qwen-image-2.0-pro

Specifiche e limiti

Flagship consigliato della famiglia Qwen-Image-2.0 (gen-edit unificato, architettura più leggera secondo l'annuncio del 2026-02-11)

fonte: documentazione ufficiale di Alibaba ↗

Un solo prompt, misurato attraverso il gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

qwen-image-2.0-pro

Restituito dal modello 1024×1024 latenza 11 s

Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessuna selezione: è il primo risultato restituito da ciascun modello. Non abbiamo fissato né le dimensioni né la durata: ogni modello ha usato il proprio default, perché una richiesta costruita per andare bene a tutti non avrebbe valorizzato nessuno. I file sono stati ricodificati per il web, quindi valuta la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.

Usa qwen-image-2.0-pro in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="qwen-image-2.0-pro",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "qwen-image-2.0-pro",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.0-pro",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "qwen-image-2.0-pro",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("qwen-image-2.0-pro")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Informazioni su qwen-image-2.0-pro

• Condivide i miglioramenti che definiscono la serie rispetto al Qwen-Image di prima generazione: generazione ed editing unificati in un solo modello, risoluzione 2K nativa, resa del testo migliorata e una tipografia abbastanza forte da produrre infografiche, poster e fumetti a partire da istruzioni fino a 1k token.
• La documentazione ufficiale lo elenca accanto al modello base con supporto per la risoluzione personalizzata.
• Leggendo le due voci una accanto all'altra, la distinzione è insolitamente netta: le tabelle delle specifiche sono identiche (stesso intervallo da 512x512 a 2048x2048 e stesso valore predefinito 2048x2048, stessi preset di formato, stesse da una a sei immagini per richiesta, stesso prompt negativo da 500 caratteri, stessa API solo sincrona senza flusso di job asincrono) e Alibaba marca questa variante come Recommended puramente sull'output, citando una resa del testo più forte, una texture più realistica e un'aderenza semantica al prompt più stretta.
• L'editing condivide lo stesso id di modello della generazione e accetta da una a tre immagini di riferimento per modifiche al testo dentro l'immagine, aggiunta, rimozione o riposizionamento di oggetti, cambi di posa, trasferimento di stile e miglioramento del dettaglio.
• Si noti che, sebbene la più ampia famiglia Qwen pubblichi pesi aperti per le immagini, il checkpoint rilasciato è un modello della generazione precedente, non questo.
• La serie 2.0 è solo via API.
• Synthorai lo espone tramite l'API di immagini compatibile OpenAI.

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