Gemini Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2
Quale scegliere e quando
Entrambi addebitano $30 per milione di token di output di immagini, quindi la differenza è sull'input e su ciò che ciascuno accetta. gemini-nano-banana-2.1 costa $1.5 per milione di token di input contro i $5 di gpt-image-2, accetta anche video oltre a testo e immagini, prende fino a 14 immagini di riferimento e può restituire testo insieme all'immagine. gpt-image-2 offre l'editing con inpainting con maschera e risoluzioni libere con lati fino a 3840 pixel, mentre gemini-nano-banana-2.1 offre 1K, 2K e 4K in proporzioni fisse. Scegli gemini-nano-banana-2.1 per lavori con molte immagini di riferimento o su più turni, e gpt-image-2 per modifiche con maschera e dimensioni personalizzate.
Prezzi
| Gemini Nano Banana 2.1 | GPT Image 2 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Input / 1M token | $1.5 | $5 | 0.3× |
| Output / 1M token | $30 | $30 | = |
Tariffe lette dal catalogo live al momento della build; il listino aggiornato è sulla pagina di ciascun modello.
Dove si collocano: prezzo di output per 1M di token tra tutti i modelli di generazione di immagini con questa unità di fatturazione (11, scala logaritmica)
Specifiche
| Gemini Nano Banana 2.1 | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Modalità di input | testo immagine video | testo immagine |
| Modalità di output | testo immagine | immagine |
| Rilascio | 2026-10-06 | 2026-04-21 |
| Dimensioni di output |
|
|
| Modalità di input | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images | text-to-image, image edit with mask inpainting |
| Immagini per richiesta | - | 10 |
| Formati | - | png, jpeg, webp |
| Note | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration | Flexible resolutions: edges up to 3840px in multiples of 16, ratio <=3:1, ~0.65-8.3MP total (incl. 4K 3840x2160) editing with mask inpainting all image inputs processed at high fidelity significantly improved text rendering (precise placement can still struggle) |
Le specifiche sono riprese dalla documentazione di ciascun provider; se un provider non pubblica un dato, la riga viene omessa e non dedotta. Fonti complete: Gemini Nano Banana 2.1 · GPT Image 2
Un solo prompt, entrambi i modelli, misurati attraverso il gateway
Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessuna selezione: è il primo risultato restituito da ciascun modello. Non abbiamo fissato né le dimensioni né la durata: ogni modello ha usato il proprio default, perché una richiesta costruita per andare bene a tutti non avrebbe valorizzato nessuno. I file sono stati ricodificati per il web, quindi valuta la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.
Passa dall'uno all'altro cambiando una sola riga
In ogni scheda qui sotto ci sono entrambi gli id: le due righe evidenziate sono l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-nano-banana-2.1",
# model="gpt-image-2", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-nano-banana-2.1",
// model: "gpt-image-2", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-nano-banana-2.1",
# "model": "gpt-image-2", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-nano-banana-2.1",
// Model: "gpt-image-2", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-nano-banana-2.1")
// .model("gpt-image-2") // decommenta questa riga, commenta quella sopra
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Qual è il più economico, Gemini Nano Banana 2.1 o GPT Image 2?
Gemini Nano Banana 2.1 costa meno alla voce Input / 1M token ($1.5 contro $5, 3.3× di differenza). Altre voci potrebbero dire il contrario: la tabella qui sopra riporta il listino completo, e il costo reale dipende dal tuo mix di utilizzo.
Posso fare un A/B test di Gemini Nano Banana 2.1 contro GPT Image 2 senza due integrazioni?
Sì. Si chiamano entrambi dallo stesso endpoint compatibile con OpenAI, con una sola chiave API. Per passare dall'uno all'altro basta cambiare la stringa del modello in una riga, quindi puoi mandare una parte del traffico a ciascuno e confrontare direttamente i costi.
Il prezzo cambia in base alla dimensione dell'immagine?
Dipende da come viene fatturato il modello. Quelli fatturati per immagine costano lo stesso a prescindere dalla dimensione del prompt o dell'output; in quelli fatturati a token il costo cresce con la risoluzione generata, quindi un'immagine 4K costa un multiplo di una piccola. La tabella qui sopra indica quale criterio vale per ciascun modello.