Gemini 3.7 Flash est le modèle Flash le plus performant de Google, disponible depuis le 13 août 2026 et pensé pour les flux agentiques et le raisonnement multimodal.
- Entrée
- texte image audio vidéo $0.75/M
- Sortie
- texte $3.75/M
- Entrée audio
- $0.75/M
- Lecture de cache
- $0.075/M
- Contexte
- 1M
- vs GPT-4o
- ~85% moins cher
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.2775/M. La mise en cache implicite est activée par défaut pour les modèles Gemini actuels (remise automatique sur les hits de cache), plus une API CachedContent explicite avec facturation basée sur le stockage pour des économies garanties. Ce tarif de lecture en cache n’est qu’une partie de la facture : ce fournisseur facture aussi séparément la conservation du cache.
Prix · position parmi 55 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 1 048 576 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 65 536 |
Mise en cache
| Mode | automatique + explicite |
|---|---|
| Préfixe min. | 1 024 |
Raisonnement
| Paramètre | reasoning_effort |
|---|---|
| Valeurs | minimal · low · medium · high l'ensemble accepté est celui du fournisseur |
Modèle
| Modalités | texte + image + audio + vidéo → texte |
|---|
- Google's most capable Flash model for agentic workflows and multimodal reasoning
- output price includes thinking tokens, and audio and video input bill at the text rate
Utilisez Gemini 3.7 Flash en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.7-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.7-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Gemini 3.7 Flash
- Il accepte texte, images, audio et vidéo et renvoie du texte : un seul appel peut donc raisonner conjointement sur une capture d'écran, un enregistrement et une consigne, sans enchaîner plusieurs modèles.
- Deux détails de tarification rendent le budget particulièrement simple.
- D'abord, **aucun palier lié à la longueur du contexte** : une consigne de 900 000 jetons coûte le même prix au jeton qu'une de 900, si bien que le travail sur long contexte ne devient pas plus cher en cours de route.
- Ensuite, **aucun supplément de modalité** : l'audio et la vidéo en entrée sont facturés au tarif du texte, à l'inverse de la plupart des grilles multimodales, ce qui supprime la raison habituelle de sous-échantillonner les médias avant envoi.
- Le prix de sortie **inclut les jetons de réflexion** : une réponse à fort raisonnement est facturée sur la trace complète et pas seulement sur le texte visible ; prévoyez-le dans la limite de sortie.
- La mise en cache du contexte coûte environ un dixième du tarif d'entrée, plus des frais de stockage horaires — figer un préfixe stable est donc rentable pour les boucles d'agent.
- L'ancrage via la recherche Google inclut un quota mensuel partagé au sein de la famille Gemini 3.
- Synthorai le propose via le point de terminaison chat completions compatible OpenAI.
FAQ
Peut-on essayer l'API Gemini 3.7 Flash gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.75/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 166 requêtes de ~8K tokens sur Gemini 3.7 Flash.
Quels sont les points forts de Gemini 3.7 Flash ?
Palier Flash le plus performant pour les flux agentiques ; entrée texte, image, audio et vidéo ; ni palier de contexte ni supplément de modalité. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Gemini 3.7 Flash ?
Sur Synthorai, Gemini 3.7 Flash coûte $0.75 par million de tokens en entrée et $3.75 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.075/M.
Gemini 3.7 Flash prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.075/M contre $0.75/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache. Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Gemini 3.7 Flash ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="gemini-3.7-flash", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Modèles associés
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.