Fun-ASR Flash vs Seed ASR
どんなときに、どちらを選ぶか
1 分あたりの料金は丸め誤差の範囲($0.0021 対 $0.002)なので、選択は完全に機能で決まります。seed-asr-bigmodel は音声ファイル API で話者分離を行い(文書上は 10 名以下が最適)、文と単語のタイムスタンプを返し、1 ファイル最大 5 時間を受け付けます。fun-asr-flash は同期のみ、5 分・2GB が上限で分離はありませんが、専門用語のコンテキスト注入があります。短いクリップを素早く返すなら fun-asr-flash、長いものや複数話者なら seed-asr-bigmodel です。
料金
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | Δ | |
|---|---|---|---|
| 音声 1 分あたり | $0.0021 | $0.002 | 1× |
ビルド時点の現行カタログの料金です。最新の料金表は各モデルのページに掲載しています。
両モデルの位置:音声 1 分あたりの料金(この課金単位の音声文字起こしモデル全 12 件、対数スケール)
対応機能
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | |
|---|---|---|
| 話者分離 | なし | あり |
| ストリーミング | あり | あり |
| タイムスタンプ | - | あり |
仕様
| Fun-ASR Flash | Seed ASR | |
|---|---|---|
| 入力モダリティ | 音声 | 音声 |
| 出力モダリティ | テキスト | テキスト |
| リリース | 2026-06 | 2025-12-05 |
| 制限 | Synchronous fast recognition, <=5 min / <=2GB per audio context injection for domain terms 30+ languages no diarization | Async audio-file mode: <512MB, <5 hours, OPUS/WAV/MP3/SPX/OGG/AMR/AAC/M4A (raw PCM also accepted), results returned within 3 hours and retained 7 days speaker diarization via enable_speaker_info (audio-file API only, best with <=10 speakers, no diarization on the streaming API) sentence + word segmentation with start_time/end_time via show_utterances language identification via enable_lid hotwords/context up to 800 tokens and 20 rounds per-call billing |
| 言語 | Multilingual with dialects, the same 30-language list as the Fun-ASR main versions: Chinese (Mandarin, Cantonese, Wu, Hokkien, Hakka, Gan, Xiang, Jin plus regional accents), English, Japanese, Korean, Vietnamese, Thai, Indonesian, Malay, Filipino, Hindi, Arabic, French, German, Spanish, Portuguese, Russian, Italian, Dutch, Swedish, Danish, Finnish, Norwegian, Greek, Polish, Czech, Hungarian, Romanian, Bulgarian, Croatian, Slovak | With `language` empty the model covers Mandarin, English, Cantonese, Shanghainese, Minnan, Sichuan and Shaanxi dialects 39 language keys can be pinned explicitly (en-US, zh-CN, yue-CN, ja-JP, ko-KR, id-ID, es-MX, pt-BR, de-DE, fr-FR, fil-PH, ms-MY, th-TH, ar-SA, it-IT, bn-BD, el-GR, nl-NL, ru-RU, tr-TR, vi-VN, pl-PL, ro-RO, uk-UA, az-AZ, bg-BG, cs-CZ, da-DK, fi-FI, hi-IN, hu-HU, kk-KZ, km-KH, my-MM, no-NO, pa-PK, sv-SE, sw-KE, ur-PK), plus optional auto-detection (enable_auto_lang) |
仕様は各ベンダーのドキュメントから転記しています。ベンダーが公表していない項目は、推測で埋めずに省いています。 出典の一覧: Fun-ASR Flash · Seed ASR
1 行の変更で切り替え
以下のどのタブにも両方のモデル ID が入っています。書き換えるのはハイライトされた 2 行だけで、エンドポイント、キー、リクエスト形式はすべて同じです。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="fun-asr-flash",
# model="seed-asr-bigmodel", # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fun-asr-flash",
// model: "seed-asr-bigmodel", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="fun-asr-flash" \
# -F model="seed-asr-bigmodel" \ # この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "fun-asr-flash",
// Model: "seed-asr-bigmodel", // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("fun-asr-flash")
// .model("seed-asr-bigmodel") // この行のコメントを外し、上の行をコメントアウト
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());よくある質問
Fun-ASR Flash と Seed ASR ではどちらが安いですか?
音声 1 分あたりは Seed ASR のほうが安くなります($0.002 対 $0.0021、1.0 倍の差)。ほかの行では逆になることもあります。料金の全体は上の表に掲載しており、実際のコストは利用の内訳によって変わります。
Fun-ASR Flash と Seed ASR の A/B テストは、実装を 2 つ用意せずにできますか?
はい。どちらも同じ OpenAI 互換エンドポイントから 1 つの API キーで利用できます。切り替えはモデル名の文字列を 1 行変えるだけなので、トラフィックの一部をそれぞれに振り分けて、請求額を直接比較できます。
Fun-ASR Flash と Seed ASR は話者分離(ダイアライゼーション)に対応していますか?
上の対応機能の表に、各ベンダーのドキュメントに基づいてモデルごとに記載しています。話者分離、ストリーミング、タイムスタンプを別々の行にしているのは、この 3 点すべてでモデルごとに対応が異なるためです。