Gemini Nano Banana 2.1

Specifiche e limiti

• Reached GA on 2026-10-06 as the update to Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)
• the release note cites better visual quality, prompt adherence, multi-turn character consistency, text rendering and wide and panoramic aspect ratios at Flash-level speed and cost. Thinking is always on, with minimal, medium (default) and high levels
• function calling and structured outputs are not supported
• temperature, top_p, top_k and seed are not accepted. Billed per token at three rates: input, image output, and text and reasoning output
• an output image is 1,120 tokens at 1K, 1,680 at 2K and 3,780 at 4K, and a reference image is 1,120 input tokens

fonte: documentazione ufficiale di Google ↗

Un solo prompt, misurato attraverso il gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

Gemini Nano Banana 2.1

Restituito dal modello 1376×768 latenza 11 s

Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessuna selezione: è il primo risultato restituito da ciascun modello. Non abbiamo fissato né le dimensioni né la durata: ogni modello ha usato il proprio default, perché una richiesta costruita per andare bene a tutti non avrebbe valorizzato nessuno. I file sono stati ricodificati per il web, quindi valuta la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.

Usa Gemini Nano Banana 2.1 in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-nano-banana-2.1",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-nano-banana-2.1",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-nano-banana-2.1",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-nano-banana-2.1",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-nano-banana-2.1")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Informazioni su Gemini Nano Banana 2.1

• Secondo la nota di rilascio di Google, mantiene velocità ed efficienza di costo della classe Flash e migliora la qualità visiva, l'aderenza al prompt, la coerenza dei personaggi su più turni, la resa del testo e i formati larghi e panoramici.
• L'output è disponibile in 1K, 2K e 4K con quindici proporzioni, da 1:1 e 16:9 fino alle panoramiche 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1, e una singola richiesta può includere fino a 14 immagini di riferimento.
• Accetta input di testo, immagini, video e PDF con un limite di 131.072 token in ingresso e restituisce immagine e testo; l'editing funziona in un solo turno o come conversazione a più turni.
• Il ragionamento è sempre attivo, con i livelli minimal, medium e high e medium come predefinito, mentre le chiamate di funzione e gli output strutturati non sono supportati.
• Si paga per token con tre tariffe: 1,50 USD per milione di token in ingresso, 30 USD per milione di token di immagine in uscita e 7,50 USD per milione di token di testo e ragionamento in uscita, cioè circa 0,034 USD per un'immagine 1K, 0,05 USD per una 2K e 0,113 USD per una 4K.
• Synthorai lo offre tramite l'endpoint delle immagini, con fatturazione per token.

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