算は誠実ではありません。どちらも話者分離を行います。seed-asr-bigmodel は最大 5 時間・512MB のファイルを単語タイムスタンプ付きで受け付け、OpenAI 側は 25MB 上限で 30 秒を超えると chunking_strategy が必須です。OpenAI 形のパイプラインで diarized_json が要るなら gpt-4o-transcribe-diarize、分単位課金の長時間録音なら seed-asr-bigmodel。

料金

GPT-4o Transcribe Diarize Seed ASR Δ
音声 1 分あたり - $0.002 -
音声入力 / 100 万トークン $6.25 - -
テキスト出力 / 100 万トークン $2.5 - -

この 2 つのモデルは課金単位が異なるため、Δ は表示していません。単位をそろえて換算するには、当社が実測していない仮定を置く必要があるためです。それぞれの料金は、上の表に各モデルの単位のまま掲載しています。

対応機能

GPT-4o Transcribe Diarize Seed ASR
話者分離 あり あり
ストリーミング あり あり
タイムスタンプ あり あり

仕様

GPT-4o Transcribe Diarize Seed ASR
入力モダリティ テキスト 音声 音声
出力モダリティ テキスト テキスト
リリース 2025-10 2025-12-05
知識カットオフ 2024-06 -
制限

mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB

built-in speaker diarization with diarized_json output (speaker labels + segment timestamps)

chunking_strategy required for audio >30s

no prompt support

Async audio-file mode: <512MB, <5 hours, OPUS/WAV/MP3/SPX/OGG/AMR/AAC/M4A (raw PCM also accepted), results returned within 3 hours and retained 7 days

speaker diarization via enable_speaker_info (audio-file API only, best with <=10 speakers, no diarization on the streaming API)

sentence + word segmentation with start_time/end_time via show_utterances

language identification via enable_lid

hotwords/context up to 800 tokens and 20 rounds

per-call billing

言語

57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models)

ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models

With `language` empty the model covers Mandarin, English, Cantonese, Shanghainese, Minnan, Sichuan and Shaanxi dialects

39 language keys can be pinned explicitly (en-US, zh-CN, yue-CN, ja-JP, ko-KR, id-ID, es-MX, pt-BR, de-DE, fr-FR, fil-PH, ms-MY, th-TH, ar-SA, it-IT, bn-BD, el-GR, nl-NL, ru-RU, tr-TR, vi-VN, pl-PL, ro-RO, uk-UA, az-AZ, bg-BG, cs-CZ, da-DK, fi-FI, hi-IN, hu-HU, kk-KZ, km-KH, my-MM, no-NO, pa-PK, sv-SE, sw-KE, ur-PK), plus optional auto-detection (enable_auto_lang)

最大出力 2K -

仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: GPT-4o Transcribe Diarize · Seed ASR

1 行の変更で切り替え

以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="gpt-4o-transcribe-diarize",
    # model="seed-asr-bigmodel",  # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

API キーを取得 →

よくある質問

GPT-4o Transcribe Diarize と Seed ASR ではどちらが安いですか?

課金単位が異なるため、単一の数値では公平に比べられません。GPT-4o Transcribe Diarize と Seed ASR の料金は、上の表にそれぞれの単位で掲載しています。ご自身のワークロードで比較してください。実用上のトレードオフは、このページ冒頭の結論で説明しています。

GPT-4o Transcribe Diarize と Seed ASR の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?

はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。

GPT-4o Transcribe Diarize と Seed ASR は話者分離(ダイアライゼーション)に対応していますか?

上の対応機能の表に、各ベンダーのドキュメントに基づいてモデルごとに記載しています。話者分離、ストリーミング、タイムスタンプを別々の行にしているのは、この 3 点すべてでモデルごとに対応が異なるためです。

関連する比較

当社の実測レポートより