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Claude Fable 5.1 vs Kimi K2.7 Code

Claude Fable 5.1 è disponibile su invito. Le cifre sottostanti sono le tariffe in tempo reale, ma le chiamate richiedono prima un'autorizzazione per il workspace; richiedici l'accesso prima di basare il tuo sviluppo su questo confronto.

vs

Quale scegliere e quando

Scegli claude-fable-5-1 quando il lavoro ha bisogno di spazio: il suo contesto di 1000000 token è quasi 4x quello di kimi-k2.7-code, il suo output massimo di 128000 token è circa 4x più grande, e include un flag thinking esplicito oltre a chat, code, tools e reasoning. Scegli kimi-k2.7-code quando il costo o l'input video guidano la decisione, poiché accetta testo, immagini e video e addebita $0.95 in input e $4 in output contro $10 e $50 - circa 10.5x e 12.5x più economico - con letture della cache a $0.19 contro $0.25. Entrambi sono modelli con testo in output, capaci di usare tool e il cui thinking non può essere disattivato.

Benchmark

Sopra la mediaNessuno miglioreClaude Fable 5.17 / 77 / 7Kimi K2.7 Code1 / 50 / 5
Claude Fable 5.1 Kimi K2.7 Code altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
MLS-Bench-Lite
N/A
35.1%
OSWorld 2.0 partial
77.9%
N/A
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 secondo Anthropic · 2026-09-05
nessun altro modello ha fatto meglio 1853
N/A
Humanity's Last Exam no tools
nessun altro modello ha fatto meglio 60.9%
N/A
MCP-Atlas
N/A
76%

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Z.ai

Prezzi

Claude Fable 5.1 Kimi K2.7 Code Δ
Input / 1M token $10 $0.95 11×
Output / 1M token $50 $4 13×
Lettura cache / 1M token $0.25 $0.19 1.3×
Scrittura in cache 1.25x (5m) / 2x (1h) - -

Le tariffe provengono dal catalogo live al momento della build; la pagina di ciascun modello riporta la scheda attuale.

Dove si posizionano - prezzo di input per 1M di token rispetto a tutti gli 67 modelli chat con questa unità di fatturazione (scala logaritmica)

$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

Capacità

Claude Fable 5.1 Kimi K2.7 Code
Utilizzo dei tool
Controllo del ragionamento sempre attivo sempre attivo
Output strutturato -
Prompt caching esplicito (contrassegni il prefisso) implicito (automatico)
Durata della cache 5m default, 1h option non pubblicato
Prefisso minimo in cache 1024 token non pubblicato

Specifiche

Claude Fable 5.1 Kimi K2.7 Code
Modalità di input testo immagine testo immagine video
Modalità di output testo testo
Rilascio 2026-09-01 2026-06
Cutoff di conoscenza 2026-06 -
Finestra di contesto 1M 256K
Output massimo 128K 33K
Parametro thinking output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on)
  • thinking.type
  • thinking.keep
Valori accettati
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
type
  • accepts only enabled
keep
  • accepts only all
Predefinito

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
thinking on with Preserved Thinking on

Le specifiche sono trascritte dalla documentazione di ciascun fornitore; una riga che un fornitore non pubblica viene omessa anziché essere dedotta. Fonti complete: Claude Fable 5.1 · Kimi K2.7 Code

Passa dall'uno all'altro con una sola riga

Entrambi gli id sono presenti in ogni scheda qui sotto - la coppia di righe evidenziata è l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="kimi-k2.7-code",  # decommenta questa riga, commenta quella sopra
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ottieni la tua chiave API →

FAQ

Qual è più economico, Claude Fable 5.1 o Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code è più economico per input / 1m token ($0.95 contro $10, 11× di differenza). Altre righe potrebbero indicare il contrario - la tabella sopra riporta la scheda completa, e il costo reale dipende dal tuo mix.

Posso fare un A/B test di Claude Fable 5.1 contro Kimi K2.7 Code senza due integrazioni?

Sì. Entrambi sono serviti tramite lo stesso endpoint compatibile con OpenAI con una singola chiave API - il passaggio richiede la modifica della stringa del modello in una sola riga, quindi puoi instradare una frazione del traffico verso ciascuno e confrontare direttamente le fatture.

Claude Fable 5.1 e Kimi K2.7 Code supportano il prompt caching?

Sì - entrambi fatturano le letture in cache a un prezzo inferiore rispetto alla loro tariffa di input, quindi i carichi di lavoro con warm-prefix costano meno di quanto suggeriscano le tariffe di listino. Le righe esatte per la lettura in cache si trovano nella tabella dei prezzi qui sopra.

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