Gemini 3.1 Flash-Lite Image, commercializzato come Nano Banana 2 Lite, è il modello di generazione ed editing di immagini a latenza ultra-bassa di Google, descritto come lo specialista dell'efficienza della famiglia e progettato per velocità e scala dove rapidità e costo sono i vincoli operativi principali; la pagina del modello cita una latenza end-to-end sotto i 2 secondi per applicazioni interattive ad alto volume.
- Input
- testo immagine $0.25/M
- Output
- immagine testo $30/M
- Cutoff di conoscenza
- 2025-01
Il prezzo nel contesto
Posizione del prezzo tra 8 modelli comparabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Output massimo (specifica del vendor) | 4.096 |
|---|---|
| Cutoff di conoscenza | 2025-01 |
Ragionamento
| Parametro del fornitore | thinkingLevel |
|---|---|
| Valori accettati | minimal · high (low and medium are not supported) |
| Valore predefinito | minimal applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | No |
| Comportamento del ragionamento | high è l'impostazione dinamica; trattandosi di un modello di immagini Gemini 3, il suo passaggio di thinking è attivo di default e non può essere disattivato dall'API. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra |
Immagine
| Formati | solo 1K (1:1 = 1024x1024) |
|---|---|
| Modalità di input | text-to-image, generazione + editing interleaved, fino a 14 immagini di riferimento |
| Capacità immagine |
|
Modello
| Modalità | testo + immagine → immagine + testo |
|---|
- Ottimizzato per l'uso interattivo ad alto volume e a latenza ultra bassa
- caching e output strutturati non supportati
- thinking minimal/high
Un solo prompt, misurato attraverso il gateway
gemini-3.1-flash-lite-image
Restituito dal modello 1408×768 latenza 3 s
Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessun cherry-picking - il primo risultato restituito da ciascun modello. Né le dimensioni né la durata sono state fissate: ogni modello ha utilizzato il proprio default, perché una richiesta modellata per adattarsi a tutti non renderebbe giustizia a nessuno. I file qui sono stati ricodificati per il web, quindi valutate la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.
Usa gemini-3.1-flash-lite-image in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gemini-3.1-flash-lite-image",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gemini-3.1-flash-lite-image")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));Informazioni su gemini-3.1-flash-lite-image
- Gestisce prompt che alternano testo e immagini ed eccelle in modifiche localizzate come cambi di colore, generazione di sticker e aggiustamenti dello sfondo, mentre Google afferma che mantiene un'aderenza affidabile al prompt, forte coerenza dei personaggi e testo leggibile dentro l'immagine.
- L'output è fissato a risoluzione 1K su dieci proporzioni, la prima volta che il livello Lite dispone del controllo delle proporzioni, e accetta fino a quattordici immagini di riferimento per gli oggetti, il numero più alto della famiglia.
- I compromessi sono espliciti nella documentazione: il budget di output è di 4.096 token contro i 32.768 dei suoi fratelli, l'editing multi-turno è più limitato che su Flash o Pro, e grounding con Search, Image Search grounding e input video sono tutti assenti, mentre il function calling è supportato e il thinking è disponibile a minimal o high.
- Google lo posiziona come percorso di aggiornamento per chiunque sia ancora sul Nano Banana originale.
- Ogni immagine porta il watermark SynthID e C2PA.
- Synthorai lo espone tramite la stessa API compatibile OpenAI usata per i suoi modelli di testo.
FAQ
L'API di gemini-3.1-flash-lite-image si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. Abbastanza per provare gemini-3.1-flash-lite-image sul tuo carico di lavoro reale prima di aggiungere un metodo di pagamento.
In cosa eccelle gemini-3.1-flash-lite-image?
Latenza end-to-end inferiore ai 2 secondi; punto di forza su editing localizzati e sticker; watermarking SynthID e C2PA su ogni immagine. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa gemini-3.1-flash-lite-image?
Su Synthorai, gemini-3.1-flash-lite-image costa $0.25 per milione di token in input e $30 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma.
Come genero immagini con l'API di gemini-3.1-flash-lite-image?
Invia una POST a /v1/images/generations su Synthorai con model="gemini-3.1-flash-lite-image": lo stesso formato dell'API images di OpenAI, senza SDK del vendor. Dimensioni supportate: solo 1K (1:1 = 1024x1024).
Come ottengo l'accesso a gemini-3.1-flash-lite-image?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gemini-3.1-flash-lite-image" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
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Confronta
Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.