Chirp 3

Specifiche e limiti

• L'id ufficiale del modello è chirp_3
• private preview il 2025-04-11, GA il 2025-10-13 secondo le note di rilascio di Speech-to-Text
• fatturato in base all'audio

fonte: documentazione ufficiale di Google ↗

Usa Chirp 3 in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/audio/transcriptions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.audio.transcriptions.create(
    model="chirp-3",
    file=open("meeting.mp3", "rb"),
    language="en",
)
print(resp.text)

import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "chirp-3",
  file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);

curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -F model="chirp-3" \
  -F file=@meeting.mp3

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"os"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	f, _ := os.Open("meeting.mp3")
	resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
		Model: "chirp-3",
		File:  f,
	})
	fmt.Println(resp.Text)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
    TranscriptionCreateParams.builder()
        .model("chirp-3")
        .file(Paths.get("meeting.mp3"))
        .build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());

Informazioni su Chirp 3

• La documentazione ufficiale evidenzia accuratezza e velocità superiori rispetto ai precedenti modelli Chirp, oltre a due nuove capacità: diarizzazione dei parlanti e rilevamento automatico della lingua.
• Pubblica più di cento lingue e varianti locali tra i livelli in disponibilità generale e in preview, genera punteggiatura e maiuscole automatiche e accetta adattamento del parlato con fino a 1.000 phrase hint, anche se Google raccomanda di usare il minor numero possibile di voci perché i termini non inclusi nell'adattamento non peggiorino.
• Riconoscimento in streaming, sincrono e batch sono tutti supportati, e la diarizzazione è disponibile nel riconoscimento batch su quattordici lingue.
• Tra i nuovi controlli ci sono un prompt personalizzato in preview per orientare la formattazione della trascrizione, un flag denoiser che Google avverte non poter rimuovere le voci umane di sottofondo, e la sensibilità dell'endpointing a standard, short o supershort.
• L'aggiornamento non è puramente additivo, e le lacune vanno verificate prima di passare: Chirp 3 documenta timestamp a livello di enunciato anziché a livello di parola, non documenta né la traduzione del parlato né un filtro delle volgarità, e limita l'audio batch a un'ora, o venti minuti quando i timestamp sono attivi, contro le otto di Chirp 2.
• Su Synthorai, Chirp 3 è raggiungibile tramite la stessa interfaccia di trascrizione compatibile OpenAI di ogni altro modello vocale.

FAQ

Modelli correlati

Confronta