Kimi K2.7 Code
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.418/M. Caching automatico con prezzi hit/miss: i token di input in cache si fatturano alla tariffa scontata di cache-hit, senza gestione della cache.
Usa Kimi K2.7 Code in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k2.7-code",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k2.7-code",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2.7-code",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "kimi-k2.7-code",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("kimi-k2.7-code")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Kimi K2.7 Code
Kimi K2.7 Code è il modello agentico focalizzato sul coding di Moonshot AI costruito su Kimi K2.6, tarato per l'ingegneria del software del mondo reale.
- Mantiene l'architettura Mixture-of-Experts da 1T di parametri con 32B attivati per token e un contesto da 256K, accetta input di immagini accanto al testo e gira sempre in modalità thinking con il contenuto di ragionamento preservato attraverso le conversazioni multi-turno.
- Ufficialmente, rafforza il completamento end-to-end dei compiti su flussi di lavoro complessi di ingegneria del software usando circa il 30% in meno di token di thinking rispetto a K2.6, e supporta l'uso agentico di strumenti tramite l'ecosistema MCP.
- I pesi sono aperti sotto una licenza Modified MIT.
- Accedi a Kimi K2.7 Code su Synthorai tramite l'endpoint compatibile OpenAI.
Specifiche e limiti
| Output massimo (specifica del vendor) | 32,768 |
| Modalità | text + image + video → text |
| Parametri | 1T totali · 32B attivi (MoE) |
| Funzionalità | tools · streaming · vision · reasoning |
| Licenza | Modified-MIT ↗ |
| Da notare | Coding-focused agentic model built on K2.6: 1T/32B active MoE, 256K context; thinking always on with preserved reasoning across turns; ~30% fewer thinking tokens vs K2.6. |
| Caching dei prompt | automatico |
FAQ
L'API di Kimi K2.7 Code si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.95/M token in input, quel credito da solo copre circa 131 richieste da ~8K token verso Kimi K2.7 Code.
In cosa eccelle Kimi K2.7 Code?
Circa il 30% in meno di token di thinking, oltre a ragionamento preservato attraverso le conversazioni multi-turno e tarato per l'ingegneria del software del mondo reale. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Kimi K2.7 Code?
Su Synthorai, Kimi K2.7 Code costa $0.95 per milione di token in input e $4 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.19/M.
Kimi K2.7 Code supporta il caching dei prompt?
Sì, in automatico: i prompt serviti da Moonshot vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.19/M contro $0.95/M senza cache. Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a Kimi K2.7 Code?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="kimi-k2.7-code" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
Kimi K2.7 Code è open source?
Sì: i pesi sono pubblicati sotto Modified-MIT License. Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →