Qwen3 VL Flash

Spécifications et limites

• Modèle Qwen3-VL de compréhension visuelle en petite taille
• réflexion hybride (désactivée par défaut)
• entrée vidéo jusqu'à 1 heure / 2 Go
• sorties structurées en mode sans réflexion uniquement

selon docs officielles Alibaba ↗

Utilisez Qwen3 VL Flash en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-vl-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-vl-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-vl-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "qwen3-vl-flash",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("qwen3-vl-flash")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

À propos de Qwen3 VL Flash

• Selon la documentation officielle de Model Studio, il gère l'entrée d'une ou plusieurs images, l'analyse d'images vidéo, la description d'images, la question-réponse visuelle, la localisation d'objets en 2D et en 3D, et l'analyse de documents vers HTML ou Markdown, ainsi que l'OCR sur reçus, certificats et formulaires.
• C'est un modèle à réflexion hybride : il peut raisonner pas à pas avant de répondre ou répondre directement, la réflexion étant désactivée par défaut, activée avec enable_thinking et plafonnée avec thinking_budget, la trace revenant dans un champ reasoning_content distinct.
• Alibaba le désigne comme le modèle de petite taille de la série et nomme les métiers pour lesquels il a été façonné : la surveillance de sécurité, les tournées d'inspection de magasins et de sites, et la résolution de problèmes à partir d'une photo.
• Cela répond plus précisément que « un Plus moins cher » à la question de savoir quand le choisir.
• L'enveloppe est généreuse pour ce palier : jusqu'à 32 768 tokens de sortie aux côtés d'une large allocation de raisonnement distincte, de la vidéo acceptée jusqu'à une heure et 2 Go, et des limites par image régies par un plafond de tokens plutôt que par un nombre d'images fixe.
• La vidéo est échantillonnée par une extraction d'images que vous contrôlez, avec un réglage d'images par seconde et un plafond d'images, et des listes d'images pré-extraites acceptées à la place d'un fichier.
• L'appel d'outils, l'inférence par lots et la mise en cache du contexte sont pris en charge, la sortie structurée étant documentée pour le mode sans réflexion.
• Les poids du modèle hébergé ne sont pas publiés, bien que la famille Qwen3-VL au sens large soit ouverte.
• Synthorai le sert pour le chat multimodal via l'endpoint compatible OpenAI.

FAQ

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