Gemini 3 Pro Image vs Gemini Nano Banana 2.1
Quale scegliere e quando
Sono due livelli della linea di immagini di Google. gemini-nano-banana-2.1 costa $1.5 per milione di token di input e $30 per milione di token di output di immagini, contro $2 e $120 di gemini-3-pro-image, 4x in meno sull'output. gemini-3-pro-image è il livello professionale: può basarsi su Google Search, non permette di regolare il livello di thinking, mentre gemini-nano-banana-2.1 ne offre tre, e per un'immagine 4K gli bastano 2000 token di output dove gemini-nano-banana-2.1 ne usa 3780. gemini-nano-banana-2.1 accetta anche video oltre a testo e immagini in input e ha un contesto di 131072 token contro 65536. Scegli gemini-nano-banana-2.1 per volumi e iterazione, e gemini-3-pro-image quando vuoi il livello di immagini più alto di Google.
Prezzi
| Gemini 3 Pro Image | Gemini Nano Banana 2.1 | Δ | |
|---|---|---|---|
| Input / 1M token | $2 | $1.5 | 1.3× |
| Output / 1M token | $120 | $30 | 4× |
Tariffe lette dal catalogo live al momento della build; il listino aggiornato è sulla pagina di ciascun modello.
Dove si collocano: prezzo di output per 1M di token tra tutti i modelli di generazione di immagini con questa unità di fatturazione (11, scala logaritmica)
Specifiche
| Gemini 3 Pro Image | Gemini Nano Banana 2.1 | |
|---|---|---|
| Modalità di input | testo immagine | testo immagine video |
| Modalità di output | testo immagine | testo immagine |
| Rilascio | 2025-11 | 2026-10-06 |
| Dimensioni di output |
|
|
| Modalità di input | text-to-image, image editing, up to 14 reference images | text-to-image, single-turn and multi-turn editing, up to 14 reference images |
| Note | Professional-grade, reasoning-driven image generation and editing (Nano Banana Pro) accurate text rendering real-world grounding via Google Search image+text in, image+text out | 1K, 2K and 4K output at fifteen aspect ratios (1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 9:21, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1) up to 14 reference images per request single-turn editing and multi-turn conversational iteration |
Le specifiche sono riprese dalla documentazione di ciascun provider; se un provider non pubblica un dato, la riga viene omessa e non dedotta. Fonti complete: Gemini 3 Pro Image · Gemini Nano Banana 2.1
Un solo prompt, entrambi i modelli, misurati attraverso il gateway
Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessuna selezione: è il primo risultato restituito da ciascun modello. Non abbiamo fissato né le dimensioni né la durata: ogni modello ha usato il proprio default, perché una richiesta costruita per andare bene a tutti non avrebbe valorizzato nessuno. I file sono stati ricodificati per il web, quindi valuta la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.
Passa dall'uno all'altro cambiando una sola riga
In ogni scheda qui sotto ci sono entrambi gli id: le due righe evidenziate sono l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3-pro-image",
# model="gemini-nano-banana-2.1", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3-pro-image",
// model: "gemini-nano-banana-2.1", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro-image",
# "model": "gemini-nano-banana-2.1", # decommenta questa riga, commenta quella sopra
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3-pro-image",
// Model: "gemini-nano-banana-2.1", // decommenta questa riga, commenta quella sopra
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3-pro-image")
// .model("gemini-nano-banana-2.1") // decommenta questa riga, commenta quella sopra
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));FAQ
Qual è il più economico, Gemini 3 Pro Image o Gemini Nano Banana 2.1?
Gemini Nano Banana 2.1 costa meno alla voce Input / 1M token ($1.5 contro $2, 1.3× di differenza). Altre voci potrebbero dire il contrario: la tabella qui sopra riporta il listino completo, e il costo reale dipende dal tuo mix di utilizzo.
Posso fare un A/B test di Gemini 3 Pro Image contro Gemini Nano Banana 2.1 senza due integrazioni?
Sì. Si chiamano entrambi dallo stesso endpoint compatibile con OpenAI, con una sola chiave API. Per passare dall'uno all'altro basta cambiare la stringa del modello in una riga, quindi puoi mandare una parte del traffico a ciascuno e confrontare direttamente i costi.
Il prezzo cambia in base alla dimensione dell'immagine?
Dipende da come viene fatturato il modello. Quelli fatturati per immagine costano lo stesso a prescindere dalla dimensione del prompt o dell'output; in quelli fatturati a token il costo cresce con la risoluzione generata, quindi un'immagine 4K costa un multiplo di una piccola. La tabella qui sopra indica quale criterio vale per ciascun modello.